无问芯穹

あなたは次のような経験をしていませんか：WeChatのお気に入りに26本の参考記事を保存したまま二度と開いておらず、パソコンには「学習資料」フォルダに散らばった10以上のファイルがあり、半年前に読んだある理論を探したくても断片的なキーワードしか思い出せない。そして毎日の情報量が脳の処理限界を超えると、貴重な知識の90%が72時間以内に忘れられてしまいます。 今、無問芯穹大モデルサービスプラットフォームのAPIとCherry Studioを使って個人知識ベースを構築すれば、放置されたWeChat記事や断片的な講座内容を構造化された知識に変換して正確に呼び出せるようになります。\

一、個人知識ベースの構築

1. 無問芯穹APIサービス：知識ベースの「思考中枢」、使いやすく安定

知識ベースの「思考中枢」として、無問芯穹大モデルサービスプラットフォームは DeepSeek R1 フルスペック版などのモデルバージョンを提供し、安定したAPIサービスを提供します、現在は登録後、門戸なしで無料で利用できます。主流の埋め込みモデルである bge や jina モデルを用いて知識ベースを構築することをサポートします、プラットフォームはまた、安定した最新かつ最強のオープンソースモデルサービスを継続的に更新しています、画像、ビデオ、音声など多様なモダリティを含みます。

2. Cherry Studio：ノーコードで知識ベースを構築

Cherry Studioは使いやすいAIツールで、RAG知識ベースの開発に通常1〜2か月の導入期間が必要なのに対し、このツールの利点は以下をサポートする点です、ノーコード操作、Markdown/PDF/ウェブページなど多形式をワンクリックでインポートでき、40MBのファイルを1分で解析完了できます。さらにローカルのフォルダやWeChatのお気に入りの記事URL、講座ノートも追加できます。\

二、3ステップであなた専用の知識管家を構築

Step 1：基本準備

1. Cherry Studioの公式サイトにアクセスして対応バージョンをダウンロード（https://cherry-ai.com/）

2. アカウント登録：無問芯穹大モデルサービスプラットフォームにログイン（https://cloud.infini-ai.com/genstudio/model?cherrystudio）

• APIキーの取得：「モデル広場」で deepseek-r1 を選択し、作成してAPIKEYを取得、モデル名をコピーします

Step 2：CherryStudioの設定を開き、モデルサービスで無問芯穹を選択し、APIキーを入力して無問芯穹モデルサービスを有効にします

上記の手順を完了したら、インタラクション時に必要な大モデルを選択することで、CherryStudio内で無問芯穹のAPIサービスを利用できます。 利便性のために、ここで「デフォルトモデル」を設定することもできます\

Step 3：知識ベースを追加

無問芯穹大モデルサービスプラットフォームの埋め込みモデルである bge 系列または jina 系列のいずれかのバージョンを選択します

三、実際のユーザー事例での実測

• 学習資料をインポートした後に「『機械学習』第3章の核心公式の導出を整理する」と入力します

生成結果の図を添付