# 無問芯穹

你係咪正經歷緊：微信收藏咗 26 篇乾貨文章但再都冇打開過，部電腦入面存住「學習資料」資料夾裡面散落嘅 10+ 個檔案，想搵半年前讀過嘅某個理論但只記得零星關鍵詞。而當每日資訊量超過大腦處理極限時，90% 珍貴知識會喺 72 小時內被遺忘。\
而家，透過無問芯穹大模型服務平台 API +Cherry Studio 打造個人知識庫，可以將收藏食灰嘅微信文章、碎片化嘅課程內容轉化為結構化知識，實現精準調用。\\

### 一、個人知識庫搭建

#### 1. 無問芯穹API服務：知識庫「思考中樞」，好用、穩定

作為知識庫嘅「思考中樞」，無問芯穹大模型服務平台提供 DeepSeek R1 滿血版等模型版本，提供穩定嘅 API 服務，**而家註冊之後，無門檻免費用。**&#x652F;援主流嵌入模型 bge、jina 模型嚟構建知識庫，**平台都持續更新穩定嘅最新、最強開源模型服務**，包含圖片、影片、語音等多種唔同模態。

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#### 2. Cherry Studio：零代碼搭建知識庫

Cherry Studio 係一款易用嘅 AI 工具，相較於 RAG 知識庫開發需要 1-2 個月部署週期，呢款工具嘅優勢，支援**零代碼操作，**&#x53EF;將 Markdown/PDF/網頁 等多格式一鍵匯入，40MB 檔案 1 分鐘完成解析，此外仲可以加入電腦本地資料夾、微信收藏夾嘅文章網址、課程筆記。\\

### 二、3步構建你嘅專屬知識管家

#### Step 1：基礎準備

1. 訪問 Cherry Studio 官網下載適配版本（<https://cherry-ai.com/）>
2. 註冊帳號：登入無問芯穹大模型服務平台 (<https://cloud.infini-ai.com/genstudio/model?cherrystudio>)

<figure><img src="/files/65298b79e11c16cba53f5d041ccaf6f005a2fabb" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* 獲取 API 密鑰：可以喺「模型廣場」揀 deepseek-r1，撳創建並獲取 APIKEY，複製模型名稱

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#### Step 2：打開 CherryStudio 設定，喺模型服務中揀無問芯穹，填好 API 密鑰，並開啟無問芯穹模型服務

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完成以上步驟，喺互動時揀需要大模型，即可喺 CherryStudio 中使用 無問芯穹 嘅 API 服務。\
為咗方便使用，呢度都可以設定「預設模型」\\

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Step 3：添加知識庫

揀無問芯穹大模型服務平台嘅嵌入模型 bge 系列或者 jina 系列模型其中一個版本

<figure><img src="/files/36dbfc6110812dacc27ba73309db7d66f6363012" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/199ad4c458c3853e5f191195a1f75ef6054ecbed" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### 三、真實用戶場景實測

* 匯入學習資料後，輸入「梳理《機器學習》第三章核心公式推導」

<figure><img src="/files/c3936796e9f6e187fb237ab41c4838d780834dce" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

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**附生成結果圖**

<figure><img src="/files/60a90623edd5734bcadc768d463e8ebd96b4d4d7" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.cherry-ai.com/docs/zhong-wen-fan-ti/pre-basic/providers/wu-wen-xin-qiong.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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