自訂服務商
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自訂服務供應商
Cherry Studio 不僅整合了主流的 AI 模型服務,還賦予您強大的自訂能力。透過 自訂 AI 服務供應商 功能,您可以輕鬆接入任何您需要的 AI 模型。
為什麼需要自訂 AI 服務供應商?
靈活性: 不再受限於預置的供應商清單,自由選擇最適合您需求的 AI 模型。
多樣性: 嘗試各種不同平台的 AI 模型,發掘它們的獨特優勢。
可控性: 直接管理您的 API 金鑰和訪問地址,確保安全和隱私。
客製化: 接入私有化部署的模型,滿足特定業務場景的需求。
如何新增自訂 AI 服務供應商?
只需簡單幾步,即可在 Cherry Studio 中新增您的自訂 AI 服務供應商:

開啟設定: 在 Cherry Studio 介面左側導覽列中,點擊「設定」(齒輪圖示)。
進入模型服務: 在設定頁面中,選擇「模型服務」標籤頁。
新增供應商: 在「模型服務」頁面中,您會看到現有的供應商清單。點擊清單下方的「+ 新增」按鈕,開啟「新增供應商」彈窗。
填寫資訊: 在彈窗中,您需要填寫以下資訊:
供應商名稱: 為您的自訂供應商取一個易於識別的名稱(例如:MyCustomOpenAI)。
供應商類型: 從下拉清單中選擇您的供應商類型。目前支援:
OpenAI
Gemini
Anthropic
Azure OpenAI
儲存設定: 填寫完畢後,點擊「新增」按鈕儲存您的設定。
設定自訂 AI 服務供應商

新增完成後,您需要在清單中找到您剛剛新增的供應商,並進行詳細設定:
啟用狀態 自訂供應商清單最右側有一個啟用開關,開啟代表啟用該自訂服務。
API 金鑰:
填寫您的 AI 服務供應商提供的 API 金鑰(API Key)。
點擊右側的「檢查」按鈕,可以驗證金鑰的有效性。
API 地址:
填寫 AI 服務的 API 存取地址(Base URL)。
請務必參考您的 AI 服務供應商提供的官方文件,取得正確的 API 地址。
模型管理:
點擊「+ 新增」按鈕,手動新增此供應商下您想要使用的模型ID。例如
gpt-3.5-turbo
、gemini-pro
等。
如果您不確定具體的模型名稱,請參考您的 AI 服務供應商提供的官方文件。
點擊「管理」按鈕,可以對已經新增的模型進行編輯或者刪除。
開始使用
完成以上設定後,您就可以在 Cherry Studio 的對話介面中,選擇您自訂的 AI 服務供應商和模型,開始與 AI 進行對話了!
使用 vLLM 作為自訂 AI 服務供應商
vLLM 是一個類似 Ollama 的快速且易於使用的 LLM 推理庫。以下是如何將 vLLM 整合到 Cherry Studio 中的步驟:
安裝 vLLM: 按照 vLLM 官方文件(https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html)安裝 vLLM。
pip install vllm # 如果你使用 pip uv pip install vllm # 如果你使用 uv
啟動 vLLM 服務: 使用 vLLM 提供的 OpenAI 相容介面啟動服務。主要有兩種方式,分別如下:
使用
vllm.entrypoints.openai.api_server
啟動
python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model gpt2
使用
uvicorn
啟動
vllm --model gpt2 --served-model-name gpt2
確保服務成功啟動,並監聽在預設連接埠 8000
上。當然,您也可以透過參數--port
指定 vLLM 服務的連接埠號。
在 Cherry Studio 中新增 vLLM 供應商:
按照前面描述的步驟,在 Cherry Studio 中新增一個自訂 AI 服務供應商。
供應商名稱:
vLLM
供應商類型: 選擇
OpenAI
。
設定 vLLM 供應商:
API 金鑰: 因為 vLLM 不需要 API 金鑰,可以將此欄位留空,或者填寫任意內容。
API 地址: 填寫 vLLM 服務的 API 地址。預設情況下,地址為:
http://localhost:8000/
(如果使用了不同的連接埠,請相應地修改)。模型管理: 新增您在 vLLM 中加載的模型名稱。在上面執行
python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model gpt2
的例子中,應該在此處填入gpt2
開始對話: 現在,您可以在 Cherry Studio 中選擇 vLLM 供應商和
gpt2
模型,開始與 vLLM 驅動的 LLM 進行對話了!
提示與技巧
仔細閱讀文件: 在新增自訂供應商之前,請務必仔細閱讀您所使用的 AI 服務供應商的官方文件,了解 API 金鑰、訪問地址、模型名稱等關鍵資訊。
檢查 API 金鑰: 使用「檢查」按鈕可以快速驗證 API 金鑰的有效性,避免因金鑰錯誤導致無法使用。
關注 API 地址: 不同的 AI 服務供應商和模型,API 地址可能有所不同,請務必填寫正確的地址。
按需新增模型: 請只新增您實際上會用到的模型,避免新增過多無用模型。
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