MCP 使用教程

MCP(Model Context Protocol) 是一种开源协议，旨在以标准化的方式向大语言模型（LLM）提供上下文信息。更多关于 MCP 的介绍请见 什么是 MCP（Model Context Protocol）？

在 Cherry Studio 中使用 MCP

下面以 fetch 功能为例，演示如何在 Cherry Studio 中使用 MCP，可以在文档中查找详情。

准备工作：安装 uv、bun

在 设置 - MCP 服务器 中，点击 安装 按钮，即可自动下载并安装。因为是直接从 GitHub 上下载，速度可能会比较慢，且有较大可能失败。安装成功与否，以下文提到的文件夹内是否有文件为准。

可执行程序安装目录：

Windows: C:\Users\用户名\.cherrystudio\bin

macOS，Linux: ~/.cherrystudio/bin

无法正常安装的情况下：

可以将系统中的相对应命令使用软链接的方式链接到这里，如果没有对应目录，需要手动建立。也可以手动下载可执行文件放到这个目录下面：

Bun: https://github.com/oven-sh/bun/releases UV: https://github.com/astral-sh/uv/releases

配置 MCP 服务器

1. 打开 Cherry Studio 设置。

2. 找到 "MCP 服务器" 选项。

3. 点击 "添加服务器"。

4. 将 MCP Server 的相关参数填入（参考链接）。可能需要填写的内容包括：

   • 名称：自定义一个名称，例如 fetch-server

   • 类型：选择 STDIO

   • 命令：填写 uvx

   • 参数：填写 mcp-server-fetch

   • （可能还有其他参数，视具体 Server 而定）

5. 点击“确定”保存。

在聊天框中启用 MCP 服务

在聊天框看到启用 MCP 服务的按钮，需要满足以下条件：

• 需要使用支持函数调用（在模型名字后会出现扳手符号）的模型

• 在 MCP 服务器 设置成功添加了 MCP 服务器

使用效果展示

从上图可以看出，结合了 MCP 的 fetch 功能后，Cherry Studio 能够更好地理解用户的查询意图，并从网络上获取相关信息，给出更准确、更全面的回答。

总结与展望

随着各大 AI 客户端逐渐开始支持 MCP，相信 MCP 的应用范围会越来越广泛。Cherry Studio 作为一个积极拥抱前沿技术的开源项目，也在不断完善 MCP 相关功能。希望大家多多关注 Cherry Studio，一起见证 MCP 为 AI 带来的更多可能性！