MCP
最后更新于
这有帮助吗?
MCP(Model Context Protocol) 是一种开源协议,旨在以标准化的方式向大语言模型(LLM)提供上下文信息。更多关于 MCP 的介绍请见
目前,MCP 在 Cherry Studio 中还处于测试阶段,但我们可以通过克隆主分支(main)来提前体验!下面以 fetch
功能为例,演示如何在 Cherry Studio 中使用 MCP,可以在文档中查找详情。
uv 是一个快速的 Python 包管理器,我们需要用它来安装 MCP Server。
macOS/Linux 系统:
打开终端,运行以下命令:
Windows 系统:
以管理员身份打开 PowerShell,运行以下命令:
打开 Cherry Studio 设置。
找到 "MCP 服务器" 选项。
点击 "添加服务器"。
将 MCP Server 的相关参数填入(参考链接)。可能需要填写的内容包括:
名称:自定义一个名称,例如 fetch-server
类型:选择 STDIO
命令:填写 uvx
参数:填写 mcp-server-fetch
(可能还有其他参数,视具体 Server 而定)
点击“确定”保存。
完成上述配置后,Cherry Studio 会自动下载所需的 MCP Server - fetch server
。下载完成后,我们就可以开始使用了!
从上图可以看出,结合了 MCP 的 fetch
功能后,Cherry Studio 能够更好地理解用户的查询意图,并从网络上获取相关信息,给出更准确、更全面的回答。
随着各大 AI 客户端逐渐开始支持 MCP,相信 MCP 的应用范围会越来越广泛。Cherry Studio 作为一个积极拥抱前沿技术的开源项目,也在不断完善 MCP 相关功能。希望大家多多关注 Cherry Studio,一起见证 MCP 为 AI 带来的更多可能性!