search
官网GitHub

Цена на золото обрушилась и вы в шоке? Я сделал «инструмент для анализа» с помощью Kimi K2.5 + Cherry Studio (включая дизайн агента и полное руководство)

В последнее время золото резко упало, и у многих первой реакцией было: бежать ли? ловить ли дно? Но оглядываясь назад, видно, что этот класс активов лучше всего умеет «усиливать рынок». Его резкие колебания часто отражают тень истории:

  • Макроожидания внезапно меняются(процентные ставки/инфляция/укрепление доллара) — золото легко быстро откатывается

  • Обострение риск‑событий(конфликты, давление на финансовую систему) — спрос на убежище снова подталкивает цену вверх

  • Дефицит ликвидностииногда возникает парадоксальный путь «сначала падение, потом рост»

Проблема в том, что просмотр десяти новостей даёт эмоции; но вам нужнацепочка доказательств。 Как раз недавно Moon’s Dark Side (Месяц в тени) выпустил и открыл исходники Kimi K2.5 модель. — это самая умная и самая универсальная открытая модель Kimi на сегодняшний день, которая выполняет задачи Agent, кодирования, изображения/видео и другие, достигая открытого SOTA.

Поэтому у меня возникла смелая идея: раз человек не в состоянии обработать такое количество хаотичной информации,можно ли поселить Kimi K2.5 в Agent Cherry Studio, чтобы он помог мне полностью разложить это «резкое падение золота» по полочкам?

Эта статья — не скучная инструкция, а руководство по тому, как с помощью новейшей модели и самых продвинутых навыков Agent собрать себе круглосуточную команду финансового анализа. В конце будет предоставлена папка этого Agent Kimi Agent。

После загрузки и трёх минут настройки вы сможете запустить. Ниже я подробно разбираю логику дизайна, структуру папки, состав компонентов и процесс запуска; если вы ломаете голову над K‑свечами в поисках «ловить дно или нет», или вас засыпают новостями без ясной причины, это вам нужно.

hashtag
Почему так спроектировано? (3 жёсткие логики, без витиеватостей)

  1. Данные первичны — ноль терпимости к выдумкам：анализ финансов боится «галлюцинаций ИИ». Поэтому на каждом шаге требуем указания источника + временной метки; если не найти — выдавать ошибку (не догадываться). Открытые источники (например Kitco, Investing.com) обеспечивают отсутствие порога API‑ключа.

  2. Задачи модульные + параллельные：фишка Kimi K2.5 — это «кластер агентов» (самостоятельные копии, параллельно 1500 шагов). Мы используем Skills и Sub‑agents Cherry Studio для моделирования: сбор данных, поиск новостей и генерация отчётов идут параллельно, удваивая эффективность.

  3. Современная выдача：не выводить Markdown (кто ещё читает только текст?), а генерировать HTML (графики Chart.js + адаптивный макет), соответствуя силе Kimi K2.5 в генерации кода.

Результат: один отчёт = график за последний год + временная шкала падения + три сценария прогноза + все ссылки на источники. Можно сразу отправлять начальнику/в группу.

hashtag
📁 Структура папки: почему совместимо с Claude Code?

Ядро — это .claude/ каталог — Cherry Studio распознаёт его и автоматически загружает Skills и конфигурацию. Полная структура взята из вашего 06-DIRECTORY_STRUCTURE.md：

Зачем так разделять?

  • .claude/ Это стандартный путь распознавания Cherry Studio: выберите рабочую папку, он автоматически загрузит Skills (имена файлов skill_*.md → имя Skill financial-data-fetcher）。

  • Резервная зона защищает от потерь: оригинальные Skills в корневой папке skills/, при запуске используются .claude/skills/。

hashtag
🔧 Разбор ключевых компонентов: 3 Skills + плагины + Sub‑agents

hashtag
🧩 Подробности дизайна трёх ключевых Skills

Посмотрим, как конкретно спроектированы эти три «копии» и зачем так сделано.

Skill A:financial-data-fetcher (добытчик данных) — отказ от галлюцинаций

  • Боль в дизайне：общие LLM легче всего «напридумывают» цены. Спросите про цену золота — и он может выдать данные 2023 года, не относящиеся к делу.

  • Логика Skill：

    • Жёсткие ограничения：мы зашили правила в Prompt —«запрет использовать цены из тренировочных данных, обязательно вызывать инструмент»。

    • Цепочка инструментов：оснащён WebFetch. Это не «поиск» по Baidu, а прямое «скрейпинг» указанных источников (например Kitco, GoldPrice.org, LBMA).

    • Очистка данных：он очищает награбленный грязный HTML в чистый JSON формат (метки времени, открытие, закрытие, изменение в %).

  • Роль Kimi K2.5：используя мощныевозможности извлечения из длинных документовон точно находит в тысячах строк кода веб‑страницы ту самую $2,xxx.xx цифру.

Skill B:geopolitical-analyst (база геополитической логики) — отказ от шума

  • Боль в дизайне：причин резкого падения золота много (рост доллара? война? распродажа?). Обычный поиск втянет в результаты и фальшивые новости от маркетинговых аккаунтов.

  • Логика Skill：

    • Кросс‑проверка источников：искать не только «цены на золото», но и параллельно «индекс доллара (DXY)», «протоколы заседаний ФРС», «геополитическая обстановка».

    • Выравнивание по времени：выполняется ключевая логика —«сопоставление временных меток»。

      • Найдено: золото обрушилось в 14:30 UTC.

      • Поиск: что произошло в 14:30 UTC?

      • Сопоставление: обнаружено, что США в 14:30 UTC опубликовали CPI выше ожиданий.

      • Вывод: падение вызвано данными по инфляции.

  • Роль Kimi K2.5：с использованием его возможностей кластера агентов (копий)он может моделировать «одновременное чтение 20 новостей» и отфильтровывать эмоциональный шум, оставляя только факты.

Skill C:financial-report-generator (фронтенд‑инженер) — отказ от банальности

  • Боль в дизайне：это также самый впечатляющий шаг Cherry Studio. Большинство агентов выдают кусок Markdown‑текста, таблицы кривые и неудобные.

  • Логика Skill：

    • Код прежде всего：этот Skill натренирован «говорить только на языке кода». Он не пишет статьи, он пишет HTML + CSS + JavaScript.

    • Динамическое взаимодействие：даже без навыков программирования этот компонент подключит Chart.js библиотеку и превратит данные, собранные компонентом A, в масштабируемую интерактивную K‑свечную диаграмму.

    • Визуальная интеграция：он встроит вывод анализа компонента B в виде «карт» или «временной шкалы» в веб‑макет.

  • Роль Kimi K2.5：используя его улучшенные навыки кодирования особенно фронтенд‑сборки. Сгенерированный Kimi K2.5 код очень надёжен и практически не требует ручной отладки для выполнения в браузере.

hashtag
Какова роль Sub‑agent в этом наборе Agent? 🧩

Теперь разъясним уровень «Sub‑agent (дочерний агент)» в Kimi Agent (Agent анализа рынка золота) : кто они, зачем нужны, как взаимодействуют и что вы увидите в папке.

Сразу по делу: Skills больше похожи на «модули повторно используемых процессов»;Sub‑agent больше похож на «ролевого исполнителя с собственной инструкцией».

Главный Agent (тот, которого вы создаёте в Cherry Studio — Gold Market Analysis Agent) отвечает за три вещи:

  1. Разбить задачу：разбить «анализ движения золота/разбор падения/написание отчёта» на независимые подзадачи

  2. Назначить задачи：распределить подзадачи между разными Sub‑agents (у каждого чёткие границы и формат вывода)

  3. Приём и сводка：проверить, есть ли у данных источник и временная метка, нет ли пробелов; затем передать модулю генерации отчёта для вывода HTML

Почему нельзя поручить всё одному Agent?

  • Потому что «поиск данных, чтение новостей, расчёт индикаторов, написание фронтенд‑отчёта» предъявляют разные требования к контексту и вызову инструментов; смешать это в один Prompt — самый лёгкий способ сбиться с курса.

  • Разделив, правила для каждого субагента можно сделать более жёсткими:какие инструменты разрешены, какой формат вывода, как обрабатывать ошибки。

Какие Sub‑agents включены в эту конфигурацию? Чем они занимаются? ✅В этом пакете Sub‑agents в основном трёх типов (две системные преднастройки и одна настраиваемая):

A. Системные преднастройки:search-specialist(поиск и организация материалов)

  • имя: search-specialist

  • Обязанности：продвинутый поиск, отбор результатов, кросс‑проверка источников, оформление ссылок

  • Характер вывода：предоставляет стратегию поиска, URL источников, ключевые цитаты (подходит для «временной шкалы факторов, вызвавших падение»)

В анализе золота обычно отвечает за:

  • источники новостей, связанные с «падением», время публикации, ключевые фразы

  • страницы официальных/авторитетных источников для публикаций ЦБ, макроданных (например CPI, решения по ставкам)

  • многоисточниковая верификация одного и того же индикатора (например Kitco vs GoldPrice vs Investing)

B. Системные преднастройки:business-analyst(анализ индикаторов и корреляций)

Его инструменты — Read, Write, Bash— отлично подходят дляструктурированного анализа：

  • Корреляции (золото vs DXY, золото vs реальная ставка)

  • Изменения холдингов ETF (например SPDR Gold Trust)

  • Калькуляция KPI (годовая волатильность, просадки и т. п. — при условии наличия реальных данных)

Его ценность в том, что он превращает «описания, похожие на анализ» в «вычисляемые выводы с промежуточными результатами».C. Настраиваемый Sub‑agent:

financial-intelligence-agent(исторические данные/техиндикаторы/прогнозы)путь:

.claude/agents/subagent_financial_intelligence.mdОн охватывает более «количественную конвейерную» работу:загрузку исторических данных (OHLCV, экономические индикаторы, ставки, инфляция и т. п.)

  • расчёт RSI / MACD / полос Боллинджера / скользящих средних / волатильности

  • вывод набора трассируемых промежуточных файлов: CSV, JSON (например

  • gold_technical_indicators.csv 、correlation_analysis.jsongold_price_forecast_12m.csvcorrelation_analysis.json)Этот слой особенно важен: он вынимает «теханализ» из чат‑формата и превращает его в материальный продукт. Это удобно для повторного использования, сравнения и отправки другим.

Как Sub‑agents планируются к выполнению? (стратегия параллелизма) ⚙️

hashtag
Система отдает приоритет

параллельности потому что разбор золота по своей природе — задача с множественными источниками информации.Фаза 1: параллельный сбор (меньше ожидания)

：поиск «ключевых новостей/временной шкалы публикаций в день падения»

  • search-specialist：загрузка годовой последовательности цен + расчёт индикаторов

  • (исторические данные/техиндикаторы/прогнозы)：вычисление корреляций, сбор рамок объяснений по ETF/макро

  • business-analystФаза 2: последовательные вычисления (зависимые — позже)

Только после сохранения исторических данных выполняют расчёт индикаторов/волатильности/уровней поддержки‑сопротивления и т. п.

  • Если обнаружены пробелы в данных, возвращаются к

  • дополнению источников search-specialist Фаза 3: сводка и сдача

Главный Agent «выравнивает временные метки и согласует методики» для трёх потоков результатов

  • затем вызывает модуль генерации отчёта для вывода HTML (с графиками, временной шкалой и списком ссылок)

  • Именно поэтому этот набор Agent работает лучше в «горячих сценариях»:

резкое падение золота = информационная насыщенность + несовпадение методик параллельный сбор доказательств + верификация + сводка значительно уменьшают эффект «прочитал много, но стал ещё более запутанным».Отношение Sub‑agents и Skills: не путайте их 🤝

hashtag
В вашем пакете они дополняют друг друга:

Sub‑agent

  • Sub‑agent：скорее «специальный рабочий режим», решающий вопросы «кто делает, как делает, какими инструментами и в каком формате вывод»

  • Skills (.claude/skills/)：скорее «модули повторно вызываемых процессов», решающие «как стабильно выполнить этот шаг», например:

    • financial-data-fetcher：подчёркивают кросс‑проверку источников, запрет на выдумывание чисел, структуру вывода

    • geopolitical-analyst：подчёркивают классификацию событий, причинно‑следственные механизмы, формат временной шкалы

    • financial-report-generator：подчёркивают HTML‑шаблон, Chart.js, список источников, печатный стиль

Проще говоря: Sub‑agent распределяет работу; Skills делают каждый шаг стабильнее и повторно применимым.

hashtag
Как убедиться в папке, что Sub‑agent «действительно работает»? 🔍

Посмотрите в двух местах:

  1. Нормальная структура каталога

    1. .claude/agents/ должна содержать subagent_financial_intelligence.md

  2. Журналы выполнения(внутри Cherry Studio)

    1. вы увидите следы вызова инструментов и распределения задач (WebSearch/WebFetch/Bash/Write)

    2. В конце система должна сгенерировать файлы, например gold_analysis_report.htmlи, если конфигурация предусматривает промежуточные продукты, также CSV/JSON

Если хотите «более явного» следа, можно добавить в главный Prompt жёсткое требование:

«Пожалуйста, укажите в приложении к отчёту, какие sub‑agent / skills были вызваны и какие файлы каждое произвело.»

Так читатель с одного взгляда увидит: это не чат — это конвейер.

hashtag
🛠️ Практическое руководство: три шага, чтобы воссоздать вашего Agent

Не нужно писать код и настраивать окружение. Я упаковалпапку «Kimi Agent»— вам достаточно уметь «копировать‑вставлять», чтобы начать использовать.

hashtag
Шаг 1: конфигурация модели (Moon’s Dark Side — kimi-K2.5 + Anthropic endpoint)

Это ядро, которое делает ИИ умным.

  1. Откройте Cherry Studio → Сервисы моделей → нажмите Moon’s Dark Side

  1. Перейдите на открытую платформу Moon’s Dark Side, чтобы получить API Key(нужен для вызова модели; для сбора данных дополнительный ключ не требуется)

⚠️ Важное предупреждение (обязательно): В конфигурации Cherry Studio измените «Тип endpoint (Endpoint Type)» на Anthropic。

  • Почему это нужно изменить? Потому что протокол Agent Cherry Studio требует работы в режиме Anthropic endpoint, чтобы Kimi K2.5 мог корректно оркестрировать упомянутые Skills.

hashtag
Шаг 2: создание Agent (прямое подключение папки Kimi AgentЭтот слой особенно важен: он вынимает «теханализ» из чат‑формата и превращает его в материальный продукт. Это удобно для повторного использования, сравнения и отправки другим.

Внизу я подготовил для вас папку с именем Kimi Agent в которой предустановлены все навыки — вам не нужно вручную переписывать Skills/Sub‑agent.

  1. Cherry Studio → рядом со списком ассистентов нажмите + → Создать Agent

  2. Имя:Gold Market Analysis Agent(или любое предпочитаемое вами название).

  3. Модель: выберите только что настроенную Moon’s Dark Side / kimi-K2.5

  4. Рабочая папка: укажите папку, которую вы скачали и распаковали Kimi Agent Откройте в папке системные подсказки (например

  1. .claude/prompts/system_prompt_cn.md ), вставьте их в полеSystem Prompt в Cherry Studio.Шаг 3: включите разрешения инструментов + плагины + Skills (выберите всё)

hashtag
Включение прав

  1. ：в конфигурации Agent включите права и авторизуйте инструменты (хотя бы одно отсутствующее может остановить процесс):bash

  • fetch

  • edit

  • multiedit

  • webfetch

  • web search

  • write

  • Настройка плагинов:

  1. Добавьте системные предустановленные плагины:

Системные skills:

  • business-analyst

  • search-specialist

Excel Analysis

  • Свидетельствуйте «магии»

hashtag
Всё готово. Откройте в папке

USER_PROMPT_EXAMPLE.md — там есть заранее написаннаяглубокая команда; просто скопируйте и отправьте её Agent.Эта команда заставит Agent выполнить три вещи:Найти

  1. ：поискать точный размер падения золота и время его наступления.Отыскать

  2. ：с помощью сетевых возможностей Kimi K2.5 найти на официальном ресурсе Moon’s Dark Side описание особенностей новой модели (без выдумок).Сравнить

  3. ：найти исторически похожие формы падения и проанализировать, есть ли «отголоски».📊 Какой итоговый результат вы получите?

hashtag
Нажмите отправить — и увидите, как Agent начнёт бурно работать. В логах будут показаны:

Thinking...Searching News... -> Calculating... -> Через некоторое время вы не получите пустых слов, а получитеглубокий аналитический отчёт в формате HTML 📈：

  • визуализация годового движения золота (графики + таблицы)🧷

  • отметки ключевых зон резких подъёмов/падений (особенно «падений»)🗓️

  • временная шкала событий (каждое событие с ссылкой на источник для проверки)📊

  • технические индикаторы/анализ корреляций (если есть данные — рассчитывается; если отсутствуют — ясно указано)🔮

  • прогноз по трём сценариям (условия, диапазоны, предупреждения по рискам чётко прописаны)🧾

  • список источников данных (URL + временные метки сбора)В результате вы получите файл

gold_analysis.html — откройте и смотрите: 💭 В заключение

hashtag
Что поразило меня в этом опыте — не только сила Kimi K2.5 и удобство Cherry Studio. А

«определённость» . В финансовых рынках информация — это деньги.Раньше мы полагались на догадки, теперь — на Agent. Установив Kimi K2.5 в Cherry Studio, мы по сути наняли для себя

«абсолютно рационального, круглосуточно подключённого, с отслеживаемыми данными»суперсотрудника.Возможно, вы не успели избежать этого падения золота, но освоив этот подход к Agent, вы по крайней мере вернули себе преимущество на уровне понимания.

Когда вы освоите «разбивать сложные задачи на компоненты Skills»этот ключевой принцип, в сочетании с качественным планированием задач и вызовом инструментов, позволит вам поручать Agent вещи, которые ранее казались невозможными:🕵️♂️ рыночный разведчик Kimi K2.5 ：не хотите вручную мониторить сайты конкурентов? пусть Agent автоматически собирает текущие цены и обновления функций у 10 конкурентов, чистит и дедуплицирует данные, и каждое утро в 9:00 присылает на ваш рабочий стол готовую сравнительную таблицу Excel.

  • 💻 теневой программист：не хватает рук для кода? Agent не только допишет код, но и прочитает весь проект, автоматически напишет модуль, запустит локальные тесты, исправит баги и сгенерирует идеальную документацию API.

  • ✈️ идеальный путешественник：без скучных списков маршрутов. Agent в реальном времени сравнит цены на билеты и отели по вашему бюджету, учтёт погоду и местные события, спланирует маршрут с точностью до минуты и даже сгенерирует PDF‑путеводитель.

  • Настоящая сила Agent не в том, сколько он готов с вами беседовать, а в его автономности и способности выдавать результат— он может, как сегодняшний аналитик по золоту, тихо выполнить работу, пока вы пьёте кофе. Чувство этой

«автоматизации задач»один раз испытанное, делает невозможным возврат назад.Мы искренне приглашаем вас выйти за рамки и исследовать больше жёстких, интересных и полезных сценариев. Будь то оптимизация рабочих процессов или бытовые хак‑решения — делитесь своими идеями и конфигурациями Agent.📩

Публикации и общение

[email protected] Не ждите будущего. Ваша эра AI Agent начинается прямо сейчас.：👇envelope Скачайте сейчас, подключите Kimi K2.5 и соберите вашу первую цифровую команду:

📥 Приложение: ссылка для скачивания папки конфигурации Kimi Agent:

https://pan.quark.cn/s/1ef986d1a9ff (Пожалуйста, убедитесь, что установлена версия Cherry Studio v1.7.0+ )(Пожалуйста, убедитесь, что установлена версия Cherry Studio v1.7.0+ )(Пожалуйста, убедитесь, что установлена версия Cherry Studio v1.7.0+ )

ПредыдущаяПримеры агентовСледующаяВклад в код

Последнее обновление

Это было полезно?