カスタムプロバイダー

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Cherry Studio は主要なAIモデルサービスを統合しているだけでなく、強力なカスタマイズ機能も提供します。カスタムAIプロバイダー機能を使用することで、必要なあらゆるAIモデルを簡単に接続できます。

Cherry StudioにカスタムAIプロバイダーを追加するのは簡単な数ステップで完了します：

設定を開く： Cherry Studioの左サイドバーで「設定」（歯車アイコン）をクリック
モデルサービスに移動： 設定ページで「モデルサービス」タブを選択
プロバイダーを追加： 「モデルサービス」ページで既存プロバイダーリストを確認し、下部の「＋追加」ボタンクリック
情報を入力： ポップアップで以下の情報を入力：
- プロバイダー名： 識別しやすい名前（例：MyCustomOpenAI）
- プロバイダータイプ： ドロップダウンから選択（現在対応：OpenAI, Gemini, Anthropic, Azure OpenAI）
設定を保存： 「追加」ボタンをクリックして設定を保存

追加後、リストからプロバイダーを選択して詳細設定を実施：

有効化状態： リスト右端のトグルスイッチでサービスの有効/無効を切り替え
APIキー：
- AIプロバイダーから提供されたAPIキーを入力
- 右側の「チェック」ボタンでキーの有効性を確認
APIアドレス：
- AIサービスのベースURLを入力
- 公式ドキュメントを参照し正確なアドレスを入力
モデル管理：
- 「＋追加」ボタンで使用したいモデルIDを入力（例：gpt-3.5-turbo, gemini-pro）
- モデル名が不明な場合は公式ドキュメントを参照
- 「管理」ボタンで既存モデルの編集・削除を実施

上記設定完了後、チャットインターフェースでカスタムAIプロバイダーとモデルを選択し、AIとの対話を開始できます！

vLLMはOllamaのような高速で使いやすいLLM推論ライブラリです。Cherry Studioとの統合手順：

vLLMをインストール： 公式ドキュメント（https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html）に従いインストール
```
pip install vllm # pipを使用する場合
uv pip install vllm # uvを使用する場合
```
vLLMサービスを起動： OpenAI互換インターフェースで起動（2種類の方法）：
- vllm.entrypoints.openai.api_serverでの起動
```
python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model gpt2
```
- uvicornでの起動
```
vllm --model gpt2 --served-model-name gpt2
```
デフォルトポート8000で起動を確認（--portパラメータでポート変更可）
Cherry StudioにvLLMプロバイダーを追加：
- 前述の手順で新規プロバイダーを追加
- プロバイダー名： vLLM
- プロバイダータイプ： OpenAIを選択
vLLMプロバイダーを設定：
- APIキー： vLLMはキー不要なので空欄または任意の値を入力
- APIアドレス： vLLMサービスのアドレス（例：http://localhost:8000/）
- モデル管理： vLLMでロードしたモデル名を入力（例：gpt2）
対話開始： vLLMプロバイダーとモデルを選択し、LLMとの対話を開始

最后更新于5小时前

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