MCP
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这有帮助吗？
MCP(Model Context Protocol) 是一种开源协议，旨在以标准化的方式向大语言模型（LLM）提供上下文信息。更多关于 MCP 的介绍请见
目前，MCP 在 Cherry Studio 中还处于测试阶段，但我们可以通过克隆主分支（main）来提前体验！下面以 fetch 功能为例，演示如何在 Cherry Studio 中使用 MCP，可以在文档中查找详情。
uv 是一个快速的 Python 包管理器，我们需要用它来安装 MCP Server。
macOS/Linux 系统：
打开终端，运行以下命令：
Windows 系统：
以管理员身份打开 PowerShell，运行以下命令：
打开 Cherry Studio 设置。
找到 "MCP 服务器" 选项。
点击 "添加服务器"。
将 MCP Server 的相关参数填入（参考链接）。可能需要填写的内容包括：
名称：自定义一个名称，例如 fetch-server
类型：选择 STDIO
命令：填写 uvx
参数：填写 mcp-server-fetch
（可能还有其他参数，视具体 Server 而定）
点击“确定”保存。
完成上述配置后，Cherry Studio 会自动下载所需的 MCP Server - fetch server。下载完成后，我们就可以开始使用了！
从上图可以看出，结合了 MCP 的 fetch 功能后，Cherry Studio 能够更好地理解用户的查询意图，并从网络上获取相关信息，给出更准确、更全面的回答。
随着各大 AI 客户端逐渐开始支持 MCP，相信 MCP 的应用范围会越来越广泛。Cherry Studio 作为一个积极拥抱前沿技术的开源项目，也在不断完善 MCP 相关功能。希望大家多多关注 Cherry Studio，一起见证 MCP 为 AI 带来的更多可能性！
