> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherry-ai.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherry-ai.com/docs/jp/cherry-studio/preview/drawing.md). # 描画 描画ページは Cherry Studio に内蔵された**テキストから画像を生成するツール**：文字による説明から画像を生成し、効果は Midjourney / DALL·E などのウェブサービスに似ています。**主な利点は、Cherry Studio で既に設定済みのプロバイダーアカウントをそのまま再利用できることです**、各プラットフォームごとに別途登録する必要がありません。 ## 描画へ入る 上部タブ `+` をクリック → **ランチャー** → クリック `描画`。

描画ページ：左側でプロバイダーを選択し、上部で 描画 / 編集 を切り替え、右側は履歴キャンバスです

ページは3カラムに分かれています： * **左カラム**：プロバイダーを選択します。下には、現在のプロバイダーに利用可能な画像生成モデルがあるかどうかが表示されます。ない場合は緑色で表示されます `設定へ` ボタンでそのプロバイダーの設定ページへ直接移動します * **中央カラム上部**に由来する：`描画` / `編集` の切り替え —— 描画はテキストから画像、編集は既存画像をもとに画像から画像への生成 / 変更です * **中央カラム下部**：プロンプト入力欄。右下には対象言語（英語など）への翻訳と送信があります * **右カラム**：現在の会話で生成された画像の一覧。上部には `+` 新しいキャンバスを作成できます から `編集` Tab を切り替えると、キャンバスの説明は「画像をアップロード + 変更内容を記述」モードに変わります：

「編集」Tab に切り替えます —— 同じ入力欄ですが、まず参照画像を1枚アップロードし、その後どのように変更するかを記述します

## 現在対応しているプロバイダー Cherry Studio の描画機能は、各プロバイダーが提供する**画像生成モデル**。左カラムのプロバイダーのドロップダウンで、現在実際に選択可能なすべての項目を確認できます：

プロバイダーのドロップダウン —— 選択中の項目は緑でハイライトされ、スクロールしてさらに表示できます

種類別に大まかに3つに分かれます： | 種類 | サービス提供元 | 説明 | | -------------- | ----------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------ | | 国内クラウドサービス | [**シリコンフロー**](/docs/jp/pre-basic/providers/siliconcloud.md) | 国内からのアクセスが最も便利で、価格が安く、モデルの選択肢が多い | | | [**PPIO パイオクラウド**](/docs/jp/pre-basic/providers/ppio.md) | 国内クラウド計算サービス | | | **Zhipu オープンプラットフォーム** | 国産モデル CogView | | アグリゲーションゲートウェイ | [**AiHubMix**](/docs/jp/pre-basic/providers.md) | 複数のベンダーを統合するゲートウェイ | | | [**DMXAPI**](/docs/jp/pre-basic/providers.md) | 複数のベンダーを統合するゲートウェイ | | | **TokenFlux** | 海外ゲートウェイ | | | **CherryIN** | Cherry 公式ゲートウェイ。統一課金 | | | **唯一 AI（AiOnly）** | サードパーティゲートウェイ | | 自前 / ローカル | **New API** | 自前のゲートウェイ方案。追加するとこの一覧に表示されます | | | **OVMS** | OpenVINO Model Server、ローカル推論（OVMS が起動している場合のみ表示） | {% hint style="info" %} 任意の**エンドポイントタイプを `画像生成（OpenAI）`** のカスタムプロバイダーは、動的にここに表示されます。今後さらに追加される予定です。 {% endhint %} ## 描画を開始 1. 左カラムで設定済みの**サービス提供元**を選択します。"利用可能な画像生成モデルがありません" と表示された場合は、 `設定へ` そのプロバイダーにエンドポイントタイプが **画像生成（OpenAI）** のモデルを追加します 2. 上部で `描画` Tab にあることを確認し、中下部の入力欄に**プロンプト**（中国語/英語どちらでも可。できるだけ具体的に）を入力します。例： ``` 丸い眼鏡をかけたオレンジ色の猫が本の山の上に座っている、レトロな油絵風、暖かい黄昏の光 ``` 3. 右側のパラメータ（サイズ、ステップ数、ランダムシードなど）を調整します。分からなければデフォルトのままでOKです 4. クリック **生成**、数秒から数十秒待ちます（モデルによります） 5. 生成された画像はキャンバスに表示され、ダウンロード、保存、またはワンクリックで再生成できます ## パラメータはどう入力する？ パラメータパネルの一部項目の右側には **ⓘ 情報アイコンが付いています**。マウスオーバーすると説明が表示されます（例えば硅基流动 / Aihubmix / PPIO などのプロバイダーには基本的に付いています）が、**すべてのプロバイダーに**ツールチップが付いているわけではありません——例えば Zhipu や NewAPI のパラメータパネルにはヒントがありません。説明が見えないときは、下のデフォルト値でそのまま試せば大丈夫です。 詳しく知りたい場合： * **サイズ**：ディテール量と生成時間に影響します。普段は 1024x1024 で十分です * **ステップ数（Steps）**：モデルの「仕上げ」回数です。20〜30ステップで通常は十分で、それ以上は効果の伸びが小さいです * **CFG / Guidance**：AI がプロンプトにどれだけ従うかの度合いです。7〜12 がよく使われます * **シード（Seed）**：シードを固定すると結果を再現できます。同じプロンプトでランダムな変化を見たい場合は空欄にします ## ヒントとコツ * **英語のプロンプトを使うと、通常はより良い結果になります**（ほとんどのモデルは英語素材を主に学習しています） * 具体的であるほど良いです：スタイル、構図、光、カメラアングルまで書き込みます * "特定の画像を参考にして変更したい"？選んだプロバイダーが対応しているか確認してください **img2img**（画像から画像へ） * 一度に4枚出力すると時間を4分の1節約できます："バッチ数"を4に設定します {% hint style="info" %} 描画機能はバージョンに応じて拡張されます。最新の対応プロバイダーはアプリ内のドロップダウンを確認してください。 {% endhint %} {% hint style="danger" %} 注意：Gemini の画像生成は会話画面で使用する必要があります。Gemini はマルチモーダルの対話型画像生成であり、パラメータ調整にも対応していません。 {% endhint %} *** ### 💡 ヘルプの取得とフィードバックの送信 設定や使用の過程で疑問、Bug、機能改善の提案がある場合は、 [フィードバックと提案](/docs/jp/question-contact/suggestions.md) に記載の公式チャネルをご参照ください。 --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.cherry-ai.com/docs/jp/cherry-studio/preview/drawing.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.