# Модель эмбеддингов

{% hint style="info" %}
Чтобы предотвратить ошибки, в этом документе значение max input для некоторых моделей не указано как предельное значение; например, если официальный максимальный ввод указан как 8k (без точного числового значения), то в этом документе в качестве справочного значения приведены 8191 или 8000 и т. п. (если непонятно, можно игнорировать и заполнить по справочному значению из документа)
{% endhint %}

### Volcano-Doubao

[Справочный адрес официальной информации о модели](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/model?feature=\&projectName=default\&vendor=Bytedance\&view=LIST_VIEW)

| Название                | max input |
| ----------------------- | --------- |
| Doubao-embedding        | 4095      |
| Doubao-embedding-vision | 8191      |
| Doubao-embedding-large  | 4095      |

### Alibaba

[Справочный адрес официальной информации о модели](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/user-guide/embedding?spm=a2c4g.11186623.0.i1)

| Название                | max input |
| ----------------------- | --------- |
| text-embedding-v3       | 8192      |
| text-embedding-v2       | 2048      |
| text-embedding-v1       | 2048      |
| text-embedding-async-v2 | 2048      |
| text-embedding-async-v1 | 2048      |

### OpenAI

[Справочный адрес официальной информации о модели](https://platform.openai.com/docs/guides/embeddings#embedding-models)

| Название               | max input |
| ---------------------- | --------- |
| text-embedding-3-small | 8191      |
| text-embedding-3-large | 8191      |
| text-embedding-ada-002 | 8191      |

### Baidu

[Справочный адрес официальной информации о модели](https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/om6070n97#%E8%AF%B7%E6%B1%82%E5%8F%82%E6%95%B0)

| Название     | max input |
| ------------ | --------- |
| Embedding-V1 | 384       |
| tao-8k       | 8192      |

### Zhipu

[Справочный адрес официальной информации о модели](https://bigmodel.cn/console/modelcenter/square)

| Название    | max input |
| ----------- | --------- |
| embedding-2 | 1024      |
| embedding-3 | 2048      |

### Hunyuan

[Справочный адрес официальной информации о модели](https://cloud.tencent.com/document/product/1729/102832)

| Название          | max input |
| ----------------- | --------- |
| hunyuan-embedding | 1024      |

### Baichuan

[Справочный адрес официальной информации о модели](https://platform.baichuan-ai.com/docs/text-Embedding)

| Название                | max input |
| ----------------------- | --------- |
| Baichuan-Text-Embedding | 512       |

### together

[Справочный адрес официальной информации о модели](https://docs.together.ai/docs/serverless-models#embedding-models)

| Название                  | max input |
| ------------------------- | --------- |
| M2-BERT-80M-2K-Retrieval  | 2048      |
| M2-BERT-80M-8K-Retrieval  | 8192      |
| M2-BERT-80M-32K-Retrieval | 32768     |
| UAE-Large-v1              | 512       |
| BGE-Large-EN-v1.5         | 512       |
| BGE-Base-EN-v1.5          | 512       |

### Jina

[Справочный адрес официальной информации о модели](https://jina.ai/models/jina-embedding-b-en-v1)

| Название                           | max input |
| ---------------------------------- | --------- |
| jina-embedding-b-en-v1             | 512       |
| jina-embeddings-v2-base-en         | 8191      |
| jina-embeddings-v2-base-zh         | 8191      |
| jina-embeddings-v2-base-de         | 8191      |
| jina-embeddings-v2-base-code       | 8191      |
| jina-embeddings-v2-base-es         | 8191      |
| jina-colbert-v1-en                 | 8191      |
| jina-reranker-v1-base-en           | 8191      |
| jina-reranker-v1-turbo-en          | 8191      |
| jina-reranker-v1-tiny-en           | 8191      |
| jina-clip-v1                       | 8191      |
| jina-reranker-v2-base-multilingual | 8191      |
| reader-lm-1.5b                     | 256000    |
| reader-lm-0.5b                     | 256000    |
| jina-colbert-v2                    | 8191      |
| jina-embeddings-v3                 | 8191      |

### Silicon Flow

[Справочный адрес официальной информации о модели](https://siliconflow.cn/zh-cn/models)

| Название                              | max input |
| ------------------------------------- | --------- |
| BAAI/bge-m3                           | 8191      |
| netease-youdao/bce-embedding-base\_v1 | 512       |
| BAAI/bge-large-zh-v1.5                | 512       |
| BAAI/bge-large-en-v1.5                | 512       |
| Pro/BAAI/bge-m3                       | 8191      |

### Gemini

[Справочный адрес официальной информации о модели](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini?hl=zh-cn#text-embedding)

| Название           | max input |
| ------------------ | --------- |
| text-embedding-004 | 2048      |

### nomic

[Справочный адрес официальной информации о модели](https://docs.nomic.ai/atlas/embeddings-and-retrieval/text-embedding)

| Название              | max input |
| --------------------- | --------- |
| nomic-embed-text-v1   | 8192      |
| nomic-embed-text-v1.5 | 8192      |
| gte-multilingual-base | 8192      |

### консоль

[Справочный адрес официальной информации о модели](https://console.upstage.ai/docs/capabilities/embeddings)

| Название          | max input |
| ----------------- | --------- |
| embedding-query   | 4000      |
| embedding-passage | 4000      |

### cohere

[Справочный адрес официальной информации о модели](https://docs.cohere.com/docs/models#embed)

| Название                      | max input |
| ----------------------------- | --------- |
| embed-english-v3.0            | 512       |
| embed-english-light-v3.0      | 512       |
| embed-multilingual-v3.0       | 512       |
| embed-multilingual-light-v3.0 | 512       |
| embed-english-v2.0            | 512       |
| embed-english-light-v2.0      | 512       |
| embed-multilingual-v2.0       | 256       |


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.cherry-ai.com/docs/russian/knowledge-base/emb-models-info.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.