Ollama
Ollama 是一款优秀的开源工具，让您可以在本地轻松运行和管理各种大型语言模型（LLMs）。Cherry Studio 现已支持 Ollama 集成，让您可以在熟悉的界面中，直接与本地部署的 LLM 进行交互，无需依赖云端服务！
什么是 Ollama？
Ollama 是一个简化大型语言模型（LLM）部署和使用的工具。它具有以下特点：
本地运行： 模型完全在您的本地计算机上运行，无需联网，保护您的隐私和数据安全。
简单易用： 通过简单的命令行指令，即可下载、运行和管理各种 LLM。
模型丰富： 支持 Llama 2、Deepseek、Mistral、Gemma 等多种流行的开源模型。
跨平台： 支持 macOS、Windows 和 Linux 系统。
开放API：支持与OpenAI兼容的接口，可以和其他工具集成。
为什么要在 Cherry Studio 中使用 Ollama？
无需云服务： 不再受限于云端 API 的配额和费用，尽情体验本地 LLM 的强大功能。
数据隐私： 您的所有对话数据都保留在本地，无需担心隐私泄露。
离线可用： 即使在没有网络连接的情况下，也能继续与 LLM 进行交互。
定制化： 可以根据您的需求，选择和配置最适合您的 LLM。
在 Cherry Studio 中配置 Ollama
1. 安装和运行 Ollama
首先，您需要在您的计算机上安装并运行 Ollama。请按照以下步骤操作：
下载 Ollama： 访问 Ollama 官网（https://ollama.com/），根据您的操作系统下载对应的安装包。 在 Linux 下，可直接运行命令安装ollama：
安装 Ollama： 按照安装程序的指引完成安装。
下载模型： 打开终端（或命令提示符），使用
ollama run命令下载您想要使用的模型。例如，要下载 Llama 2 模型，可以运行：Ollama 会自动下载并运行该模型。
保持 Ollama 运行： 在您使用 Cherry Studio 与 Ollama 模型交互期间，请确保 Ollama 保持运行状态。
2. 在 Cherry Studio 中添加 Ollama 服务商
接下来，在 Cherry Studio 中添加 Ollama 作为自定义 AI 服务商：
打开设置： 在 Cherry Studio 界面左侧导航栏中，点击“设置”（齿轮图标）。
进入模型服务： 在设置页面中，选择“模型服务”选项卡。
添加提供商： 点击列表中的 Ollama。
3. 配置 Ollama 服务商
在服务商列表中找到刚刚添加的 Ollama，并进行详细配置：
启用状态：
确保 Ollama 服务商最右侧的开关已打开，表示已启用。
API 密钥：
Ollama 默认不需要 API 密钥。您可以将此字段留空，或者填写任意内容。
API 地址：
填写 Ollama 提供的本地 API 地址。通常情况下，地址为：
如果修改了端口，请自行更改。
保持活跃时间： 此选项是设置会话的保持时间，单位是分钟。如果在设定时间内没有新的对话，Cherry Studio 会自动断开与 Ollama 的连接，释放资源。
模型管理：
点击“+ 添加”按钮，手动添加您在 Ollama 中已经下载的模型名称。
比如您已经通过
ollama run llama3.2下载了llama3.2模型, 那么此处可以填入llama3.2点击“管理”按钮，可以对已添加的模型进行编辑或删除。
开始使用
完成以上配置后，您就可以在 Cherry Studio 的聊天界面中，选择 Ollama 服务商和您已下载的模型，开始与本地 LLM 进行对话了！
技巧与提示
首次运行模型： 第一次运行某个模型时，Ollama 需要下载模型文件，可能需要较长时间，请耐心等待。
查看可用模型： 在终端中运行
ollama list命令，可以查看您已下载的 Ollama 模型列表。硬件要求： 运行大型语言模型需要一定的计算资源（CPU、内存、GPU），请确保您的计算机配置满足模型的要求。
Ollama 文档: 可以点击配置页面中的
查看Ollama文档和模型链接快速跳转至Ollama官网文档。
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