# ナレッジベースデータ
Cherry Studio のナレッジベースに追加されたデータはすべてローカルに保存され、追加の過程でドキュメントのコピーが Cherry Studio のデータ保存ディレクトリに置かれます
ナレッジベース処理フローチャート
ベクトルデータベース：
文書が Cherry Studio のナレッジベースに追加されると、ファイルはいくつかの断片に分割され、その後それらの断片が埋め込みモデルに渡されて処理されます
大規模モデルで質問応答を行う際には、質問に関連するテキスト断片を問い合わせて、まとめて大規模言語モデルに渡して処理します
データのプライバシーに要件がある場合は、ローカルの埋め込みデータベースとローカルの大規模言語モデルの使用をおすすめします
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# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://docs.cherry-ai.com/docs/jp/knowledge-base/data.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.