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智譜 GLM-4.5-Air

すべての開発者とユーザーが最新の大規模モデルの能力を手軽に体験できるよう、智譜は Cherry Studio のユーザー向けに無償で GLM-4.5-Air モデルを開放しました。エージェント（Agent）アプリ向けに設計された高効率な基盤モデルとして、GLM-4.5-Air は性能とコストのバランスに優れ、インテリジェントなアプリを構築するための理想的な選択です。

🚀 GLM-4.5-Air とは？

GLM-4.5-Air は智譜が最新にリリースした高性能言語モデルで、先進的な混合専門家アーキテクチャ（Mixture-of-Experts, MoE）を採用しており、優れた推論能力を維持しながら計算資源の消費を大幅に削減します。

  • 総パラメータ数：1060 億

  • アクティブパラメータ数：120 億

設計の簡素化により、GLM-4.5-Air はより高い推論効率を実現し、資源が限られた環境でのデプロイに適していると同時に、複雑なタスク処理にも対応できます。

📚 統一されたトレーニングプロセスで堅固な知能基盤を構築

GLM-4.5-Air はフラグシップシリーズと共通のトレーニングプロセスを共有し、堅実な汎用能力の基礎を保証します：

  1. 大規模事前学習：最大で 15 万億トークンの汎用コーパスでトレーニングが行われ、広範な知識理解能力を構築しています；

  2. 専門分野の最適化：コード生成、論理推論、エージェント対話などの重要タスクで強化学習を実施；

  3. 長いコンテキストのサポート：コンテキスト長を 128K トークンまで拡張し、長文、複雑な対話、大規模なコードプロジェクトの処理が可能です；

  4. 強化学習による強化：RL を通じて推論計画やツール呼び出しなどにおけるモデルの意思決定能力を最適化します。

このトレーニング体系により GLM-4.5-Air は優れた一般化能力とタスク適応性を備えています。

⚙️ エージェント向けに最適化されたコア能力

GLM-4.5-Air はエージェントアプリケーションシナリオに対して深く適合されており、以下の実用的な能力を備えています：

✅ ツール呼び出しのサポート：標準化されたインターフェースを通じて外部ツールを呼び出し、タスクの自動化を実現します ✅ ウェブ閲覧と情報抽出：ブラウザ拡張と連携して動的コンテンツの理解とインタラクションを行えます ✅ ソフトウェアエンジニアリング支援：要件解析、コード生成、欠陥検出と修復をサポートします ✅ フロントエンド開発支援：HTML、CSS、JavaScript 等のフロント技術を良く理解し生成する能力があります

このモデルは柔軟に Claude Code、Roo Code 等のコードエージェントフレームワークに統合でき、任意のカスタム Agent のコアエンジンとしても使用可能です。

💡 インテリジェントな「思考モード」で多様なリクエストに柔軟に応答

GLM-4.5-Air はハイブリッド推論モードをサポートしており、ユーザーは thinking.type パラメータで深い思考を有効にするかを制御できます：

  • enabled：思考を有効にします。段階的推論や計画を要する複雑なタスクに適しています

  • disabled：思考を無効にします。単純な問い合わせや即時応答に使用します

  • デフォルト設定は ダイナミック思考モードで、モデルが自動的に深入り解析が必要かどうかを判断します

タスクタイプ
例

簡単なタスク（思考をオフにすることを推奨）

- 「智譜AI の設立時期」を問い合わせる - “I love you” を中国語に翻訳する

中程度のタスク（思考をオンにすることを推奨）

- 北京から上海まで飛行機と高速鉄道の利点を比較する - 木星になぜ多くの衛星があるのかを説明する

複雑なタスク（思考を強く推奨）

- MoE モデルで専門家がどのように協調するかを説明する - 市場情報に基づき ETF を買うべきか分析する

🌟 高効率で低コスト、デプロイがより簡単に

GLM-4.5-Air は性能とコストの間で優れたバランスを実現しており、実業務でのデプロイに特に適しています：

  • ⚡ 生成速度は 100 tokens/秒 を超え、応答が迅速で低レイテンシのインタラクションをサポートします

  • 💰 API コストは非常に低く：入力はわずか 0.8 元／百万トークン、出力は 2 元／百万トークン

  • 🖥️ アクティブパラメータが少なく計算資源の要求が低いため、ローカルまたはクラウドで高並列実行が容易です

真に「高性能・低い参入障壁」の AI サービス体験を実現します。

🧠 実用能力に注力：インテリジェントなコード生成

GLM-4.5-Air はコード生成において安定した性能を発揮し、以下をサポートします：

  • カバーする言語 Python、JavaScript、Java などの主要言語

  • 自然言語の指示に基づいて生成された構造が明確で保守性の高いコード

  • テンプレート化された出力を減らし、実際の開発現場のニーズに近づけます

プロトタイプの迅速構築、自動補完、バグ修正などの高頻度開発タスクに適しています。

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