> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherry-ai.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherry-ai.com/docs/russian/knowledge-base/knowledge-base.md).

# Руководство по базе знаний

База знаний — это как дать ИИ**свою отдельную справочную книгу**: вы кладёте в неё свои документы, заметки, веб-страницы, а затем во время чата просите ИИ заглянуть в эту книгу и ответить.

> Не знаете, что может делать база знаний? Сначала посмотрите [База знаний (описание функций)](/docs/russian/cherry-studio/preview/knowledge-base.md) на несколько сценариев использования.

Эта страница проведёт вас через весь процесс:**добавить модель эмбеддингов → создать базу знаний → загрузить материалы → вызывать в диалоге**。

## Добавить модель эмбеддингов

1. В `Настройки → Сервис моделей` найдите вашего привычного провайдера (например, CherryIN, SiliconFlow, OpenAI и т. д.);
2. нажмите **Получить список моделей**, затем в верхней вкладке переключитесь на категорию **эмбеддинги** ;
3. Выберите нужную модель эмбеддингов и добавьте её в список моих моделей (рекомендуется `bge-m3` или `text-embedding-3-small`).

<figure><img src="/files/5dd3cfb9e275c08b7e529e8035d925fd6ae02710" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Создать базу знаний

1. **Путь входа**: верхняя вкладка `+` → **Панель запуска** → нажмите `База знаний`(или в левом боковом макете нажмите на значок базы знаний);
2. **Добавить**: нажмите **+ Добавить**, чтобы начать создание базы знаний;
3. **Имя + выбор модели**: введите название и выберите модель эмбеддингов (в качестве `bge-m3` примера), после чего создание будет завершено.

<figure><img src="/files/80056fc98c998d2cf74c3770b2cb30f0668d0c69" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/8409638173628d82f5adb95cf58d4a3bbc7356d0" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Добавление файлов и векторизация

1. Добавить файл: нажмите кнопку добавления файла, чтобы открыть выбор файла;
2. Выберите файл: выберите поддерживаемые форматы, например pdf, docx, pptx, xlsx, txt, md, mdx и т. д., и откройте его;
3. Векторизация: система автоматически выполнит обработку векторизации; когда отображается завершение (зелёная ✓), это означает, что векторизация завершена.

<figure><img src="/files/2101a158c3cc97224107024b9693f6187271ceb2" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/7b47c56790f6c39a87f166888270fbdb7b0196da" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/f07d087eaf5e1453347bc5a0d47a1dfad6b413c5" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Добавление данных из нескольких источников

CherryStudio поддерживает несколько способов добавления данных:

1. Каталог папки: можно добавить весь каталог папки; файлы поддерживаемых форматов в этом каталоге будут автоматически векторизованы;
2. Ссылка на URL: поддерживаются URL-адреса, например<https://docs.siliconflow.cn/introduction>;
3. Карта сайта: поддерживается карта сайта в формате XML, например<https://docs.siliconflow.cn/sitemap.xml>;
4. ; обычные текстовые заметки: поддерживается ввод собственного содержимого в виде обычного текста.

{% hint style="info" %}
Совет:

1. Иллюстрации в документах, импортированных в базу знаний, пока не поддерживают преобразование в векторы; их нужно преобразовать в текст вручную;
2. При использовании веб-сайта в качестве источника базы знаний успех не гарантирован: у некоторых сайтов довольно строгие механизмы защиты от парсинга (или требуется вход в систему, авторизация и т. д.), поэтому этот способ не всегда позволяет получить точный контент. После создания рекомендуется сначала протестировать поиск.
3. Обычно веб-сайты предоставляют sitemap, как у CherryStudio[sitemap](https://docs.cherry-ai.com/sitemap-pages.xml): как правило, если к корневому адресу сайта (то есть к URL) добавить /sitemap.xml, можно получить соответствующую информацию. Например`aaa.com/sitemap.xml` 。
4. Если сайт не предоставляет sitemap или адреса слишком разрозненные, можно самостоятельно собрать XML-файл sitemap и использовать его; пока файл нужно указывать через прямую ссылку, доступную напрямую из интернета, локальная файловая ссылка распознаваться не будет.

> 1) Можно попросить ИИ сгенерировать файл sitemap или написать HTML-инструмент для генерации sitemap;
> 2) Для прямой ссылки можно использовать, например, прямую ссылку OSS или прямую ссылку из облачного диска. Если готового инструмента нет, можно также перейти на[ocoolAI](https://one.ocoolai.com/login)официальный сайт, войти в систему и воспользоваться бесплатным инструментом загрузки файлов в верхней панели сайта для создания прямой ссылки.
>    {% endhint %}

## Поиск по базе знаний

Когда файлы и другие материалы завершат векторизацию, можно выполнять запросы:

1. Нажмите кнопку поиска по базе знаний в нижней части страницы;
2. Введите содержимое запроса;
3. Покажутся результаты поиска;
4. и будет отображаться оценка соответствия этого результата.

<figure><img src="/files/6286992bd6d20e57d91d77fc108ac15220ea63cd" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/2b6012c74ed54084c6514c96a621d20c03033616" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Генерация ответа с цитированием базы знаний в диалоге

1. Создайте новую тему; в панели инструментов диалога нажмите «База знаний», чтобы развернуть список уже созданных баз знаний и выбрать ту, на которую нужно ссылаться;
2. Введите и отправьте вопрос, и модель сразу вернёт ответ, сгенерированный на основе результатов поиска;
3. Одновременно источники цитируемых данных будут прикреплены под ответом, чтобы можно было быстро посмотреть исходный файл.

<figure><img src="/files/2e2d43a73377fb34733b9b1029abcb92caff8cc6" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/066f4fbf63c33781a7ac73e3459f2484887ebb4d" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

***

### 💡 Получение помощи и отправка отзывов

Если в процессе настройки или использования у вас возникнут вопросы, ошибки или предложения по улучшению функций, пожалуйста, воспользуйтесь [Обратная связь и предложения](/docs/russian/question-contact/suggestions.md) официальными каналами, указанными там.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.cherry-ai.com/docs/russian/knowledge-base/knowledge-base.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.