# DeepSeek V3.2
Пользователи Cherry Studio теперь могут через встроенный **CherryIN** бесплатно опробовать сервис **DeepSeek V3.2**—— флагманская модель DeepSeek с разреженным вниманием MoE, выпущенная 1 декабря 2025 года, впервые нативно интегрирующая «мышление» в вызов инструментов; идеальный выбор для продвинутых Agent-сценариев и длинного контекста.
***
## 🚀 Что такое DeepSeek V3.2?
DeepSeek V3.2 основана на итерации V3.2-Exp, использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) и внедряет **DeepSeek Sparse Attention（DSA）** механизм разреженного внимания, который заметно снижает стоимость вывода на длинном контексте при сохранении сверхкрупного общего числа параметров.
* Архитектура: MoE + DeepSeek Sparse Attention（DSA）+ Multi-Head Latent Attention（MLA）
* Общее число параметров: 685B
* Активируемых параметров на токен: около 37B
* Число экспертов: 256 экспертов на слой
* Лицензия с открытым исходным кодом: MIT
* Дата выпуска: 1 декабря 2025 года (V3.2-Exp выпущена 29 сентября 2025 года)
V3.2 также выпустила ориентированную на API **DeepSeek-V3.2-Speciale** версию, которая показала золотой уровень на сложных задачах рассуждения на IMO, CMO, ICPC World Finals и IOI 2025.
***
## 📚 Продолжение надежного процесса обучения и выравнивания
DeepSeek V3.2 унаследовала зрелый pipeline обучения серии V3 и добавила ключевые расширения для сценариев Agent:
1. **Масштабное предварительное обучение**: базовое обучение на огромных высококачественных многоязычных корпусах, охватывающих код, математику и научные знания.
2. **Внедрение разреженного внимания**: обучение основной модели и lightning indexer на длине последовательности 128K, при этом каждый query token выбирает 2048 key-value tokens для участия во внимании.
3. **Масштабная синтетическая генерация Agent-данных**: новый метод синтетической генерации данных для обучения Agent, охватывающий более 1 800 сред и более 85 000 сложных инструкций.
4. **Интеграция мышления и вызова инструментов**: V3.2 — первая модель DeepSeek, нативно интегрирующая «мышление» в вызов инструментов, поддерживающая использование инструментов как в «режиме мышления», так и в «безрежимном» режиме.
***
## ⚙️ Флагманские ключевые возможности
DeepSeek V3.2 делает ставку на комплексные возможности на уровне «сопоставимом с GPT-5» и значительно усиливает Agent и сложное рассуждение:
* ✅ **Нативное мышление + вызов инструментов**: первая модель DeepSeek, интегрирующая thinking в tool-use
* ✅ **Топовые способности к рассуждению**: V3.2-Speciale достигла золотого уровня на IMO / CMO / ICPC World Finals / IOI 2025
* ✅ **Код и задачи разработки**: наследует сильные возможности V3 в коде
* ✅ **Стабильность на длинном контексте**: способность DSA к анализу длинных документов и кодовых баз
* ✅ **Структурированный вызов инструментов**: подходит для построения Agent с многократным планированием и выполнением
***
## 💡 DeepSeek Sparse Attention: длиннее, экономичнее
DSA — ключевое технологическое обновление V3.2, которое через **lightning indexer + гранулярный выбор токенов** реализует:
* Впервые реализовано гранулярное разреженное внимание в крупной модели
* Снижена основная сложность внимания с O(L²) до
* Заметно ускорено обучение и вывод на длинном контексте при сохранении качества вывода, почти идентичного плотному вниманию
| Сценарий | Рекомендуемый способ использования | Пример |
| -------------------------------------- | ---------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------- |
| Короткий диалог / простой вопрос-ответ | Прямой вызов | Повседневные вопросы, резюмирование |
| Задачи средней сложности | Включить вызов инструментов | Анализ данных, рефакторинг кода |
| Сложные Agent-задачи | Мышление + вызов инструментов | Многошаговое планирование, анализ кодовой базы, проверка длинных документов |
***
## 🌟 Открыто, доступно, дружелюбно к экосистеме
* ⚡ Ускорение вывода на длинном контексте благодаря DSA
* 💰 Через CherryIN в Cherry Studio**бесплатное использование**
* 🖥️ Открытые веса, лицензия MIT, Day-0 поддержка в основных фреймворках вывода, таких как vLLM, SGLang и др.
***
## 🧠 Фокус на практических возможностях: код и Agent
DeepSeek V3.2 особенно хорошо показывает себя в реальных рабочих процессах разработки:
* Генерация и рефакторинг кода на нескольких языках
* Понимание контекста на уровне репозитория и генерация патчей
* Agent-инструменты: стабильный вызов внешних инструментов, поиск, выполнение кода
* Математика и сложное рассуждение: поддержка задач соревновательного уровня
***
## 🧭 Как использовать в Cherry Studio?
1. Откройте Cherry Studio и перейдите в **Настройки → Сервисы моделей**.
2. Найдите **CherryIN** поставщика услуг и включите его.
3. В списке моделей выберите **DeepSeek V3.2**.
4. Вернитесь в чат и в верхнем выборе модели переключитесь на **DeepSeek V3.2** — после этого можно начинать диалог.
> 💡 Подсказка: бесплатные квоты моделей, предоставляемые CherryIN, оплачиваются официально Cherry Studio и подходят для повседневного знакомства и оценки; для production-среды рекомендуется использовать вместе с официальным API DeepSeek.
***
📘 **Попробуйте DeepSeek V3.2 прямо сейчас и начните путешествие в мир флагманского рассуждения и Agent!**
---
# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://docs.cherry-ai.com/docs/russian/pre-basic/providers/cherryai/mian-fei-ti-yan-deepseek-v3.2-qi-jian-xi-shu-zhu-yi-li-moe.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.