# 免费联网模式

Cherry Studio 内置了强大的网络搜索功能，可以让您在对话中实时获取最新的网络信息。按照以下步骤轻松启用和使用此功能：

***

### 启用步骤

1. **打开设置菜单**
   * 启动 Cherry Studio 应用。
   * 在主界面中，找到并点击 **设置 (Settings)** 图标或菜单选项；位于界面的左下角。\\
2. **访问网络搜索配置**
   * 在设置菜单中，找到并选择 **网络搜索** 设置。\\
3. **选择您的搜索引擎**
   * 在“网络搜索”设置页面中，找到 **搜索服务商** 的选项。
   * 点击该选项，从下拉列表或选项中选择您偏好的搜索引擎：
     * **必应 (Bing)**：微软提供的搜索引擎，通常在全球范围内访问良好。
     * **百度 (Baidu)**：中文用户常用的搜索引擎，在中国大陆地区内容覆盖广泛。
     * **谷歌 (Google)**：全球领先的搜索引擎，提供广泛的国际信息。
   * **⚠️ 重要提示**：如果您选择 **谷歌 (Google)** 作为搜索引擎，请务必确保您的网络环境能够 **顺畅访问 Google 服务**。如果遇到连接问题，建议尝试切换到其他服务商或检查您的网络代理设置。\\
4. **确认搜索增强模式**
   * 查找名为 **搜索增强模式** 的选项。
   * 确保此选项的开关（Toggle）或复选框（Checkbox）处于 **启用** 状态。此模式能优化搜索查询，提供更相关、更深入的结果。\\
5. **在对话界面激活网络搜索**
   * 完成上述设置后，返回到 Cherry Studio 的主 **对话界面**。
   * 在您输入消息的 \*\*文本框工具栏 \*\*。
   * 找到工具栏上的 **网络搜索** 图标 🌐。
   * **点击该图标** 以启用网络搜索功能。启用后，该图标会 **高亮显示** ，表明当前发送的消息将触发网络搜索。\\
6. **开始搜索！**
   * 确保网络搜索图标处于 **启用状态** 后，在输入框中输入您想要查询的 **关键词、问题或指令**。
   * 像平常一样发送消息。Cherry Studio 将会自动调用您选择的搜索引擎进行搜索，并将获取到的网络信息整合到它的回复中。\\

***

### ✨ 重要注意事项与技巧

* **搜索结果数量**:
  * 默认情况下，Cherry Studio 可能配置为返回 **6 个** 左右的搜索结果摘要，这是一个平衡速度和信息量的设置。
  * 如果设置中提供选项，您可以尝试 **增加返回结果的数量**。这样做可以获得更丰富、更全面的网络信息，有助于覆盖问题的更多方面。\\
* **性能与限制**:
  * **请注意**：请求更多的搜索结果会 **增加处理时间**，从而 **降低搜索和回复的速度**。
  * 同时，获取过多的网络内容也可能 **超出模型能处理的上下文长度限制**，这有时会导致 **信息丢失、回复不完整或出现报错**。
* **建议**:
  * 刚开始使用时，建议保持默认设置。
  * 如果发现信息不足，再根据您的具体需求和可接受的等待时间，适当调整结果数量（如果可配置）。
  * 如果不需要实时信息，记得 **再次点击工具栏上的网络搜索图标**，将其 **关闭**，以避免不必要的搜索和潜在的延迟。

***

现在您已经掌握了在 Cherry Studio 中使用网络搜索的方法。尽情利用这个功能来获取最新资讯、验证信息或探索未知吧！

***

### 💡 获取帮助与提交反馈

如果您在配置或使用过程中遇到任何疑问、Bug 或有功能改进建议，请参考 [反馈与建议](https://github.com/CherryHQ/cherry-studio-docs/blob/main/pre-basic/question-contact/suggestions.md) 中提供的官方渠道。


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.cherry-ai.com/pre-basic/websearch/free-search.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.