嵌入模型参考信息

为了防止出错，在本文档中部分模型的max input的值没有写成极限值，如：在官方给出的最大输入值为8k（未明确给出具体数值）时，本文档中给出的参考值为8191或8000等。（看不懂忽视，按照文档中的参考值填写即可）

火山-豆包

官方模型信息参考地址

名称	max input
Doubao-embedding	4095
Doubao-embedding-vision	8191
Doubao-embedding-large	4095

阿里

官方模型信息参考地址

名称	max input
text-embedding-v3	8192
text-embedding-v2	2048
text-embedding-v1	2048
text-embedding-async-v2	2048
text-embedding-async-v1	2048

OpenAI

官方模型信息参考地址

名称	max input
text-embedding-3-small	8191
text-embedding-3-large	8191
text-embedding-ada-002	8191

百度

官方模型信息参考地址

名称	max input
Embedding-V1	384
tao-8k	8192

智谱

官方模型信息参考地址

名称	max input
embedding-2	1024
embedding-3	2048

混元

官方模型信息参考地址

名称	max input
hunyuan-embedding	1024

百川

官方模型信息参考地址

名称	max input
Baichuan-Text-Embedding	512

together

官方模型信息参考地址

名称	max input
M2-BERT-80M-2K-Retrieval	2048
M2-BERT-80M-8K-Retrieval	8192
M2-BERT-80M-32K-Retrieval	32768
UAE-Large-v1	512
BGE-Large-EN-v1.5	512
BGE-Base-EN-v1.5	512

Jina

官方模型信息参考地址

名称	max input
jina-embedding-b-en-v1	512
jina-embeddings-v2-base-en	8191
jina-embeddings-v2-base-zh	8191
jina-embeddings-v2-base-de	8191
jina-embeddings-v2-base-code	8191
jina-embeddings-v2-base-es	8191
jina-colbert-v1-en	8191
jina-reranker-v1-base-en	8191
jina-reranker-v1-turbo-en	8191
jina-reranker-v1-tiny-en	8191
jina-clip-v1	8191
jina-reranker-v2-base-multilingual	8191
reader-lm-1.5b	256000
reader-lm-0.5b	256000
jina-colbert-v2	8191
jina-embeddings-v3	8191

硅基流动

官方模型信息参考地址

名称	max input
BAAI/bge-m3	8191
netease-youdao/bce-embedding-base_v1	512
BAAI/bge-large-zh-v1.5	512
BAAI/bge-large-en-v1.5	512
Pro/BAAI/bge-m3	8191

Gemini

官方模型信息参考地址

名称	max input
text-embedding-004	2048

nomic

官方模型信息参考地址

名称	max input
nomic-embed-text-v1	8192
nomic-embed-text-v1.5	8192
gte-multilingual-base	8192

console

官方模型信息参考地址

名称	max input
embedding-query	4000
embedding-passage	4000

cohere

官方模型信息参考地址

名称	max input
embed-english-v3.0	512
embed-english-light-v3.0	512
embed-multilingual-v3.0	512
embed-multilingual-light-v3.0	512
embed-english-v2.0	512
embed-english-light-v2.0	512
embed-multilingual-v2.0	256