無問芯穹

次のような経験はありませんか：WeChatのお気に入りに26本の実用記事を保存したのに二度と開いておらず、PCには「学習資料」フォルダ内に散らばった10以上のファイルがあり、半年前に読んだある理論を探したいのに、断片的なキーワードしか覚えていない。そして毎日の情報量が脳の処理限界を超えると、貴重な知識の90%は72時間以内に忘れられてしまいます。 今なら、無問芯穹の大規模モデルサービスプラットフォームAPI + Cherry Studioで個人ナレッジベースを構築し、保存したまま眠っているWeChat記事や断片化した講義内容を構造化された知識へと変換し、必要なときに正確に呼び出せます。\

一、個人ナレッジベースの構築

1. 無問芯穹APIサービス：ナレッジベースの「思考中枢」、使いやすく、安定

ナレッジベースの「思考中枢」として、無問芯穹大規模モデルサービスプラットフォームは DeepSeek R1 フルパワー版などのモデルバージョンを提供し、安定したAPIサービスを提供します、現在は登録後、条件なしで無料利用できます。主流の埋め込みモデル bge、jina モデルを使ってナレッジベースを構築することをサポートし、プラットフォームはまた、安定した最新・最強のオープンソースモデルサービスを継続的に更新しています、画像、動画、音声など多様なモダリティを含みます。

2. Cherry Studio：ノーコードでナレッジベースを構築

Cherry Studioは使いやすいAIツールで、RAGナレッジベース開発に1〜2か月の導入期間が必要なことに比べ、このツールの利点は、ノーコード操作で、Markdown/PDF/ウェブページなど複数形式をワンクリックで取り込み可能で、40MBのファイルなら1分で解析完了します。さらに、PCのローカルフォルダ、WeChatお気に入りの記事URL、講義ノートを追加することもできます。\

二、3ステップであなた専用のナレッジマネージャーを構築

Step 1：基本準備

1. Cherry Studio公式サイトにアクセスして適合版をダウンロード（https://cherry-ai.com/）

2. アカウント登録：無問芯穹大規模モデルサービスプラットフォームにログイン（https://cloud.infini-ai.com/genstudio/model?cherrystudio）

• APIキーの取得：「モデル広場」でdeepseek-r1を選択し、作成をクリックしてAPIKEYを取得し、モデル名をコピーします

Step 2：CherryStudioの設定を開き、モデルサービスで無問芯穹を選択し、APIキーを入力して、無問芯穹のモデルサービスを有効化します

以上の手順が完了したら、対話時に必要な大規模モデルを選択すれば、CherryStudioで無問芯穹のAPIサービスを使用できます。 使いやすいように、ここで「デフォルトモデル」も設定できます\

Step 3：ナレッジベースを追加

無問芯穹大規模モデルサービスプラットフォームの埋め込みモデル bge 系列または jina 系列モデルのいずれかのバージョンを選択します

三、実ユーザーシナリオの実測

• 学習資料を取り込んだ後、「『機械学習』第3章の核心公式導出を整理して」と入力

生成結果の図を添付