Рейтинги моделей

Это таблица лидеров, основанная на данных Chatbot Arena (lmarena.ai), генерируемая через автоматизированный процесс.

Время обновления данных: 2025-11-15 08:06:47 UTC / 2025-11-15 16:06:47 CST (пекинское время)

Таблица лидеров

Ранг
Диапазон ранга (Верх-Низ)
Модель
Очки
95% доверительный интервал (±)
Количество голосов
Организация/Компания
Лицензия

1

1◄─►4

gemini-2.5-pro

1452

±4

62 764

Google

Проприетарная

2

1◄─►6

Anthropicclaude-sonnet-4-5-20250929-thinking-32k

1449

±6

13 853

Anthropic

Проприетарная

3

1◄─►6

Anthropicclaude-opus-4-1-20250805-thinking-16k

1448

±5

29 426

Anthropic

Проприетарная

4

1◄─►9

Anthropicclaude-sonnet-4-5-20250929

1444

±7

8 318

Anthropic

Проприетарная

5

2◄─►10

gpt-4.5-preview-2025-02-27

1442

±6

14 644

OpenAI

Проприетарная

6

2◄─►10

Anthropicclaude-opus-4-1-20250805

1439

±4

41 950

Anthropic

Проприетарная

7

4◄─►11

chatgpt-4o-latest-20250326

1438

±4

48 510

OpenAI

Проприетарная

8

4◄─►13

gpt-5-high

1436

±5

30 974

OpenAI

Проприетарная

9

4◄─►13

o3-2025-04-16

1434

±4

59 391

OpenAI

Проприетарная

10

5◄─►15

qwen3-max-preview

1432

±5

25 932

Alibaba

Проприетарная

11

7◄─►25

glm-4.6

1428

±6

11 320

Z.ai

MIT

12

10◄─►27

gpt-5-chat

1424

±5

29 793

OpenAI

Проприетарная

13

10◄─►28

qwen3-max-2025-09-23

1423

±6

9 297

Alibaba

Проприетарная

14

11◄─►28

Anthropicclaude-opus-4-20250514-thinking-16k

1423

±4

37 961

Anthropic

Проприетарная

15

8◄─►35

MoonshotAIkimi-k2-thinking

1422

±11

3 068

Moonshot

Modified MIT

16

8◄─►36

ernie-5.0-preview-1022

1421Предварительный

±11

2 972

Baidu

Проприетарная

17

11◄─►31

deepseek-v3.2-exp-thinking

1421

±7

9 254

DeepSeek AI

MIT

18

11◄─►30

qwen3-235b-a22b-instruct-2507

1420

±4

37 318

Alibaba

Apache 2.0

19

11◄─►34

grok-4-fast

1420

±8

7 081

xAI

Проприетарная

20

11◄─►35

deepseek-r1-0528

1417

±6

19 260

DeepSeek

MIT

21

11◄─►36

MoonshotAIkimi-k2-0905-preview

1416

±7

10 681

Moonshot

Modified MIT

22

11◄─►36

deepseek-v3.1

1416

±6

15 282

DeepSeek

MIT

23

11◄─►36

deepseek-v3.1-thinking

1416

±7

12 013

DeepSeek

MIT

24

12◄─►36

MoonshotAIkimi-k2-0711-preview

1415

±5

28 236

Moonshot

Modified MIT

25

12◄─►38

qwen3-vl-235b-a22b-instruct

1415

±7

8 576

Alibaba

Apache 2.0

26

11◄─►40

deepseek-v3.1-terminus

1415

±10

3 760

DeepSeek AI

MIT

27

11◄─►41

deepseek-v3.1-terminus-thinking

1414

±10

3 532

DeepSeek AI

MIT

28

13◄─►39

deepseek-v3.2-exp

1413

±6

11 091

DeepSeek AI

MIT

29

15◄─►38

gpt-4.1-2025-04-14

1412

±4

50 257

OpenAI

Проприетарная

30

15◄─►38

Anthropicclaude-opus-4-20250514

1412

±4

45 766

Anthropic

Проприетарная

31

16◄─►39

mistral-medium-2508

1411

±5

31 642

Mistral

Проприетарная

32

17◄─►39

grok-3-preview-02-24

1410

±4

34 170

xAI

Проприетарная

33

17◄─►40

grok-4-0709

1409

±4

36 897

xAI

Проприетарная

34

17◄─►43

glm-4.5

1408

±5

24 897

Z.ai

MIT

35

18◄─►41

gemini-2.5-flash

1408

±4

61 994

Google

Проприетарная

36

20◄─►46

gemini-2.5-flash-preview-09-2025

1405

±6

14 987

Google

Проприетарная

37

25◄─►46

grok-4-fast-reasoning

1403

±6

13 001

xAI

Проприетарная

38

25◄─►47

Anthropicclaude-haiku-4-5-20251001

1402

±6

11 357

Anthropic

Проприетарная

39

28◄─►46

qwen3-next-80b-a3b-instruct

1402

±5

20 854

Alibaba

Apache 2.0

40

33◄─►47

o1-2024-12-17

1400

±4

28 039

OpenAI

Проприетарная

41

35◄─►50

Anthropicclaude-sonnet-4-20250514-thinking-32k

1399

±4

36 299

Anthropic

Проприетарная

42

31◄─►52

longcat-flash-chat

1399

±6

11 543

Meituan

MIT

43

36◄─►50

qwen3-235b-a22b-no-thinking

1399

±5

39 447

Alibaba

Apache 2.0

44

35◄─►53

qwen3-235b-a22b-thinking-2507

1397

±6

9 364

Alibaba

Apache 2.0

45

36◄─►54

deepseek-r1

1395

±5

18 718

DeepSeek

MIT

46

36◄─►57

qwen3-vl-235b-a22b-thinking

1393

±7

8 017

Alibaba

Apache 2.0

47

39◄─►55

gpt-5-mini-high

1392

±5

25 436

OpenAI

Проприетарная

48

41◄─►55

deepseek-v3-0324

1391

±4

46 874

DeepSeek

MIT

49

41◄─►57

o4-mini-2025-04-16

1391

±4

46 940

OpenAI

Проприетарная

50

41◄─►59

mai-1-preview

1390

±5

18 232

Microsoft AI

Проприетарная

51

43◄─►59

Anthropicclaude-sonnet-4-20250514

1389

±4

41 727

Anthropic

Проприетарная

52

44◄─►60

o1-preview

1387

±5

31 505

OpenAI

Проприетарная

53

45◄─►60

Anthropicclaude-3-7-sonnet-20250219-thinking-32k

1386

±4

39 960

Anthropic

Проприетарная

54

46◄─►60

qwen3-coder-480b-a35b-instruct

1385

±5

23 216

Alibaba

Apache 2.0

55

43◄─►63

Tencenthunyuan-t1-20250711

1385

±9

4 830

Tencent

Проприетарная

56

48◄─►62

mistral-medium-2505

1383

±5

34 543

Mistral

Проприетарная

57

48◄─►62

qwen3-30b-a3b-instruct-2507

1382

±5

24 249

Alibaba

Apache 2.0

58

50◄─►63

gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025-no-thinking

1380

±5

14 912

Google

Проприетарная

59

52◄─►63

gpt-4.1-mini-2025-04-14

1380

±4

40 538

OpenAI

Проприетарная

60

50◄─►65

Tencenthunyuan-turbos-20250416

1380

±6

11 144

Tencent

Проприетарная

61

55◄─►66

gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17-thinking

1375

±5

34 062

Google

Проприетарная

62

55◄─►68

qwen3-235b-a22b

1373

±5

27 194

Alibaba

Apache 2.0

63

57◄─►68

qwen2.5-max

1372

±4

33 563

Alibaba

Проприетарная

64

60◄─►68

AnthropicClaude 3.5 Sonnet (10/22)

1371

±3

89 879

Anthropic

Проприетарная

65

60◄─►71

glm-4.5-air

1370

±4

29 531

Z.ai

MIT

66

61◄─►73

qwen3-next-80b-a3b-thinking

1367

±6

13 880

Alibaba

Apache 2.0

67

62◄─►72

Minimaxminimax-m1

1366

±4

36 957

MiniMax

Apache 2.0

68

65◄─►73

gemma-3-27b-it

1364

±4

49 410

Google

Gemma

69

65◄─►76

grok-3-mini-high

1362

±5

17 612

xAI

Проприетарная

70

65◄─►76

o3-mini-high

1362

±5

18 735

OpenAI

Проприетарная

71

67◄─►85

deepseek-v3

1357

±5

21 994

DeepSeek

DeepSeek

72

66◄─►87

grok-3-mini-beta

1357

±5

23 839

xAI

Проприетарная

73

62◄─►96

amazon-nova-experimental-chat-10-20

1355Предварительный

±15

1 622

Amazon

Проприетарная

74

69◄─►92

mistral-small-2506

1354

±5

18 370

Mistral

Apache 2.0

75

71◄─►92

gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05

1352

±4

25 215

Google

Проприетарная

76

71◄─►93

gpt-oss-120b

1352

±5

29 046

OpenAI

Apache 2.0

77

69◄─►95

glm-4.5v

1352

±8

4 993

Z.ai

MIT

78

71◄─►92

Gemini-1.5-Pro-002

1351

±3

56 012

Google

Проприетарная

79

71◄─►93

Coherecommand-a-03-2025

1351

±4

55 573

Cohere

CC-BY-NC-4.0

80

73◄─►95

o3-mini

1347

±3

58 866

OpenAI

Проприетарная

81

69◄─►104

Tencenthunyuan-turbos-20250226

1346

±12

2 250

Tencent

Проприетарная

82

71◄─►100

ling-flash-2.0

1345

±7

7 187

Ant Group

MIT

83

71◄─►105

Nvidiallama-3.1-nemotron-ultra-253b-v1

1345

±12

2 573

Nvidia

Nvidia Open Model

84

72◄─►101

Stepfunstep-3

1345

±7

6 662

StepFun

Apache 2.0

85

76◄─►95

gpt-4o-2024-05-13

1345

±3

113 568

OpenAI

Проприетарная

86

71◄─►104

Minimaxminimax-m2

1344

±9

5 402

MiniMax

Apache 2.0

87

71◄─►105

amazon-nova-experimental-chat-10-09

1344

±11

2 900

Amazon

Проприетарная

88

71◄─►104

qwen3-32b

1344

±9

3 943

Alibaba

Apache 2.0

89

72◄─►104

qwen-plus-0125

1344

±8

5 861

Alibaba

Проприетарная

90

73◄─►104

glm-4-plus-0111

1343

±8

5 806

Zhipu

Проприетарная

91

78◄─►97

AnthropicClaude 3.5 Sonnet (06/20)

1342

±3

82 864

Anthropic

Проприетарная

92

73◄─►107

gemma-3-12b-it

1340

±9

3 866

Google

Gemma

93

73◄─►109

Nvidianvidia-llama-3.3-nemotron-super-49b-v1.5

1339

±10

3 499

Nvidia

Nvidia Open

94

78◄─►106

gpt-5-nano-high

1339

±7

8 413

OpenAI

Проприетарная

95

73◄─►113

Tencenthunyuan-turbo-0110

1338

±11

2 322

Tencent

Проприетарная

96

82◄─►106

Metallama-3.1-405b-instruct-bf16

1335

±4

41 932

Meta

Llama 3.1 Community

97

83◄─►107

o1-mini

1335

±3

52 301

OpenAI

Проприетарная

98

83◄─►108

GPT-4o (08/06)

1334

±4

45 787

OpenAI

Проприетарная

99

85◄─►108

grok-2-2024-08-13

1333

±4

63 725

xAI

Проприетарная

100

85◄─►108

Metallama-3.1-405b-instruct-fp8

1333

±3

60 272

Meta

Llama 3.1 Community

101

83◄─►109

gemini-advanced-0514

1333

±5

50 654

Google

Проприетарная

102

84◄─►109

qwq-32b

1333

±4

26 298

Alibaba

Apache 2.0

103

81◄─►118

Stepfunstep-2-16k-exp-202412

1332

±8

4 895

StepFun

Проприетарная

104

92◄─►119

01.AIyi-lightning

1328

±5

27 624

01 AI

Проприетарная

105

94◄─►119

Metallama-4-maverick-17b-128e-instruct

1327

±4

41 266

Meta

Llama 4

106

96◄─►122

qwen3-30b-a3b

1326

±5

27 522

Alibaba

Apache 2.0

107

85◄─►130

Nvidiallama-3.3-nemotron-49b-super-v1

1325

±12

2 243

Nvidia

Nvidia

108

90◄─►129

Tencenthunyuan-large-2025-02-10

1324

±10

3 760

Tencent

Проприетарная

109

102◄─►123

gpt-4-turbo-2024-04-09

1324

±4

98 965

OpenAI

Проприетарная

110

102◄─►125

Metallama-4-scout-17b-16e-instruct

1322

±5

31 269

Meta

Llama

111

103◄─►125

Anthropicclaude-3-opus-20240229

1322

±3

196 368

Anthropic

Проприетарная

112

103◄─►125

Anthropicclaude-3-5-haiku-20241022

1322

±3

71 453

Anthropic

Proprietary

113

99◄─►130

deepseek-v2.5-1210

1322

±8

6 877

DeepSeek

DeepSeek

114

103◄─►125

gemini-1.5-pro-001

1321

±4

79 769

Google

Проприетарная

115

102◄─►130

gpt-4.1-nano-2025-04-14

1320

±8

6 143

OpenAI

Проприетарная

116

102◄─►130

ring-flash-2.0

1320

±7

7 310

Ant Group

MIT

117

103◄─►130

Stepfunstep-1o-turbo-202506

1319

±7

9 676

StepFun

Проприетарная

118

106◄─►129

Metallama-3.3-70b-instruct

1319

±3

56 037

Meta

Llama-3.3

119

104◄─►130

gemma-3n-e4b-it

1318

±5

23 509

Google

Gemma

120

106◄─►130

glm-4-plus

1318

±5

26 342

Zhipu AI

Проприетарная

121

103◄─►131

gpt-oss-20b

1318

±6

10 872

OpenAI

Apache 2.0

122

106◄─►131

qwen-max-0919

1317

±6

16 598

Alibaba

Qwen

123

108◄─►130

GPT-4o-mini (07/18)

1316

±3

69 291

OpenAI

Проприетарная

124

107◄─►137

qwen2.5-plus-1127

1314

±6

10 252

Alibaba

Проприетарная

125

112◄─►135

gpt-4-1106-preview

1313

±4

101 117

OpenAI

Проприетарная

126

112◄─►135

gpt-4-0125-preview

1313

±4

94 534

OpenAI

Проприетарная

127

112◄─►135

mistral-large-2407

1313

±4

45 968

Mistral

Mistral Research

128

112◄─►136

athene-v2-chat

1313

±4

24 880

NexusFlow

NexusFlow

129

114◄─►137

Gemini-1.5-Flash-002

1310

±4

35 180

Google

Проприетарная

130

108◄─►140

Tencenthunyuan-standard-2025-02-10

1310

±10

3 920

Tencent

Проприетарная

131

124◄─►140

grok-2-mini-2024-08-13

1306

±4

52 789

xAI

Проприетарная

132

124◄─►140

deepseek-v2.5

1306

±5

24 839

DeepSeek

DeepSeek

133

124◄─►140

magistral-medium-2506

1304

±6

12 012

Mistral

Проприетарная

134

124◄─►140

athene-70b-0725

1304

±6

19 796

NexusFlow

CC-BY-NC-4.0

135

127◄─►140

mistral-large-2411

1304

±4

28 455

Mistral

MRL

136

128◄─►140

mistral-small-3.1-24b-instruct-2503

1303

±5

34 211

Mistral

Apache 2.0

137

122◄─►145

gemma-3-4b-it

1302

±9

4 195

Google

Gemma

138

130◄─►140

qwen2.5-72b-instruct

1301

±4

39 632

Alibaba

Qwen

139

130◄─►148

Nvidiallama-3.1-nemotron-70b-instruct

1297

±8

7 216

Nvidia

Llama 3.1

140

130◄─►151

Tencenthunyuan-large-vision

1294

±9

5 603

Tencent

Проприетарная

141

138◄─►148

MetaMeta-Llama-3.1-70B-Instruct

1293

±4

56 003

Meta

Llama 3.1 Community

142

138◄─►153

jamba-1.5-large

1288

±7

8 730

AI21 Labs

Jamba Open

143

139◄─►152

amazon-nova-pro-v1.0

1288

±4

25 218

Amazon

Проприетарная

144

138◄─►154

reka-core-20240904

1287

±7

7 380

Reka AI

Проприетарная

145

139◄─►152

gemma-2-27b-it

1287

±3

76 195

Google

Gemma license

146

139◄─►153

gpt-4-0314

1286

±5

54 754

OpenAI

Проприетарная

147

138◄─►159

Nvidiallama-3.1-nemotron-51b-instruct

1286

±10

3 777

Nvidia

Llama 3.1

148

138◄─►159

llama-3.1-tulu-3-70b

1286

±10

2 881

Ai2

Llama 3.1

149

141◄─►154

gemini-1.5-flash-001

1284

±4

63 418

Google

Проприетарная

150

141◄─►158

Anthropicclaude-3-sonnet-20240229

1281

±4

110 173

Anthropic

Проприетарная

151

141◄─►159

gemma-2-9b-it-simpo

1278

±7

10 108

Princeton

MIT

152

144◄─►159

Nvidianemotron-4-340b-instruct

1278

±5

19 913

Nvidia

NVIDIA Open Model

153

142◄─►160

Coherecommand-r-plus-08-2024

1277

±6

9 931

Cohere

CC-BY-NC-4.0

154

148◄─►159

Metallama-3-70b-instruct

1276

±3

158 908

Meta

Llama 3 Community

155

148◄─►159

gpt-4-0613

1275

±4

89 612

OpenAI

Проприетарная

156

146◄─►164

glm-4-0520

1273

±7

9 857

Zhipu AI

Проприетарная

157

148◄─►163

mistral-small-24b-instruct-2501

1273

±6

14 830

Mistral

Apache 2.0

158

148◄─►164

reka-flash-20240904

1272

±7

7 583

Reka AI

Проприетарная

159

149◄─►168

qwen2.5-coder-32b-instruct

1269

±8

5 452

Alibaba

Apache 2.0

160

155◄─►168

Coherec4ai-aya-expanse-32b

1266

±5

27 362

Cohere

CC-BY-NC-4.0

161

156◄─►168

gemma-2-9b-it

1264

±4

54 954

Google

Gemma license

162

156◄─►170

deepseek-coder-v2

1263

±6

15 242

DeepSeek AI

DeepSeek License

163

156◄─►169

Coherecommand-r-plus

1263

±4

78 401

Cohere

CC-BY-NC-4.0

164

157◄─►170

qwen2-72b-instruct

1262

±5

37 688

Alibaba

Qianwen LICENSE

165

159◄─►170

Anthropicclaude-3-haiku-20240307

1261

±4

118 626

Anthropic

Проприетарная

166

159◄─►170

amazon-nova-lite-v1.0

1259

±5

19 760

Amazon

Проприетарная

167

159◄─►170

gemini-1.5-flash-8b-001

1259

±4

35 914

Google

Проприетарная

168

162◄─►170

Azurephi-4

1255

±4

24 354

Microsoft

MIT

169

159◄─►175

olmo-2-0325-32b-instruct

1252

±11

3 377

Allen AI

Apache-2.0

170

163◄─►174

Coherecommand-r-08-2024

1251

±7

10 229

Cohere

CC-BY-NC-4.0

171

169◄─►179

mistral-large-2402

1242

±5

63 404

Mistral

Проприетарная

172

169◄─►179

amazon-nova-micro-v1.0

1241

±5

19 774

Amazon

Проприетарная

173

169◄─►184

jamba-1.5-mini

1238

±7

8 918

AI21 Labs

Jamba Open

174

169◄─►187

ministral-8b-2410

1236

±9

4 833

Mistral

MRL

175

171◄─►186

qwen1.5-110b-chat

1235

±5

26 679

Alibaba

Qianwen LICENSE

176

171◄─►188

gemini-pro-dev-api

1234

±7

18 454

Google

Проприетарная

177

171◄─►186

qwen1.5-72b-chat

1234

±5

39 689

Alibaba

Qianwen LICENSE

178

171◄─►188

reka-flash-21b-20240226-online

1234

±7

15 606

Reka AI

Проприетарная

179

170◄─►189

Tencenthunyuan-standard-256k

1233

±12

2 761

Tencent

Проприетарная

180

173◄─►188

mixtral-8x22b-instruct-v0.1

1230

±4

52 214

Mistral

Apache 2.0

181

173◄─►189

Coherecommand-r

1228

±5

54 710

Cohere

CC-BY-NC-4.0

182

173◄─►189

reka-flash-21b-20240226

1227

±6

25 026

Reka AI

Проприетарная

183

175◄─►190

gpt-3.5-turbo-0125

1224

±5

67 214

OpenAI

Проприетарная

184

174◄─►191

mistral-medium

1224

±5

34 893

Mistral

Проприетарная

185

177◄─►190

Metallama-3-8b-instruct

1223

±4

106 055

Meta

Llama 3 Community

186

174◄─►191

Coherec4ai-aya-expanse-8b

1223

±7

9 922

Cohere

CC-BY-NC-4.0

187

173◄─►193

llama-3.1-tulu-3-8b

1222

±11

2 943

Ai2

Llama 3.1

188

173◄─►194

gemini-pro

1221

±12

6 418

Google

Проприетарная

189

180◄─►195

HuggingFacezephyr-orpo-141b-A35b-v0.1

1214

±11

4 712

HuggingFace

Apache 2.0

190

185◄─►194

01.AIyi-1.5-34b-chat

1214

±5

24 417

01 AI

Apache-2.0

191

187◄─►194

Metallama-3.1-8b-instruct

1211

±4

50 234

Meta

Llama 3.1 Community

192

183◄─►200

granite-3.1-8b-instruct

1210

±11

3 142

IBM

Apache 2.0

193

187◄─►199

qwen1.5-32b-chat

1206

±6

22 068

Alibaba

Qianwen LICENSE

194

188◄─►202

gpt-3.5-turbo-1106

1202

±9

16 760

OpenAI

Проприетарная

195

191◄─►202

Azurephi-3-medium-4k-instruct

1199

±5

25 301

Microsoft

MIT

196

192◄─►202

mixtral-8x7b-instruct-v0.1

1198

±4

74 303

Mistral

Apache 2.0

197

192◄─►202

gemma-2-2b-it

1198

±4

46 901

Google

Gemma license

198

192◄─►207

dbrx-instruct-preview

1196

±6

32 760

Databricks

DBRX LICENSE

199

192◄─►210

qwen1.5-14b-chat

1193

±7

18 066

Alibaba

Qianwen LICENSE

200

193◄─►211

InternLMinternlm2_5-20b-chat

1192

±7

10 038

InternLM

Other

201

194◄─►217

Azurewizardlm-70b

1185

±9

8 270

Microsoft

Llama 2 Community

202

194◄─►218

deepseek-llm-67b-chat

1184

±11

4 950

DeepSeek AI

DeepSeek License

203

198◄─►215

01.AIyi-34b-chat

1184

±7

15 624

01 AI

Yi License

204

198◄─►217

granite-3.0-8b-instruct

1183

±9

6 727

IBM

Apache 2.0

205

198◄─►217

OpenChatopenchat-3.5-0106

1183

±8

12 712

OpenChat

Apache-2.0

206

198◄─►218

OpenChatopenchat-3.5

1182

±10

8 009

OpenChat

Apache-2.0

207

198◄─►220

granite-3.1-2b-instruct

1181

±11

3 235

IBM

Apache 2.0

208

199◄─►217

Snowflakesnowflake-arctic-instruct

1180

±6

33 272

Snowflake

Apache 2.0

209

199◄─►220

tulu-2-dpo-70b

1179

±10

6 579

AllenAI/UW

AI2 ImpACT Low-risk

210

200◄─►218

gemma-1.1-7b-it

1179

±6

24 327

Google

Gemma license

211

199◄─►222

openhermes-2.5-mistral-7b

1176

±10

5 026

NousResearch

Apache-2.0

212

201◄─►221

vicuna-33b

1174

±6

22 613

LMSYS

Non-commercial

213

201◄─►222

starling-lm-7b-beta

1173

±7

16 190

Nexusflow

Apache-2.0

214

201◄─►222

Azurephi-3-small-8k-instruct

1172

±6

17 983

Microsoft

MIT

215

202◄─►222

Metallama-2-70b-chat

1172

±5

38 767

Meta

Llama 2 Community

216

202◄─►225

starling-lm-7b-alpha

1169

±8

10 267

UC Berkeley

CC-BY-NC-4.0

217

206◄─►226

Metallama-3.2-3b-instruct

1167

±8

8 043

Meta

Llama 3.2

218

201◄─►227

nous-hermes-2-mixtral-8x7b-dpo

1166

±12

3 792

NousResearch

Apache-2.0

219

209◄─►232

qwq-32b-preview

1160

±11

3 256

Alibaba

Apache 2.0

220

209◄─►234

Nvidiallama2-70b-steerlm-chat

1157

±13

3 605

Nvidia

Llama 2 Community

221

216◄─►232

granite-3.0-2b-instruct

1157

±8

6 922

IBM

Apache 2.0

222

212◄─►236

solar-10.7b-instruct-v1.0

1154

±13

4 187

Upstage AI

CC-BY-NC-4.0

223

211◄─►240

dolphin-2.2.1-mistral-7b

1152

±15

1 685

Cognitive Computations

Apache-2.0

224

218◄─►234

mistral-7b-instruct-v0.2

1151

±7

19 603

Mistral

Apache-2.0

225

216◄─►238

mpt-30b-chat

1151

±12

2 606

MosaicML

CC-BY-NC-SA-4.0

226

217◄─►236

Azurewizardlm-13b

1150

±9

7 122

Microsoft

Llama 2 Community

227

216◄─►243

falcon-180b-chat

1147

±17

1 312

TII

Falcon-180B TII License

228

219◄─►240

qwen1.5-7b-chat

1144

±10

4 782

Alibaba

Qianwen LICENSE

229

219◄─►240

Azurephi-3-mini-4k-instruct-june-2024

1143

±6

12 415

Microsoft

MIT

230

219◄─►240

Metallama-2-13b-chat

1143

±7

19 357

Meta

Llama 2 Community

231

219◄─►241

vicuna-13b

1142

±7

19 539

LMSYS

Llama 2 Community

232

219◄─►243

qwen-14b-chat

1139

±11

5 004

Alibaba

Qianwen LICENSE

233

221◄─►243

Metacodellama-34b-instruct

1137

±9

7 417

Meta

Llama 2 Community

234

221◄─►243

palm-2

1137

±9

8 634

Google

Проприетарная

235

223◄─►243

gemma-7b-it

1135

±9

9 034

Google

Gemma license

236

225◄─►244

HuggingFacezephyr-7b-beta

1132

±9

11 220

HuggingFace

MIT

237

226◄─►244

Azurephi-3-mini-128k-instruct

1131

±7

21 024

Microsoft

MIT

238

229◄─►244

Azurephi-3-mini-4k-instruct

1129

±6

20 539

Microsoft

MIT

239

223◄─►248

HuggingFacezephyr-7b-alpha

1129

±16

1 803

HuggingFace

MIT

240

225◄─►247

guanaco-33b

1128

±12

2 955

UW

Non-commercial

241

231◄─►248

stripedhyena-nous-7b

1121

±11

5 214

Together AI

Apache 2.0

242

226◄─►249

Metacodellama-70b-instruct

1119

±18

1 151

Meta

Llama 2 Community

243

231◄─►248

HuggingFacesmollm2-1.7b-instruct

1118

±14

2 244

HuggingFace

Apache 2.0

244

236◄─►248

vicuna-7b

1115

±9

6 972

LMSYS

Llama 2 Community

245

239◄─►248

gemma-1.1-2b-it

1113

±8

11 035

Google

Gemma license

246

239◄─►248

Metallama-3.2-1b-instruct

1113

±8

8 166

Meta

Llama 3.2

247

239◄─►249

mistral-7b-instruct

1111

±9

9 042

Mistral

Apache 2.0

248

240◄─►249

Metallama-2-7b-chat

1109

±7

14 272

Meta

Llama 2 Community

249

249◄─►251

qwen1.5-4b-chat

1091

±9

7 662

Alibaba

Qianwen LICENSE

250

246◄─►253

gemma-2b-it

1091

±12

4 817

Google

Gemma license

251

249◄─►256

olmo-7b-instruct

1075

±11

6 412

Allen AI

Apache-2.0

252

250◄─►256

koala-13b

1070

±10

6 998

UC Berkeley

Non-commercial

253

251◄─►256

alpaca-13b

1066

±11

5 828

Stanford

Non-commercial

254

250◄─►257

gpt4all-13b-snoozy

1065

±15

1 773

Nomic AI

Non-commercial

255

251◄─►257

mpt-7b-chat

1061

±12

3 977

MosaicML

CC-BY-NC-SA-4.0

256

251◄─►257

chatglm3-6b

1057

±12

4 692

Tsinghua

Apache-2.0

257

254◄─►259

RWKVRWKV-4-Raven-14B

1042

±11

4 898

RWKV

Apache 2.0

258

257◄─►259

chatglm2-6b

1026

±14

2 683

Tsinghua

Apache-2.0

259

257◄─►259

oasst-pythia-12b

1022

±11

6 343

OpenAssistant

Apache 2.0

260

260◄─►263

chatglm-6b

996

±13

4 968

Tsinghua

Non-commercial

261

260◄─►263

fastchat-t5-3b

991

±12

4 270

LMSYS

Apache 2.0

262

260◄─►264

dolly-v2-12b

978

±14

3 471

Databricks

MIT

263

260◄─►264

Metallama-13b

970

±16

2 441

Meta

Non-commercial

264

262◄─►264

Stabilitystablelm-tuned-alpha-7b

952

±13

3 325

Stability AI

CC-BY-NC-SA-4.0

Примечания

  • Ранг (ВВ): Ранг, рассчитанный на основе модели Брэдли-Терри. Этот ранг отражает общую производительность модели на арене и предоставляет верхнюю границу оценки её рейтинга Эло, помогая понять потенциальную конкурентоспособность модели.

  • Модель: Название большой языковой модели (LLM). Некоторые названия моделей могут содержать соответствующие ссылки.

  • Очки: Рейтинг Эло модели, полученный на арене через пользовательские голоса. Рейтинг Эло — это относительная система ранжирования, где более высокий балл означает лучшую производительность модели.

  • 95% доверительный интервал (±): 95% доверительный интервал рейтинга Эло модели (например: ±6). Чем меньше этот интервал, тем стабильнее и надежнее оценка модели.

  • Количество голосов: Общее количество голосов, полученных моделью на арене. Чем больше голосов, тем выше статистическая надежность её рейтинга.

  • Организация/Компания: Организация или компания, предоставляющая данную модель.

  • Лицензия: Тип лицензионного соглашения модели, например, проприетарная (Proprietary), Apache 2.0, MIT и т.д.

Источник данных и частота обновления

Данные этой таблицы лидеров автоматически извлекаются из официального веб-сайта 1 2 с помощью скрипта. Эта таблица лидеров автоматически обновляется ежедневно с помощью GitHub Actions.

Отказ от ответственности

Данный отчет предоставляется только в информационных целях. Данные таблицы лидеров динамически изменяются и основаны на предпочтениях пользователей на платформе Chatbot Arena за определенный период времени. Полнота и точность данных зависят от исходного источника данных. Разные модели могут использовать различные лицензионные соглашения, поэтому при использовании обязательно ознакомьтесь с официальной информацией от поставщика модели.

Последнее обновление

Это было полезно?