Настройка горячих клавиш

На этом интерфейсе можно включить/отключить и настроить горячие клавиши для определенных функций. Для настройки следуйте указаниям на экране.

Конфигурация сервиса моделей

Рисование

Функция рисования в настоящее время поддерживает рисовальные модели DMXAPI, TokenFlux, AiHubMix и 硅基流动. Вы можете зарегистрировать аккаунт на 硅基流动 и добавить его как поставщика для использования.

При возникновении вопросов о параметрах наведите курсор на значок ? в соответствующей области, чтобы просмотреть описание.

OneAPI и связанные проекты

# OneAPI и его форки

Настройки

Настройки персонализации

Учебное пособие по установке

Учебное пособие по MCP

Файлы

На странице файлов отображаются все документы, связанные с диалогами, рисованием, базой знаний и другим содержимым. Здесь можно сосредоточенно управлять и просматривать файлы.

Мини-программы

На странице мини-программ вы можете использовать веб-версии ИИ-сервисов от крупных провайдеров непосредственно в клиенте. В настоящее время кастомное добавление и удаление пока не поддерживается.

Бесплатный режим работы в сети

Настройка данных

Windows

Открыть официальный сайт

Нажмите, чтобы скачать подходящую версию

Ожидание завершения загрузки

Если браузер предупреждает, что файл не является доверенным, выберите "Сохранить"

Выбрать "Сохранить" → Доверять Cherry-Studio

Открыть файл

Установка

Google Gemini

Получение API-ключа

• Перед получением API-ключа для Gemini у вас должен быть проект Google Cloud (если он уже есть, этот шаг можно пропустить)

• Перейдите в Google Cloud, создайте проект, введите название проекта и нажмите "Создать проект"

• На официальной странице API-ключа нажмите 密钥 创建API密钥 (Создать API-ключ)

• Скопируйте сгенерированный ключ и откройте настройки провайдеров в CherryStudio

• Найдите провайдера Gemini и введите полученный ключ

• Нажмите "Управление" или "Добавить" внизу, подключите поддерживаемые модели и активируйте переключатель провайдера в правом верхнем углу для начала использования.

Описание хранения данных

Все данные, добавленные в базу знаний Cherry Studio, хранятся локально. В процессе добавления создается копия документа в каталоге хранения данных Cherry Studio.

Векторная база данных: https://turso.tech/libsql

После добавления документа в базу знаний Cherry Studio файл разбивается на несколько фрагментов, которые затем обрабатываются моделью эмбеддинга.

При использовании большой модели для ответов на вопросы система запрашивает связанные с вопросом текстовые фрагменты и передает их языковой модели для обработки.

Если есть требования к конфиденциальности данных, рекомендуется использовать локальную базу данных эмбеддингов и локальную большую языковую модель.

Alibaba Cloud Bailian

1. Войдите в . Если у вас нет учётной записи Alibaba Cloud, необходимо зарегистрироваться.

2. Нажмите кнопку 创建我的 API-KEY в правом верхнем углу.

1. В открывшемся окне выберите пространство по умолчанию (или создайте своё), при необходимости заполните описание.

1. Нажмите кнопку 确定 в правом нижнем углу.

2. В списке появится новая запись, нажмите кнопку 查看 справа.
3. Нажмите кнопку 复制.
4. Перейдите в Cherry Studio, в разделе 设置 → 模型服务 → 阿里云百炼 найдите поле API 密钥, вставьте скопированный ключ.
5. Настройте параметры согласно инструкции в разделе , после чего сервис будет готов к использованию.

GitHub Copilot

Для использования GitHub Copilot необходимо иметь учётную запись GitHub и подписку на сервис GitHub Copilot. Подойдёт и бесплатная версия подписки (free), однако она не поддерживает новейшую модель Claude 3.7. Подробности смотрите на .

Получение Device Code

Нажмите «Войти в GitHub», чтобы получить Device Code и скопируйте его.

Ввод Device Code и авторизация в браузере

После успешного получения Device Code перейдите по ссылке в браузере, войдите в учётную запись GitHub, введите Device Code и подтвердите доступ.

После успешной авторизации вернитесь в Cherry Studio, нажмите «Подключить GitHub». При успешном подключении отобразятся имя пользователя и аватар GitHub.

Получение списка моделей через кнопку «Управление»

Нажмите кнопку «Управление» внизу экрана — автоматически загрузится список поддерживаемых моделей.

Часто задаваемые вопросы

Не удалось получить Device Code, повторите попытку

В настоящее время для отправки запросов используется Axios, который не поддерживает socks-прокси. Рекомендуем использовать системный прокси или HTTP-прокси. Либо отключите настройки прокси в Cherry Studio и используйте глобальный прокси. Убедитесь, что ваше сетевое соединение стабильно, чтобы избежать ошибок при получении Device Code.

OneAPI

• Войдите и перейдите на страницу токенов

• Создайте новый токен (также можно использовать токен default↑)

• Скопируйте токен

• Откройте настройки поставщиков CherryStudio, в конце списка поставщиков нажмите Добавить

• Введите имя для заметки, выберите поставщика OpenAI, нажмите OK

• Вставьте скопированный ключ

• Вернитесь на страницу получения API Key, скопируйте базовый адрес из адресной строки браузера, например:

• Добавьте модели (нажмите "Управление" для автоимпорта или введите вручную), активируйте переключатель в правом верхнем углу для использования.

NewAPI

• Войдите и откройте страницу токенов

• Нажмите "Добавить токен"

• Введите имя токена и нажмите "Отправить" (при необходимости настройте другие параметры)

• Откройте настройки поставщиков CherryStudio и нажмите Добавить внизу списка поставщиков

• Введите название, выберите провайдера "OpenAI", нажмите "ОК"

• Вставьте скопированный ключ

• Вернитесь на страницу получения API-ключа и скопируйте базовый адрес из адресной строки браузера, например:

• Добавьте модели (нажмите "Управление" для автоимпорта или введите вручную), активируйте переключатель в правом верхнем углу для использования.

Настройки моделей по умолчанию

Модель ассистента по умолчанию

Когда для ассистента не задана модель по умолчанию, в новых диалогах по умолчанию будет использоваться модель, настроенная здесь.

Эта же модель используется для оптимизации подсказок и функций помощника при выделении текста.

Модель наименования тем

После каждого диалога вызывается модель для генерации названия темы. Здесь задается модель, используемая для наименования.

Модель перевода

Модель перевода, используемая для функции перевода в диалогах, полях ввода рисования и интерфейсе перевода, задается здесь.

Модель быстрого ассистента

Модель, используемая для функций быстрого помощника. Подробнее см. в разделе

Конфигурация чёрного списка для веб-поиска

Cherry Studio поддерживает настройку чёрного списка двумя способами: вручную и через добавление источников подписок. Правила настройки можно найти в .

Ручная настройка

Вы можете добавлять правила для результатов поиска или щёлкать по иконке на панели инструментов, чтобы блокировать определённые сайты. Правила можно указывать с помощью (например: *://*.example.com/*) или с использованием (например: /example\\.(net|org)/).

Настройка через источники подписок

Вы также можете подписываться на публичные наборы правил. Некоторые подписки перечислены на сайте: https://iorate.github.io/ublacklist/subscriptions

Ниже приведены некоторые рекомендуемые источники подписок:

Vertex AI

Обзор учебного руководства

1. Получение API-ключа

• Перед получением API-ключа для Gemini необходимо иметь проект Google Cloud (если уже имеется, этот шаг можно пропустить)

• Перейдите в для создания проекта: укажите название проекта и нажмите "Создать проект"

• Откройте

• В созданном проекте активируйте

2. Настройка прав доступа API

• Откройте интерфейс управления и создайте сервисный аккаунт

• На странице управления сервисными аккаунтами найдите созданный аккаунт, нажмите Ключи и создайте новый ключ в формате JSON

• После создания ключ автоматически сохранится на компьютер в виде JSON-файла — обязательно сохраните его

3. Настройка Vertex AI в Cherry Studio

• Выберите провайдера Vertex AI

• Заполните соответствующие поля данными из JSON-файла

Нажмите "Добавить ", чтобы начать использование!

Часто задаваемые вопросы

1. mcp-server-time

Решение

В разделе "Параметры" укажите:

Агенты

Страница агентов является площадкой для ассистентов, где вы можете выбрать или найти нужный предустановленный модель. При нажатии на карточку ассистент добавляется в список помощников на странице диалога.

Вы также можете редактировать и создавать собственных помощников на этой странице.

• Нажмите 我的, затем 创建智能体, чтобы начать создание своего помощника.

В этом интерфейсе можно выполнять резервное копирование и восстановление данных локально и в облаке, просматривать локальный каталог данных и очищать кеш, настраивать экспорт, а также подключаться к сторонним приложениям.

Резервное копирование данных

В настоящее время резервное копирование данных поддерживает три способа: локальное резервное копирование, резервное копирование через WebDAV и резервное копирование в хранилище, совместимое с S3 (объектное хранилище). Подробные инструкции и руководства см. в следующих документах:

• Руководство по резервному копированию WebDAV

• Резервное копирование в хранилище, совместимое с S3

Настройки экспорта

В настройках экспорта можно настроить параметры экспорта, отображаемые в меню экспорта, а также установить путь по умолчанию для экспорта в Markdown, стиль отображения и т.д.

Подключение сторонних приложений

Подключение сторонних приложений позволяет настроить соединение Cherry Studio со сторонними приложениями для быстрого экспорта содержимого диалогов в знакомые вам приложения для управления знаниями. В настоящее время поддерживаются следующие приложения: Notion, Obsidian, SiYuan Notes, YuQue, Joplin. Подробные инструкции по настройке см. в следующих документах:

• Руководство по настройке Notion

• Руководство по настройке Obsidian

• Руководство по настройке SiYuan Notes

Встроенные конфигурации MCP

@cherry/mcp-auto-install

Автоматическая установка службы MCP (бета-версия)

@cherry/memory

Базовая реализация постоянной памяти на основе локальной графовой базы знаний. Это позволяет модели запоминать информацию о пользователе между разными диалогами.

MEMORY_FILE_PATH=/path/to/your/file.json

@cherry/sequentialthinking

Реализация MCP-сервера, предоставляющая инструменты для динамического решения задач через структурированный мыслительный процесс с возможностью рефлексии.

@cherry/brave-search

Реализация MCP-сервера с интеграцией API Brave Search, поддерживающая как веб-поиск, так и локальный поиск.

BRAVE_API_KEY=YOUR_API_KEY

@cherry/fetch

MCP-сервер для извлечения содержимого веб-страниц по URL.

@cherry/filesystem

Node.js сервер, реализующий протокол Model Context Protocol (MCP) для операций файловой системы.

Вклад в код

Мы приветствуем вклад в Cherry Studio! Вы можете участвовать следующими способами:

1. Разработка кода: Создание новых функций или оптимизация существующего кода. 2. Исправление ошибок: Отправка исправлений для найденных вами багов. 3. Поддержка вопросов: Помощь в управлении GitHub Issues. 4. Дизайн продукта: Участие в дискуссиях о дизайне. 5. Написание документации: Улучшение пользовательских руководств и инструкций. 6. Участие в сообществе: Присоединение к обсуждениям и помощь пользователям. 7. Продвижение: Распространение информации о Cherry Studio.

Способы участия

Отправьте письмо по адресу [email protected]

Тема письма: Заявка на участие в качестве разработчика Содержание письма: Обоснование заявки

Вклад в документацию

Свяжитесь по электронной почте [email protected], чтобы получить права редактора.

Заголовок: Запрос прав редактора для Cherry Studio Docs

Текст письма: Укажите причину запроса

Для предварительной обработки документов базы знаний необходимо обновить Cherry Studio до версии v1.4.8 или выше.

Настройка провайдера OCR-услуг

После нажатия «Получить API KEY» в браузере откроется страница запроса. Нажмите «Немедленно подать заявку», заполните форму, получите API KEY и введите его в соответствующее поле.

Настройка предварительной обработки документов базы знаний

Выполните указанные выше настройки в созданной базе знаний, чтобы завершить конфигурацию предварительной обработки документов.

Загрузка документов

Результаты работы базы знаний можно проверить через поиск в правом верхнем углу

Использование в диалогах

Советы по использованию базы знаний: При работе с моделью с более высокой производительностью измените режим поиска в базе знаний на распознавание намерений для более точных и широких формулировок запросов.

Активация распознавания намерений в базе знаний

Учебное пособие по настройке Siyuan Notes

Поддерживается экспорт тем и сообщений в Siyuan Notes.

Шаг 1

Откройте Siyuan Notes и создайте блокнот

Шаг 2

Откройте настройки блокнота и скопируйте ID блокнота

Шаг 3

Вставьте скопированный ID блокнота в настройки Cherry Studio

Шаг 4

Укажите адрес вашего Siyuan Notes

• Локальный Обычно: http://127.0.0.1:6806

• Собственное развертывание Ваш домен: http://note.domain.com

Шаг 5

Скопируйте API Token из Siyuan Notes

Вставьте его в настройки Cherry Studio и проверьте подключение

Шаг 6

Поздравляем! Настройка Siyuan Notes завершена ✅ Теперь вы можете экспортировать содержимое Cherry Studio в ваши Siyuan Notes

macOS

1. Перейдите на официальную страницу загрузки и нажмите "Загрузить для Mac", либо воспользуйтесь прямой ссылкой ниже

Обратите внимание, что нужно скачать версию чипа, соответствующую вашему Mac

1. После завершения загрузки нажмите здесь

1. Перетащите значок для установки

Найдите значок Cherry Studio в Launchpad и нажмите на него. Если откроется главный интерфейс Cherry Studio, значит установка прошла успешно.

Настройка базы знаний Dify

Для работы с базой знаний Dify MCP требуется обновить Cherry Studio до версии v1.2.9 или выше.

Добавление сервера базы знаний Dify MCP

1. Откройте функцию Поиск MCP.

2. Добавьте сервер dify-knowledge.

Настройка базы знаний Dify

Требуется настройка параметров и переменных окружения

1. Ключ базы знаний Dify можно получить следующим способом

Использование базы знаний Dify MCP

Следите за нашими социальными аккаунтами: , , , ,

Присоединяйтесь к нашим сообществам: , , ,

Cherry Studio — универсальная платформа-ассистент на основе ИИ, объединяющая многомодельные диалоги, управление базами знаний, ИИ-рисование, перевод и другие функции. Высоко настраиваемый дизайн Cherry Studio, мощные возможности расширения и удобный интерфейс делают его идеальным выбором для профессиональных пользователей и энтузиастов ИИ. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или разработчиком, вы найдете подходящие ИИ-функции в Cherry Studio для повышения эффективности работы и творческого потенциала.

Основные функции и особенности

1. Базовые функции диалога

• Один вопрос — несколько ответов: Поддержка генерации ответов от нескольких моделей одновременно для сравнения их работы. Подробнее в разделе .

• Автоматическая группировка: Записи диалогов каждого помощника автоматически группируются для удобства поиска.

• Экспорт диалогов: Экспорт полных или частичных диалогов в различные форматы (Markdown, Word и другие).

• Расширенные настройки параметров: Поддержка пользовательских параметров для персонализации.

• Магазин ассистентов: Тысячи специализированных помощников для перевода, программирования, написания текстов и других областей.

• Разноформатная визуализация: Поддержка рендеринга Markdown, математических формул и предварительного просмотра HTML в реальном времени.

2. Интеграция уникальных функций

• ИИ-рисование: Специальная панель для генерации изображений по текстовому описанию.

• ИИ-миниприложения: Бесплатные онлайн-инструменты ИИ без необходимости переключения браузера.

• Функции перевода: Специализированные решения для панели перевода, диалогового перевода и перевода промптов.

• Управление файлами: Централизованная классификация файлов диалогов, рисунков и баз знаний.

• Глобальный поиск: Быстрый поиск по истории и базам знаний.

3. Унифицированное управление провайдерами

• Агрегация моделей: Поддержка моделей от OpenAI, Gemini, Anthropic, Azure и других основных провайдеров.

• Автоматическое получение моделей: Полный список моделей без ручной настройки.

• Ротация ключей: Использование нескольких API-ключей для обхода ограничений скорости.

• Персонализация аватаров: Автоматически подобранные аватары для каждой модели.

• Кастомные провайдеры: Поддержка сторонних провайдеров, совместимых с OpenAI, Gemini и Anthropic.

4. Гибкая настройка интерфейса

• Кастомизация CSS: Глобальная настройка стилей интерфейса.

• Адаптируемая структура диалогов: Виды списка/пузырьков с возможностью изменения стиля сообщений.

• Пользовательские аватары: Установка аватаров для ПО и помощников.

• Настройка бокового меню: Скрытие и упорядочивание функций по необходимости.

5. Локальная система баз знаний

• Множество форматов: Поддержка PDF, DOCX, PPTX, XLSX, TXT, MD и других файлов.

• Разнообразные источники данных: Локальные файлы, веб-ссылки, карты сайта и ручной ввод.

• Экспорт знаний: Возможность экспортировать обработанные базы знаний.

• Поиск и проверка: Тестирование обработки документов в реальном времени.

6. Особые функции фокусировки

• Быстрые ответы: Быстрые решения вопросов в любом контексте (браузер, WeChat и т.д.).

• Экспресс-перевод: Быстрый перевод слов или текста в других приложениях.

• Суммаризация: Краткое содержание длинных текстов.

• Объяснение: Простое объяснение сложных вопросов без использования промптов.

7. Защита данных

• Стратегии бэкапов: Локальное резервное копирование, WebDAV и запланированные бэкапы.

• Безопасность данных: Полностью локальное использование с местными LLM для предотвращения утечек.

Преимущества проекта

1. Простота использования: Низкий порог входа для новичков.

2. Полная документация: Подробные руководства и справочники по часто задаваемым вопросам.

3. Постоянное развитие: Активная доработка функционала на основе обратной связи.

4. Открытый код и расширяемость: Возможность кастомизации через исходный код.

Области применения

• Управление знаниями: Быстрое создание и поиск в специализированных базах знаний.

• Многомодельные диалоги и генерация контента: Одновременная работа с несколькими моделями.

• Перевод и автоматизация: Решения для языковых коммуникаций и обработки документов.

• ИИ-рисование и дизайн: Генерация изображений по текстовым описаниям.

Star History

Следите за нашими социальными аккаунтами

Добавление сервера ModelScope MCP

Для работы с серверами ModelScope MCP требуется обновить Cherry Studio до версии v1.2.9 или выше.

В версии v1.2.9 Cherry Studio официально интегрирована с ModelScope MCP (魔搭), что значительно упрощает добавление серверов MCP, исключает ошибки конфигурации и предоставляет доступ к огромному количеству MCP-серверов в сообществе ModelScope. Давайте рассмотрим пошаговый процесс синхронизации MCP-серверов ModelScope в Cherry Studio.

Шаги выполнения

Точка синхронизации:

В настройках MCP-серверов выберите Синхронизировать серверы

Обнаружение MCP-сервисов:

Выберите ModelScope и просмотрите доступные MCP-сервисы

Просмотр деталей MCP-сервера

Зарегистрируйтесь/войдите в ModelScope и изучите детали MCP-сервиса;

Подключение к серверу

В деталях MCP-сервиса выберите подключение;

Получение и вставка API-токена

Нажмите Получить API токен в Cherry Studio, перейдите на сайт ModelScope, скопируйте API-токен и вставьте его обратно в Cherry Studio.

Успешная синхронизация

В списке MCP-серверов Cherry Studio вы увидите подключённые сервисы ModelScope и сможете использовать их в диалогах.

Инкрементное обновление

Для подключения новых MCP-серверов с сайта ModelScope просто нажмите Синхронизировать серверы для их добавления.

Вы освоили простую синхронизацию MCP-серверов ModelScope в Cherry Studio. Этот процесс устраняет сложности ручной настройки и предоставляет доступ к огромным ресурсам сообщества ModelScope.

Начните использовать эти мощные MCP-сервисы для расширения возможностей работы с Cherry Studio!

Настройки поставщиков

На этой странице представлен обзор функций интерфейса. Руководство по настройке можно найти в разделе базового учебника.

API Секретный ключ

В Cherry Studio один поставщик поддерживает циклическое использование нескольких ключей. Ротация происходит последовательно по списку слева направо.

• Добавляйте несколько ключей через запятую на английском языке. Пример:

API Адрес

При работе со встроенными поставщиками обычно не требуется указывать API-адрес. Если необходима корректировка, строго следуйте официальной документации.

Если поставщик предоставляет адрес вида https://xxx.xxx.com/v1/chat/completions, укажите только базовый адрес (https://xxx.xxx.com).

Cherry Studio автоматически добавит конечный путь (/v1/chat/completions). Неправильное заполнение может привести к неработоспособности.

Добавление моделей

Нажмите кнопку Управление в нижнем левом углу страницы настроек поставщика. В открывшемся списке поддерживаемых моделей нажмите + для добавления в список доступных моделей.

Проверка подключения

Нажмите кнопку проверки рядом с полем ввода API-ключа для тестирования конфигурации.

Настройка и использование MCP

1. Откройте настройки Cherry Studio.

2. Найдите опцию MCP 服务器.

3. Нажмите 添加服务器.

4. Заполните параметры MCP Server (). Возможные поля для заполнения:

   • Имя: произвольное имя, например fetch-server

   • Тип: выберите STDIO

   • Команда: введите uvx

   • Параметры: введите mcp-server-fetch

   • (могут быть другие параметры в зависимости от сервера)

5. Нажмите 保存.

Активация службы MCP в чате

• Убедитесь, что сервер MCP успешно добавлен в настройках MCP 服务器

Демонстрация работы

Как показано выше, благодаря функции fetch MCP, Cherry Studio лучше понимает запросы пользователей, находит релевантную информацию в сети и предоставляет более точные и полные ответы.

Очистка настроек CSS

• Откройте консоль разработчика: в окне CherryStudio нажмите комбинацию клавиш Ctrl+Shift+I (для MacOS: command+option+I).

• В открывшейся консоли перейдите на вкладку Console (Консоль).

• Вручную введите команду document.getElementById('user-defined-custom-css').remove() - копирование и вставка скорее всего не сработают.

• После ввода нажмите Enter для выполнения команды. Это очистит настройки CSS, после чего вы сможете снова войти в настройки отображения CherryStudio и удалить проблемный CSS-код.

Эффективные методы задавания вопросов

Cherry Studio — это бесплатный проект с открытым исходным кодом. По мере роста проекта увеличивается и рабочая нагрузка команды. Чтобы снизить коммуникационные издержки и эффективно решать ваши вопросы, мы просим перед обращением соблюдать следующие шаги — это позволит команде больше времени уделять поддержке и разработке проекта. Благодарим за понимание!

1. Поиск в документации

Большинство базовых вопросов можно решить, внимательно изучив документацию:

• Функционал ПО и вопросы использования описаны в документации ;

• Частые вопросы собраны на странице — проверьте наличие решения там;

• Сложные проблемы можно решить через поиск или задав вопрос в поисковой строке;

• Обязательно читайте подсказки во всех документах — это поможет избежать многих проблем;

• Проверяйте наличие схожих вопросов и решений на странице в GitHub.

2. Поиск в сети и обращение к ИИ

Вопросы, не связанные с функциями клиента (ошибки моделей, некорректные ответы, настройки параметров и т.д.) рекомендуется сначала искать в интернете или описывать проблему ИИ для поиска решений.

3. Обращение в официальные сообщества или создание Issue на GitHub

Если первые два шага не помогли, обратитесь в , или QQ-группу. Подробно опишите проблему.

1. Для ошибок модели приложите полный скриншот интерфейса и сообщения об ошибке из консоли. Конфиденциальные данные можно замаскировать, но название модели, параметры и текст ошибки должны быть видны. Метод просмотра ошибок консоли: .

2. При ошибках ПО укажите конкретное описание и подробные шаги воспроизведения. Если ошибка случайна — максимально детально опишите контекст, настройки и условия возникновения. Также укажите платформу (Windows, Mac, Linux) и версию ПО.

Silicon Flow

1. Настройка модельного сервиса SiliconCloud

1.2 Нажмите настройки в левом нижнем углу и выберите【Silicon Flow】в разделе модельных сервисов

1.2 Перейдите по ссылке для получения API-ключа SiliconCloud

1. Войдите в (при первом входе система автоматически зарегистрирует аккаунт)

2. Перейдите в раздел , чтобы создать новый или скопировать существующий ключ

1.3 Нажмите "Управление" для добавления моделей

2. Использование модельного сервиса

1. Нажмите кнопку "Диалог" в левом меню

2. Введите текст в поле ввода, чтобы начать чат

3. Модель можно сменить, выбрав её название в верхнем меню

Бизнес-сотрудничество

Контакты: г-н Ван 📮: [email protected] 📱: 18954281942 (не служба поддержки)

Детали коммерческой лицензии:

Резервное копирование данных Cherry Studio поддерживается через S3-совместимое хранилище (объектное хранилище). Распространённые S3-совместимые сервисы: AWS S3, Cloudflare R2, Alibaba Cloud OSS, Tencent Cloud COS и MinIO.

На основе S3-совместимого хранилища можно реализовать синхронизацию данных между устройствами по схеме: Компьютер A $\xrightarrow{\text{резервное копирование}}$ S3-хранилище $\xrightarrow{\text{восстановление}}$ Компьютер B.

Настройка S3-совместимого хранилища

1. Создайте бакет (Bucket) объектного хранилища и запишите его имя. Настоятельно рекомендуется установить для бакета режим приватного чтения/записи для предотвращения утечки резервных данных!

2. Обратитесь к документации вашего облачного провайдера, чтобы получить в консоли управления следующие параметры S3-хранилища: Access Key ID, Secret Access Key, Endpoint, Bucket, Region.

   • Endpoint: Адрес доступа к S3-хранилищу, обычно в формате https://<bucket-name>.<region>.amazonaws.com или https://<ACCOUNT_ID>.r2.cloudflarestorage.com.

   • Region: Регион расположения бакета, например us-west-1, ap-southeast-1. Для Cloudflare R2 укажите auto.

   • Bucket: Имя бакета.

   • Access Key ID и Secret Access Key: Учётные данные для аутентификации.

   • Root Path: Опциональный параметр, указывает корневой путь для резервных копий в бакете (по умолчанию пустой).

   • Документация

     • AWS S3: Получение Access Key ID и Secret Access Key

     • Cloudflare R2: Получение Access Key ID и Secret Access Key

     • Alibaba Cloud OSS: Получение Access Key ID и Access Key Secret

     • Tencent Cloud COS: Получение SecretId и SecretKey

3. Введите полученные данные в настройках резервного копирования S3. Нажмите "Backup" для создания резервной копии или "Manage" для просмотра и управления файлами резервных копий.

Обзор функций

Лицензионное соглашение Cherry Studio

Используя или распространяя любую часть или элементы материалов Cherry Studio, вы признаёте и принимаете условия настоящего Соглашения, которое вступает в силу немедленно.

1. Определения

1. Настоящее Лицензионное соглашение Cherry Studio (далее – "Соглашение") регулирует условия использования, копирования, распространения и модификации Материалов.

2. "Мы" (или "Лицензиар") означает компанию Shanghai Qianhui Technology Co., Ltd. (上海千彗科技有限公司).

3. "Вы" (или "Лицензиат") означает физическое или юридическое лицо, использующее Материалы на условиях настоящего Соглашения.

4. "Третья сторона" означает лицо, не связанное отношениями контроля с Нами или Вами.

5. "Cherry Studio" означает программный комплекс, включающий (но не ограничиваясь): ядро, редакторы, плагины, примеры проектов, исходный код, документацию и сопутствующие элементы.

6. "Материалы" означает проприетарные разработки Cherry Studio и документацию, предоставляемую по настоящему Соглашению.

7. "Исходная форма" означает предпочитаемую форму для внесения изменений, включая исходный код, файлы документации и конфигурации.

8. "Компилированная форма" означает любую форму, полученную механической трансформацией Исходной формы (включая скомпилированный код, сгенерированную документацию).

9. "Коммерческое использование" означает прямое или косвенное извлечение коммерческой выгоды, включая продажи, лицензирование, подписки, рекламу, обучение, консалтинг и т.д.

10. "Модификация" означает любое изменение Исходной формы, включая адаптацию названия, логотипа, кода, функционала, интерфейса и т.д.

2. Предоставляемые права

1. Бесплатное коммерческое использование (немодифицированный код): Мы предоставляем Вам неисключительную, всемирную, непередаваемую, безвозмездную лицензию на использование, копирование и распространение немодифицированных Материалов для коммерческих целей при соблюдении условий Соглашения.

2. Коммерческая лицензия (требуемые случаи): В ситуациях, описанных в Разделе 3 "Коммерческая лицензия", для реализации прав по настоящему Соглашению требуется получение письменной коммерческой лицензии от Нас.

3. Коммерческая лицензия

Использование Материалов Cherry Studio требует письменной коммерческой лицензии в следующих случаях:

1. Модификация и производные работы: Внесение изменений в Материалы или создание производных работ (включая изменения названия, логотипа, кода, функционала, интерфейса и т.д.).

2. Корпоративные сервисы: Внутреннее использование или предоставление услуг на основе Cherry Studio корпоративным клиентам с поддержкой ≥ 10 пользователей.

3. Продажа оборудования: Предустановка или интеграция Cherry Studio в аппаратные продукты для продажи в комплекте.

4. Крупные закупки: Использование в рамках масштабных государственных или образовательных закупок, особенно в сферах безопасности и защиты данных.

5. Публичные облачные сервисы: Предоставление общедоступных облачных сервисов на базе Cherry Studio.

4. Перераспространение

Вы можете распространять копии немодифицированных Материалов в Исходной или Компилированной форме при соблюдении условий:

1. Предоставление копии настоящего Соглашения всем получателям Материалов.

2. Сохранение во всех распространяемых копиях уведомления: `"Cherry Studio is licensed under the Cherry Studio LICENSE AGREEMENT, Copyright (c) 上海千彗科技有限公司. All Rights Reserved."`

5. Правила использования

1. Материалы могут подпадать под экспортный контроль. Используйте их в соответствии с применимым законодательством.

2. При использовании Материалов для создания ПО/моделей рекомендуется указать в документации: "Built with Cherry Studio" или "Powered by Cherry Studio".

6. Интеллектуальная собственность

1. Мы сохраняем все права на Материалы и производные работы. Правообладание модификациями, созданными Вами без коммерческой лицензии, остается за Нами.

2. Настоящим Соглашением не предоставляются права на использование товарных знаков Лицензиара.

3. Любые лицензии прекращаются при предъявлении Вами претензий о нарушении прав на Материалы.

7. Отказ от гарантий и ограничение ответственности

1. Мы не обязаны поддерживать, обновлять или развивать Материалы.

2. Материалы предоставляются "как есть" без гарантий пригодности, безопасности или отсутствия нарушений прав третьих лиц.

3. Мы не несем ответственность за любой ущерб, возникший при использовании Материалов.

4. Вы обязуетесь возместить Нам убытки по претензиям третьих сторон, связанным с Вашим использованием Материалов.

8. Срок действия и расторжение

1. Соглашение вступает в силу при начале использования Материалов.

2. При нарушении Вами условий Соглашение может быть расторгнуто. После расторжения Вы обязаны прекратить использование Материалов. Разделы 7, 9 и "2. Предоставляемые права" сохраняют силу после расторжения.

9. Применимое право и юрисдикция

1. Соглашение регулируется законодательством Китайской Народной Республики.

2. Споры подлежат исключительной юрисдикции судов г. Шанхая.

Общие настройки

На этой странице вы можете установить язык интерфейса программного обеспечения, настроить прокси и другие параметры.

Руководство по настройке Notion

Cherry Studio поддерживает импорт тем в базу данных Notion.

Шаг 1

Откройте сайт Notion Integrations для создания приложения

Шаг 2

Создайте приложение

Имя: Cherry Studio

Тип: Выберите первый вариант

Иконка: Сохраните это изображение

Шаг 3

Скопируйте секретный ключ и вставьте его в настройки Cherry Studio

Шаг 4

Откройте сайт Notion, создайте новую страницу, выберите тип "База данных", укажите название "Cherry Studio" и подключите по инструкции

Шаг 5

Если URL вашей базы данных Notion выглядит так:

https://www.notion.so/<long_hash_1>?v=<long_hash_2>

то ID базы данных Notion - это часть <long_hash_1>

Шаг 6

Укажите 页面标题字段名 (название поля заголовка страницы):

Если интерфейс на английском - введите Name Если интерфейс на китайском - введите 名称

Шаг 7

Поздравляем! Настройка Notion завершена ✅ Теперь вы можете экспортировать контент Cherry Studio в базу данных Notion

Перевод

Функция перевода Cherry Studio предоставляет быстрые и точные услуги по переводу текста, поддерживая взаимный перевод между множеством языков.

Обзор интерфейса

Интерфейс перевода состоит из следующих основных разделов:

1. Выбор исходного языка:

   • Любой язык: Cherry Studio автоматически распознает исходный язык и выполнит перевод.

2. Выбор целевого языка:

   • Выпадающее меню: выберите язык, на который нужно перевести текст.

3. Кнопка настроек:

   • При нажатии переходит к настройкам моделей по умолчанию.

4. Синхронизация прокрутки:

   • Переключает синхронизацию прокрутки (при прокрутке в любой области вторая область будет синхронно прокручиваться).

5. Поле ввода текста (слева):

   • Введите или вставьте текст для перевода.

6. Поле результата перевода (справа):

   • Отображает переведенный текст.

   • Кнопка копирования: копирует результат перевода в буфер обмена.

7. Кнопка перевода:

   • Нажмите эту кнопку, чтобы начать перевод.

8. История переводов (вверху слева):

   • Позволяет просмотреть историю переводов.

Шаги использования

1. Выберите целевой язык:

   • В разделе выбора целевого языка укажите нужный язык.

2. Введите или вставьте текст:

   • Введите или вставьте текст в левое поле ввода.

3. Начните перевод:

   • Нажмите кнопку Перевести.

4. Просмотр и копирование результата:

   • Результат появится в правом поле.

   • Нажмите кнопку копирования, чтобы сохранить перевод в буфер обмена.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

• В: Что делать, если перевод неточен?

  • О: ИИ-перевод мощный, но не идеален. Для профессиональных текстов или сложных контекстов рекомендуется ручная проверка. Также можно попробовать сменить модель.

• В: Какие языки поддерживаются?

  • О: Cherry Studio поддерживает множество основных языков. Полный список доступен на официальном сайте или в справке приложения.

• В: Можно ли перевести целый файл?

  • О: Текущий интерфейс предназначен для перевода текста. Для перевода файлов используйте страницу диалогов Cherry Studio.

• В: Что делать, если перевод медленный?

  • О: Скорость зависит от сети, длины текста и нагрузки серверов. Убедитесь в стабильности соединения и проявите терпение.

ByteDance (Doubao)

• Войдите в VolcEngine

• Или сразу перейдите по этой ссылке

Получение API-ключа

• В боковом меню выберите раздел Управление API-ключами

• Создайте новый API-ключ

• После создания кликните на значок глаза 🔍 рядом с ключом для просмотра и скопируйте его

• Вставьте скопированный API-ключ в CherryStudio и активируйте переключатель провайдера

Активация и добавление моделей

• В разделе Управление активациями боковой панели активируйте нужные модели (серия Doubao, DeepSeek и др.)

• В документе со списком моделей найдите ID нужной модели

• В настройках CherryStudio откройте раздел Модели провайдеров → VolcEngine

• Нажмите "Добавить" и вставьте ID модели в соответствующее поле

• Повторите процедуру для добавления всех необходимых моделей

Адрес API

Доступно два варианта записи адреса API:

1. Стандартный в клиенте: https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/

2. Альтернативный: https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/chat/completions#

Infinity AI

Вы сталкивались с этим? Сохранили 26 полезных статей в WeChat, но больше никогда не открывали. На компьютере разбросаны 10+ файлов в папке "Учебные материалы". Хотите найти теорию, которую читали полгода назад, но помните лишь пару ключевых слов. Когда ежедневный объём информации превышает возможности мозга, 90% ценных знаний забываются за 72 часа. С помощью API платформы больших моделей Infinity AI + Cherry Studio вы можете создать личную базу знаний, превращающую пылящиеся статьи из WeChat и разрозненные учебные материалы в структурированные знания для точного доступа.

1. Создание личной базы знаний

1. Сервис API Infinity AI: "Мыслительный центр" базы знаний, удобный и стабильный

Как "мыслящий центр" базы знаний, платформа больших моделей Infinity AI предоставляет такие версии моделей, как полная версия DeepSeek R1, и стабильные API-услуги. Сейчас после регистрации использование бесплатно без ограничений. Поддерживает популярные модели внедрения bge и jina для построения базы знаний. Платформа постоянно обновляет стабильные новейшие и мощные сервисы моделей с открытым исходным кодом, включая изображения, видео, аудио и другие модальности.

2. Cherry Studio: создание базы знаний без кода

Cherry Studio — это простой в использовании ИИ-инструмент. По сравнению с разработкой базы знаний RAG, которая требует 1-2 месяца на развёртывание, этот инструмент поддерживает операции без кода. Позволяет одним щелчком импортировать форматы Markdown/PDF/веб-страницы, обрабатывая 40 МБ файлов за 1 минуту. Также можно добавлять локальные папки компьютера, ссылки на статьи из избранного WeChat и заметки курсов.

2. Три шага для создания вашего личного помощника знаний

Шаг 1: Подготовка

1. Посетите официальный сайт Cherry Studio и скачайте подходящую версию (https://cherry-ai.com/)

2. Зарегистрируйте аккаунт: войдите в платформу больших моделей Infinity AI (https://cloud.infini-ai.com/genstudio/model?cherrystudio)

• Получение API-ключа: в разделе "Модельная площадь" выберите deepseek-r1, нажмите "Создать", получите APIKEY и скопируйте название модели

Шаг 2: В настройках CherryStudio выберите сервис Infinity AI в разделе моделей, введите API-ключ и активируйте сервис моделей Infinity AI

После выполнения этих шагов при взаимодействии выберите нужную большую модель для использования API-сервисов Infinity AI в CherryStudio. Для удобства здесь можно установить "Модель по умолчанию".

Шаг 3: Добавление базы знаний

Выберите любую версию модели внедрения серии bge или jina из платформы больших моделей Infinity AI

3. Тестирование в реальных пользовательских сценариях

• После импорта учебных материалов введите: "Проанализируйте вывод ключевых формул из третьей главы «Машинное обучение»"

Прилагается сгенерированное изображение результата

Установка окружения MCP

MCP (Model Context Protocol) — это открытый протокол, предназначенный для стандартизированной передачи контекстной информации крупным языковым моделям (LLM). Подробнее о MCP см. в разделе

Использование MCP в Cherry Studio

Ниже на примере функции fetch показано, как использовать MCP в Cherry Studio. Подробности можно найти в документации.

Подготовка: установка uv и bun

В разделе Настройки → MCP-сервер нажмите кнопку Установить, чтобы автоматически загрузить и установить компоненты. Поскольку загрузка идёт напрямую с GitHub, скорость может быть низкой с высокой вероятностью сбоев. Успешность установки определяется наличием файлов в папках, указанных ниже.

Каталоги установки исполняемых файлов:

Windows: C:\Users\Имя_пользователя\.cherrystudio\bin

macOS/Linux: ~/.cherrystudio/bin

При проблемах с установкой:

1. Создайте символические ссылки на системные исполняемые файлы в указанных каталогах. При отсутствии каталогов — создайте их вручную.

2. Либо загрузите файлы вручную:

   • Bun: https://github.com/oven-sh/bun/releases

   • UV: https://github.com/astral-sh/uv/releases и разместите исполняемые файлы в соответствующем каталоге.

Huawei Cloud

1. Создайте учётную запись и войдите на Huawei Cloud

2. Перейдите в консоль ModelArts, нажав на эту ссылку

3. Авторизация

1. В боковой панели перейдите в "Authentication Management", создайте и скопируйте API Key (секретный ключ)

Затем создайте нового поставщика в CherryStudio

После создания вставьте секретный ключ

1. В боковой панели перейдите в "Model Deployment" и активируйте все предложения

1. Нажмите "Call"

Скопируйте адрес из места ①, вставьте его в поле адреса поставщика в CherryStudio и добавьте в конце символ "#"

И добавьте в конце символ "#"

И добавьте в конце символ "#"

И добавьте в конце символ "#"

И добавьте в конце символ "#"

Зачем добавлять "#"? Смотрите здесь

Конечно, можно не смотреть, просто следуйте инструкциям;

Также можно использовать метод удаления v1/chat/completions при заполнении — делайте как удобно, но если не уверены, строго следуйте инструкциям.

Затем скопируйте название модели из места ②, в CherryStudio нажмите "+Add" для создания новой модели

Введите название модели без изменений и без кавычек, как показано в примере.

Нажмите "Add Model", чтобы завершить добавление.

Tavily Руководство по регистрации и входу через интернет

1. Официальный сайт Tavily

https://app.tavily.com/home

2. Подробные шаги регистрации Tavily

Перейдите по указанному выше официальному сайту или в Cherry Studio: Настройки → Поиск в Интернете → нажмите "Получить ключ", чтобы перейти непосредственно на страницу входа/регистрации Tavily.

1. Нажмите "Зарегистрировать аккаунт", введите свою основную электронную почту или используйте аккаунт Google/GitHub. Затем на следующем шаге создайте пароль - стандартная процедура.

1. 🚨🚨🚨【Критический шаг】 После успешной регистрации потребуется динамическая верификация: отсканируйте QR-код для получения одноразового кода.

1. Откройте мини-программу WeChat, найдите: Tencent Authenticator

3. 🎉Регистрация завершена🎉

После выполнения всех шагов вы увидите следующий интерфейс — это подтверждает успешную регистрацию. Скопируйте ключ в Cherry Studio и начинайте использовать платформу.

Руководство по Базе Знаний

В версии 0.9.1 CherryStudio представил долгожданную функцию базы знаний.

Ниже пошагово представлено подробное руководство по использованию CherryStudio.

Добавление модели встраивания

1. Найдите модель в сервисе управления моделями, используя фильтр "Модели встраивания" для быстрого поиска;

2. Выберите нужную модель и добавьте её в "Мои модели".

Создание базы знаний

1. Доступ к базе знаний: В левой панели инструментов CherryStudio нажмите значок базы знаний, чтобы перейти на страницу управления;

2. Добавление базы знаний: Нажмите "Добавить", чтобы начать создание базы знаний;

3. Наименование: Введите название базы знаний и добавьте модель встраивания (например, bge-m3), чтобы завершить создание.

Добавление файлов и их векторизация

1. Добавление файлов: Нажмите кнопку "Добавить файлы" для выбора файлов;

2. Выбор файлов: Выберите поддерживаемые форматы (pdf, docx, pptx, xlsx, txt, md, mdx и др.) и откройте их;

3. Векторизация: Система автоматически выполнит векторизацию. При появлении зелёной галочки (✓) процесс завершён.

Добавление данных из различных источников

CherryStudio поддерживает несколько способов добавления данных:

1. Папка каталога: Добавьте целую папку — поддерживаемые файлы автоматически векторизуются;

2. Веб-ссылка: Поддерживает URL-адреса, например ;

3. Карта сайта: Поддерживает XML-карты сайта, например ;

4. Простой текст: Поддерживает ввод пользовательского текста.

Поиск в базе знаний

После завершения векторизации можно выполнять запросы:

1. Нажмите кнопку "Поиск в базе знаний" внизу страницы;

2. Введите запрос;

3. Просмотрите результаты;

4. Оценка релевантности отображается для каждого результата.

Использование базы знаний в диалогах

1. Создайте новый диалог. В панели инструментов нажмите "База знаний" → выберите нужную базу;

2. Введите вопрос — модель сгенерирует ответ на основе полученных данных;

3. Источники данных отображаются под ответом для быстрого просмотра.

Cherry Studio поддерживает резервное копирование данных через WebDAV. Вы можете выбрать подходящий сервис WebDAV для облачного резервного копирования.

С помощью WebDAV можно синхронизировать данные между несколькими устройствами по схеме: Компьютер A WebDAV Компьютер B.

Пример использования Nutstore

1. Войдите в Nutstore, нажмите на имя пользователя в правом верхнем углу и выберите «Информация об аккаунте»:

1. Выберите «Настройки безопасности» и нажмите «Добавить приложение»

1. Введите название приложения, сгенерируется случайный пароль;

1. Скопируйте и сохраните пароль;

1. Получите адрес сервера, учетную запись и пароль;

1. В настройках Cherry Studio → настройках данных заполните информацию WebDAV;

1. Выберите резервное копирование или восстановление данных, а также можно настроить периодичность автоматического резервного копирования.

PPIO Pai Ou Cloud

Cherry Studio интеграция с PPIO LLM API

Обзор обучения

Cherry Studio — это мультиплатформенный десктопный клиент, поддерживающий установку на Windows, Linux и MacOS. Он объединяет основные LLM-модели и предоставляет сценарную поддержку. Пользователи могут повысить эффективность работы через интеллектуальное управление диалогами, кастомизацию с открытым исходным кодом и мультитематические интерфейсы.

Cherry Studio теперь глубоко интегрирован с высокопроизводительным API-каналом PPIO — благодаря гарантиям корпоративного уровня вычислений достигается высокая скорость отклика DeepSeek-R1/V3 и доступность сервиса 99.9%, обеспечивая быстрый и плавный опыт.

В руководстве ниже представлена полная схема подключения (включая настройку ключей). Активируйте продвинутый режим «Умная маршрутизация Cherry Studio + Высокопроизводительный API PPIO» за 3 минуты.

1. Войдите в CherryStudio, добавьте «PPIO» как провайдера моделей

Сначала скачайте Cherry Studio с официального сайта: (Если не открывается, используйте ссылку на Quark Disk: )

(1) Нажмите настройки в левом нижнем углу, укажите имя провайдера: PPIO, нажмите «ОК»

(2) Перейдите в , щёлкните на [аватар пользователя] → [Управление API-ключами]

Нажмите [+ Создать] для генерации нового ключа API. Укажите имя ключа. Ключ отображается только при создании — обязательно скопируйте и сохраните его, чтобы не прерывать дальнейшее использование

(3) Вставьте ключ в CherryStudio: выберите [PPIO Pai Ou Cloud], введите API-ключ с сайта, нажмите [Проверить]

(4) Выберите модель: например, deepseek/deepseek-r1/community. Для смены модели просто выберите другую.

DeepSeek R1 и V3 community — пробные версии. Это полнофункциональные модели со всеми параметрами, без разницы в стабильности и эффективности. Для массового использования пополните счёт и переключитесь на не-community версию.

2. Настройка использования моделей

(1) После успешной [Проверки] можно использовать сервис

(2) Нажмите [@], выберите модель DeepSeek R1 от PPIO и начинайте общение~

[Источник материалов: ]

3. Видеоруководство по PPIO × Cherry Studio

Если предпочитаете визуальное обучение — на Bilibili есть видеоурок. Пошагово поможем освоить настройку «PPIO API + Cherry Studio». Перейдите по ссылке →

[Источник видео: sola]

Стандартное расположение хранения данных

Данные Cherry Studio сохраняются согласно системным стандартам и автоматически размещаются в пользовательском каталоге. Точные пути следующие:

macOS: /Users/username/Library/Application Support/CherryStudioDev

Windows: C:\Users\username\AppData\Roaming\CherryStudio

Linux: /home/username/.config/CherryStudio

Также можно посмотреть расположение здесь:

Изменение места хранения данных (справочно)

Способ 1: Создайте символическую ссылку. Завершите работу приложения, переместите данные в нужное расположение, затем создайте ссылку из оригинального пути к новому местоположению.

Подробные инструкции смотрите здесь:

Способ 2: Используйте особенности приложений Electron и измените путь через параметры запуска.

--user-data-dir Пример: Cherry-Studio-*-x64-portable.exe --user-data-dir="%user_data_dir%"

Пример реализации:

init_cherry_studio.bat (кодировка: ANSI)

Структура каталога user-data-dir после инициализации:

Автоматическая установка MCP

Для автоматической установки MCP требуется обновление Cherry Studio до версии v1.1.18 или выше.

Обзор возможностей

Помимо ручной установки, Cherry Studio включает инструмент @mcpmarket/mcp-auto-install — более простой способ установки сервера MCP. Для использования достаточно ввести соответствующую команду в диалоге с LLM-моделью, поддерживающей сервисы MCP.

Инструкция по использованию

Например, введите команду:

Система автоматически определит требования и выполнит установку через @mcpmarket/mcp-auto-install. Инструмент поддерживает различные типы серверов MCP, включая:

• filesystem (файловая система)

• fetch (HTTP-запросы)

• sqlite (база данных)

• и другие...

Переменная MCP_PACKAGE_SCOPES позволяет кастомизировать источники поиска сервисов MCP. Значение по умолчанию: @modelcontextprotocol.

Описание библиотеки @mcpmarket/mcp-auto-install

База знаний

Для использования базы знаний можно обратиться к в разделе расширенных руководств.

Рекомендации по шрифтам

Пользовательские поставщики услуг

Cherry Studio не только интегрирует ведущие сервисы ИИ-моделей, но и предоставляет мощные возможности настройки. С помощью функции Пользовательские поставщики ИИ-услуг вы можете легко подключить любую необходимую ИИ-модель.

Зачем нужны пользовательские поставщики ИИ?

• Гибкость: Больше не ограничивайтесь предустановленным списком поставщиков, свободно выбирайте наиболее подходящие ИИ-модели.

• Разнообразие: Пробуйте ИИ-модели с разных платформ, открывая их уникальные преимущества.

• Контроль: Управляйте своими API-ключами и адресами доступа напрямую, обеспечивая безопасность и конфиденциальность.

• Кастомизация: Интегрируйте приватно развернутые модели для специфических бизнес-задач.

Как добавить пользовательского поставщика ИИ?

Всего несколько шагов, чтобы добавить своего поставщика в Cherry Studio:

1. Откройте настройки: В левой панели Cherry Studio нажмите «Настройки» (значок шестерёнки).

2. Перейдите к моделям: На странице настроек выберите вкладку «Модели».

3. Добавьте поставщика: В разделе «Модели» нажмите кнопку «+ Добавить» под списком поставщиков.

4. Заполните данные: В открывшемся окне укажите:

   • Название поставщика: Присвойте узнаваемое имя (например: MyCustomOpenAI).

   • Тип поставщика: Выберите из выпадающего списка поддерживаемые типы:

     • OpenAI

     • Gemini

     • Anthropic

     • Azure OpenAI

5. Сохраните: Нажмите «Добавить» для сохранения конфигурации.

Настройка пользовательского поставщика ИИ

После добавления найдите поставщика в списке и настройте детали:

1. Статус активации: Переключатель справа в списке включает/выключает службу.

2. API-ключ:

   • Введите ключ API, полученный от поставщика.

   • Кнопка «Проверить» справа тестирует валидность ключа.

3. API-адрес:

   • Укажите базовый URL для доступа к API.

   • Сверьтесь с документацией поставщика для корректного адреса.

4. Управление моделями:

   • Нажмите «+ Добавить», чтобы вручную добавить ID модели (например gpt-3.5-turbo, gemini-pro).

   * Для названий моделей обратитесь к документации поставщика. * Кнопка «Управление» позволяет редактировать или удалять добавленные модели.

Начало использования

После настройки выберите своего поставщика и модель в чат-интерфейсе Cherry Studio для начала работы!

Использование vLLM как пользовательского поставщика

vLLM — быстрая и удобная библиотека вывода LLM, аналогичная Ollama. Этапы интеграции с Cherry Studio:

1. Установите vLLM: Следуйте официальной инструкции (https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html).

   复制

   pip install vllm # если используете pip
   uv pip install vllm # если используете uv

2. Запустите vLLM: Активируйте сервис через OpenAI-совместимый интерфейс двумя способами:

   • Через vllm.entrypoints.openai.api_server

   复制

   python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model gpt2

   • Через uvicorn

   复制

   vllm --model gpt2 --served-model-name gpt2

Сервис запустится на порту 8000 (или указанном через --port).

1. Добавьте vLLM в Cherry Studio:

   • Создайте нового поставщика по инструкции выше.

   • Название: vLLM

   • Тип: OpenAI

2. Настройте vLLM:

   • API-ключ: Оставьте пустым или введите любое значение.

   • API-адрес: Укажите http://localhost:8000/ (или ваш порт).

   • Управление моделями: Введите название запущенной модели (например gpt2).

3. Начните диалог: Выберите vLLM и модель в чат-интерфейсе для общения!

Рекомендации

• Изучите документацию: Перед добавлением проверьте у поставщика параметры API-ключей, адресов и моделей.

• Проверяйте ключи: Используйте кнопку проверки для валидации API-ключей.

• Следите за адресами: У разных поставщиков и моделей могут отличаться API-адреса.

• Добавляйте нужные модели: Включайте только используемые модели, чтобы избежать перегрузки.

Обратная связь и предложения

Telegram группа обсуждений

Присоединяйтесь к Telegram группе для получения помощи:

QQ группа

GitHub Issues

GitHub Issues:

Email

Свяжитесь с разработчиками по почте: [email protected]

План проекта

Список задач

• Быстрое всплывающее окно (чтение буфера обмена, быстрые вопросы, объяснение, перевод, суммаризация)

• Многомодельное сравнение ответов

• Поддержка входа через SSO (единый вход) от провайдера сервиса

• Поддержка режима "Поиск в Интернете" для всех моделей

• Выпуск первой стабильной версии

• Плагины (JavaScript)

• Расширение для браузера (перевод выделенного текста, суммаризация, добавление в базу знаний)

• iOS & Android приложения

• AI-заметки

• Голосовой ввод-вывод (AI-звонки)

• Резервное копирование с настройкой содержимого

Пояснения:

1. Сохранил маркеры списка [x]/[ ] в оригинальном формате

2. Технические термины и названия (SSO, JavaScript, iOS, Android) оставлены без перевода

3. Для 多模型回答对比 использован термин "многомодельное сравнение ответов"

4. 全部模型支持联网 переведено как "режим 'Поиск в Интернете' для всех моделей"

5. 推出第一个正式版 переведено как "выпуск первой стабильной версии"

6. Для AI 通话 использован термин "AI-звонки" (AI-calls)

Политика конфиденциальности

Добро пожаловать в Cherry Studio (далее "Программное обеспечение" или "Мы"). Мы придаем большое значение защите вашей конфиденциальности. Настоящая Политика конфиденциальности объясняет, как мы обрабатываем и защищаем ваши личные данные. Пожалуйста, внимательно ознакомьтесь с настоящим соглашением перед использованием программного обеспечения:

I. Собираемая информация

Для оптимизации пользовательского опыта и улучшения качества программного обеспечения мы можем анонимно собирать следующие не персонифицированные данные:

• Информация о версии ПО; • Частота и активность использования функций ПО; • Анонимные логи ошибок и сбоев.

Эта информация полностью анонимна, не содержит идентифицирующих данных и не может быть связана с вами.

II. Информация, которую мы НЕ собираем

Для максимальной защиты вашей конфиденциальности мы категорически заявляем:

• Не собираем, не храним, не передаем и не обрабатываем ваши API Keys для сервисов моделей; • Не собираем, не храним, не передаем и не обрабатываем какие-либо данные диалогов, включая контент чатов, инструкции, данные базы знаний, векторные данные или пользовательский контент; • Не собираем, не храним, не передаем и не обрабатываем любые идентифицирующие личные данные.

III. Обработка данных

Программное обеспечение использует предоставленные вами API Keys сторонних провайдеров моделей для выполнения вызовов и диалоговых функций. Сервисы моделей (например, Large Language Models, API) предоставляются выбранными вами провайдерами. Cherry Studio выступает исключительно как локальный инструмент для взаимодействия с API.

Таким образом:

• Все данные диалогов между вами и сервисами моделей не относятся к Cherry Studio: мы не храним и не передаем эти данные; • Вам необходимо самостоятельно ознакомиться и принять политики конфиденциальности ваших провайдеров моделей на их официальных сайтах.

IV. Политики конфиденциальности сторонних провайдеров

Вы самостоятельно несете риски конфиденциальности, связанные с использованием сервисов моделей. За политики обработки данных, меры безопасности и ответственность отвечают исключительно провайдеры сервисов. Мы не несем за это ответственности.

V. Обновление соглашения

Настоящее соглашение может обновляться с выходом новых версий ПО. При внесении существенных изменений мы уведомим вас соответствующим образом.

VI. Связь с нами

Если у вас возникли вопросы относительно настоящего соглашения или мер защиты конфиденциальности в Cherry Studio, свяжитесь с нами.

Благодарим за выбор и доверие к Cherry Studio. Мы продолжим обеспечивать безопасные и надежные продукты.

Часто задаваемые вопросы

Распространенные коды ошибок

• 4xx (коды ошибок клиента): Обычно возникают из-за синтаксических ошибок в запросе, неудачной аутентификации или проверки подлинности.

• 5xx (коды ошибок сервера): Обычно вызваны проблемами на стороне сервера, такими как сбой сервера, превышение времени обработки запроса.

Как просмотреть ошибки в консоли

• Нажмите на окно клиента Cherry Studio и используйте горячие клавиши: Ctrl + Shift + I (Mac: Command + Option + I)

• В открывшемся окне консоли перейдите в Network → Выберите последний элемент с красным × (для диалогов: completions; для рисования: generations) → Нажмите Response для просмотра полного ответа (область ④ на изображении).

Если причина ошибки неясна, отправьте скриншот этого окна в официальном чате.

Этот метод работает не только для диалогов, но и для тестирования моделей, добавления базы знаний, рисования и других операций. Всегда открывайте консоль перед запросом.

Проблемы с отображением формул

• Если формула отображается как код, проверьте наличие разделителей:

Синтаксис разделителей Встроенные формулы

• Одинарный доллар: $formula$

• Или \(formula\)

Отдельные блоки формул

• Двойной доллар: $$formula$$

• Или \[formula\]

• Пример: $$\sum_{i=1}^n x_i$$ $\sum_{i=1}^n x_i$

• Ошибки рендеринга/искаженный текст часто возникают при использовании китайских символов. Попробуйте переключить движок формул на KateX.

Проблемы с созданием базы знаний / Не удается получить размерность встраивания

1. Статус модели недоступен

Убедитесь, что модель поддерживается провайдером и активна.

1. Использована модель без функции встраивания

Выберите специализированную модель для встраивания.

Модель не распознает изображения / Не удается загрузить или выбрать изображение

Проверьте, поддерживает ли модель распознавание изображений. В Cherry Studio модели со значком глаза поддерживают эту функцию.

Если функция не работает:

1. В списке моделей провайдера найдите нужную модель

2. Нажмите значок настроек рядом с названием

3. Активируйте опцию "Изображения"

Пользовательский CSS

С помощью пользовательского CSS вы можете изменить внешний вид программы, чтобы он лучше соответствовал вашим предпочтениям, например:

:root {
  --color-background: #1a462788;
  --color-background-soft: #1a4627aa;
  --color-background-mute: #1a462766;
  --navbar-background: #1a4627;
  --chat-background: #1a4627;
  --chat-background-user: #28b561;
  --chat-background-assistant: #1a462722;
}

#content-container {
  background-color: #2e5d3a !important;
}

Встроенные переменные

:root {
  font-family: "汉仪唐美人" !important; /* Шрифт */
}

/* Цвет текста при раскрытии глубокого размышления */
.ant-collapse-content-box .markdown {
  color: red;
}

/* Переменные темы */
:root {
  --color-black-soft: #2a2b2a; /* Темный цвет фона */
  --color-white-soft: #f8f7f2; /* Светлый цвет фона */
}

/* Темная тема */
body[theme-mode="dark"] {
  /* Цвета */
  --color-background: #2b2b2b; /* Темный цвет фона */
  --color-background-soft: #303030; /* Светлый цвет фона */
  --color-background-mute: #282c34; /* Нейтральный цвет фона */
  --navbar-background: var(-–color-black-soft); /* Цвет фона панели навигации */
  --chat-background: var(–-color-black-soft); /* Цвет фона чата */
  --chat-background-user: #323332; /* Цвет фона сообщений пользователя */
  --chat-background-assistant: #2d2e2d; /* Цвет фона сообщений ассистента */
}

/* Специфичные стили для темной темы */
body[theme-mode="dark"] {
  #content-container {
    background-color: var(-–chat-background-assistant) !important; /* Цвет фона контейнера контента */
  }

  #content-container #messages {
    background-color: var(-–chat-background-assistant); /* Цвет фона сообщений */
  }

  .inputbar-container {
    background-color: #3d3d3a; /* Цвет фона поля ввода */
    border: 1px solid #5e5d5940; /* Цвет границы поля ввода */
    border-radius: 8px; /* Скругление границ поля ввода */
  }

  /* Стили кода */
  code {
    background-color: #e5e5e20d; /* Цвет фона кода */
    color: #ea928a; /* Цвет текста кода */
  }

  pre code {
    color: #abb2bf; /* Цвет текста в предварительно отформатированном коде */
  }
}

/* Светлая тема */
body[theme-mode="light"] {
  /* Цвета */
  --color-white: #ffffff; /* Белый цвет */
  --color-background: #ebe8e2; /* Светлый цвет фона */
  --color-background-soft: #cbc7be; /* Светлый цвет фона */
  --color-background-mute: #e4e1d7; /* Нейтральный цвет фона */
  --navbar-background: var(-–color-white-soft); /* Цвет фона панели навигации */
  --chat-background: var(-–color-white-soft); /* Цвет фона чата */
  --chat-background-user: #f8f7f2; /* Цвет фона сообщений пользователя */
  --chat-background-assistant: #f6f4ec; /* Цвет фона сообщений ассистента */
}

/* Специфичные стили для светлой темы */
body[theme-mode="light"] {
  #content-container {
    background-color: var(-–chat-background-assistant) !important; /* Цвет фона контейнера контента */
  }

  #content-container #messages {
    background-color: var(-–chat-background-assistant); /* Цвет фона сообщений */
  }

  .inputbar-container {
    background-color: #ffffff; /* Цвет фона поля ввода */
    border: 1px solid #87867f40; /* Цвет границы поля ввода */
    border-radius: 8px; /* Скругление границ поля ввода, настройте по вкусу */
  }

  /* Стили кода */
  code {
    background-color: #3d39290d; /* Цвет фона кода */
    color: #7c1b13; /* Цвет текста кода */
  }

  pre code {
    color: #000000; /* Цвет текста в предварительно отформатированном коде */
  }
}

Для получения дополнительных переменных темы обратитесь к исходному коду: https://github.com/CherryHQ/cherry-studio/tree/main/src/renderer/src/assets/styles

Рекомендации

Тематическая библиотека Cherry Studio: https://github.com/boilcy/cherrycss

Коллекция тем для Cherry Studio в китайском стиле: https://linux.do/t/topic/325119/129

Быстрый помощник

Быстрый помощник — это удобный инструмент, предоставляемый Cherry Studio, который позволяет вам быстро обращаться к функциям искусственного интеллекта из любого приложения для мгновенных операций: вопросов, переводов, обобщений и объяснений.

Активация быстрого помощника

1. Откройте настройки: Перейдите в Настройки → Сочетания клавиш → Быстрый помощник.

2. Активируйте переключатель: Найдите и включите переключатель Быстрый помощник.

1. Настройте сочетание клавиш (опционально):

   • Для Windows по умолчанию: Ctrl + E.

   • Для macOS по умолчанию: ⌘ + E.

   • Вы можете настроить свое сочетание, чтобы избежать конфликтов или адаптировать его под ваши привычки.

Использование быстрого помощника

1. Вызов: В любом приложении нажмите заданное сочетание (или комбинацию по умолчанию) для открытия быстрого помощника.

2. Взаимодействие: В окне быстрого помощника доступны функции:

   • Быстрые вопросы: Задайте любой вопрос ИИ.

   • Перевод текста: Введите текст для перевода.

   • Обобщение контента: Введите длинный текст для сжатия.

   • Пояснение: Введите концепт или термин для объяснения.
3. Закрытие: Нажмите ESC или щелкните вне окна помощника.

Советы и рекомендации

• Конфликты сочетаний: При конфликтах с другими приложениями измените сочетание.

• Дополнительные функции: Помимо указанных функций, помощник может генерировать код, изменять стили текста и т.д. — изучайте возможности во время использования.

• Обратная связь: При проблемах или предложениях направляйте .

Настройки отображения

На этой странице вы можете настроить цветовую тему программы, макет страницы или для персонализации.

Выбор темы

Здесь можно установить цветовую схему интерфейса по умолчанию (светлая, тёмная или в соответствии с системой).

Настройки тем

Эти настройки определяют макет интерфейса беседы.

Расположение тем

Автоматическое переключение на тему

При включении этой настройки щелчок по имени ассистента автоматически переключит страницу на соответствующую тему.

Отображение времени темы

При включении под темой будет отображаться время её создания.

Кастомизация CSS

Эта настройка позволяет гибко изменять интерфейс под индивидуальные предпочтения. Подробные инструкции см. в раздела продвинутых настроек.

Интернет-режим

1. Как включить интернет-режим

В окне запроса Cherry Studio нажмите значок 【🌐】, чтобы активировать подключение.

2. Важное примечание: два режима работы

Режим 1: Встроенная функция подключения у поставщиков моделей

Если модель изначально поддерживает интернет, после активации можно сразу использовать онлайн-функции.

Этот метод также работает на странице управления моделями для быстрой идентификации поддержки сети.

Поставщики моделей с поддержкой интернета в Cherry Studio

• Google Gemini

• OpenRouter (все модели)

• Tencent Hunyuan

• Zhipu AI

• Alibaba Cloud Bailian

Режим 2: Использование сервиса Tavily для моделей без встроенной поддержки

Если модель не имеет значка 🌐, но требует обработки актуальных данных, используется сервис поиска Tavily.

При первом использовании Tavily появится окно настройки – следуйте инструкциям.

После нажатия откроется страница регистрации на официальном сайте Tavily. Зарегистрируйтесь, создайте API-ключ и вставьте его в Cherry Studio.

Руководство по регистрации Tavily:

Интерфейс ниже подтверждает успешную регистрацию.

Тест работы: результаты показывают успешный поиск (по умолчанию выбрано 5 источников).

P.S.: При обнаружении ошибок обращайтесь в любое время.

Научные знания

Что такое токены?

Токены — это базовые единицы обработки текста в AI-моделях, которые можно рассматривать как минимальные "мыслительные" элементы модели. Они не полностью эквивалентны символам или словам в человеческом понимании, а представляют собой особый способ разделения текста, используемый самой моделью.

1. Токенизация китайского языка

• Один иероглиф обычно кодируется в 1-2 токена

• Например: "你好" ≈ 2-4 токена

2. Токенизация английского языка

• Распространенные слова обычно составляют 1 токен

• Длинные или редкие слова разбиваются на несколько токенов

• Например:

  • "hello" = 1 токен

  • "indescribable" = 4 токена

3. Специальные символы

• Пробелы, пунктуация и другие символы также занимают токены

• Символ новой строки обычно составляет 1 токен

Что такое токенизатор?

Токенизатор (Tokenizer) — это инструмент AI-модели для преобразования текста в токены. Он определяет, как входной текст разбивается на минимальные единицы, понятные модели.

Почему токенизаторы различаются у разных моделей?

1. Разные обучающие данные

• Разные корпуса данных приводят к разным оптимизациям

• Разный уровень поддержки многоязычности

• Специальная оптимизация для конкретных областей (медицина, юриспруденция и т.д.)

2. Разные алгоритмы токенизации

• BPE (Byte Pair Encoding) - OpenAI GPT series

• WordPiece - Google BERT

• SentencePiece - оптимален для многоязычных сценариев

3. Разные цели оптимизации

• Одни фокусируются на эффективности сжатия

• Другие на сохранении семантики

• Третьи на скорости обработки

Практическое влияние

Один и тот же текст может иметь разное количество токенов в разных моделях:

Что такое модели эмбеддингов (Embedding Model)?

Базовое понятие: Модель эмбеддингов — это технология преобразования высокоразмерных дискретных данных (текст, изображения и т.д.) в низкоразмерные непрерывные векторы. Этот процесс позволяет машинам лучше понимать и обрабатывать сложные данные. Представьте, что сложный пазл упрощается до простой координатной точки, сохраняющей ключевые характеристики оригинала. В экосистеме больших моделей эмбеддинги выступают "переводчиками", преобразующими информацию, понятную человеку, в числовую форму, понятную ИИ.

Принцип работы: В обработке естественного языка модели эмбеддингов сопоставляют слова с определенными позициями в векторном пространстве. В этом пространстве семантически близкие слова автоматически группируются. Например:

• Векторы "король" и "королева" будут близки

• Слова для домашних животных, такие как "кот" и "собака", также окажутся рядом

• Семантически несвязанные слова, например "автомобиль" и "хлеб", будут далеки друг от друга

Основные сценарии применения:

• Анализ текста: классификация документов, анализ тональности

• Рекомендательные системы: персонализированные предложения контента

• Обработка изображений: поиск похожих изображений

• Поисковые системы: оптимизация семантического поиска

Ключевые преимущества:

1. Снижение размерности: упрощение сложных данных до управляемой векторной формы

2. Сохранение семантики: сохранение ключевой смысловой информации исходных данных

3. Вычислительная эффективность: значительное ускорение обучения и вывода моделей машинного обучения

Технологическая ценность: Модели эмбеддингов являются фундаментальным компонентом современных AI-систем, обеспечивая высококачественное представление данных для задач машинного обучения, и служат ключевой технологией для развития обработки естественного языка и компьютерного зрения.

Принцип работы моделей эмбеддингов при поиске знаний

Базовый рабочий процесс:

1. Этап предобработки базы знаний

• Разделение документов на фрагменты (chunks) подходящего размера

• Преобразование каждого фрагмента в вектор с помощью модели эмбеддингов

• Сохранение векторов и исходного текста в векторной базе данных

1. Этап обработки запроса

• Преобразование пользовательского вопроса в вектор

• Поиск похожего контента в векторной базе

• Передача найденного релевантного контента LLM в качестве контекста

Что такое MCP (Model Context Protocol)?

MCP — это открытый протокол, предназначенный для стандартизированной передачи контекстной информации крупным языковым моделям (LLM).

• Аналогия: MCP можно представить как "USB-флешку" для мира ИИ. Мы знаем, что флешка хранит различные файлы и при подключении к компьютеру сразу готова к использованию. Аналогично, на MCP Server можно "подключать" различные "плагины", предоставляющие контекст. LLM могут запрашивать эти плагины при необходимости, получая более богатый контекст для усиления своих возможностей.

• Сравнение с Function Tool: Традиционные Function Tools (функциональные инструменты) также предоставляют LLM внешние функции, но MCP представляет собой более высокоуровневую абстракцию. Function Tools в основном ориентированы на конкретные задачи, тогда как MCP предлагает универсальный модульный механизм получения контекста.

Ключевые преимущества MCP

1. Стандартизация: MCP предоставляет унифицированный интерфейс и формат данных, обеспечивая бесшовное взаимодействие между различными LLM и поставщиками контекста.

2. Модульность: Позволяет разработчикам разбивать контекстную информацию на независимые модули (плагины), упрощая управление и повторное использование.

3. Гибкость: LLM могут динамически выбирать нужные контекстные плагины, обеспечивая более интеллектуальное и персонализированное взаимодействие.

4. Масштабируемость: Конструкция MCP поддерживает добавление новых типов контекстных плагинов, открывая безграничные возможности для расширения функциональности LLM.

Ollama

Ollama — это превосходный инструмент с открытым исходным кодом, позволяющий легко запускать и управлять различными большими языковыми моделями (LLMs) на локальном устройстве. Cherry Studio теперь поддерживает интеграцию с Ollama, что даёт возможность взаимодействовать с локально развёрнутой LLM через знакомый интерфейс без зависимости от облачных сервисов!

Что такое Ollama?

Ollama — это инструмент для упрощённого развёртывания и использования больших языковых моделей (LLM). Его ключевые особенности:

• Локальный запуск: Модели работают полностью на вашем локальном компьютере без подключения к интернету, обеспечивая конфиденциальность и безопасность данных.

• Простота использования: Загрузка, запуск и управление моделями осуществляется простыми командами терминала.

• Богатый выбор моделей: Поддерживает популярные модели с открытым исходным кодом: Llama 2, Deepseek, Mistral, Gemma и другие.

• Кросс-платформенность: Работает в macOS, Windows и Linux.

• Открытый API: Совместим с OpenAI API, что позволяет интегрировать его с другими инструментами.

Зачем использовать Ollama в Cherry Studio?

• Без облачных сервисов: Свободно используйте возможности локальных LLM без ограничений квот и платы за облачные API.

• Конфиденциальность данных: Все диалоговые данные остаются на вашем устройстве.

• Работа офлайн: Взаимодействуйте с моделями без интернет-соединения.

• Кастомизация: Выбирайте и настраивайте LLM, наиболее соответствующие вашим задачам.

Настройка Ollama в Cherry Studio

1. Установка и запуск Ollama

Сначала установите и запустите Ollama на вашем компьютере:

• Скачивание Ollama: Перейдите на и скачайте установщик для вашей ОС. В Linux установку можно выполнить командой:

• Установка Ollama: Следуйте инструкциям установщика.

• Загрузка модели: В терминале скачайте нужную модель командой ollama run. Например, для модели Llama 3:

  Ollama автоматически скачает и запустит модель.

• Поддержка работы: Обеспечьте непрерывную работу Ollama во время взаимодействия с Cherry Studio.

2. Добавление Ollama как провайдера в Cherry Studio

Добавьте Ollama в качестве пользовательского AI-провайдера:

• Откройте настройки: В левой панели Cherry Studio нажмите "Настройки" (иконка шестерёнки).

• Перейдите в "Модели": В настройках выберите вкладку "Модельные сервисы".

• Добавьте провайдера: Выберите Ollama в списке.

3. Конфигурация Ollama

Настройте добавленного провайдера Ollama:

1. Статус активности:

   • Активируйте переключатель справа от Ollama.

2. API-ключ:

   • Для Ollama не требуется API-ключ. Оставьте поле пустым или введите любое значение.

3. API-адрес:

   • Укажите локальный адрес Ollama. Стандартное значение:

     (измените порт при необходимости).

4. Время активности: Укажите время (в минутах), через которое Cherry Studio автоматически разорвёт соединение с Ollama при отсутствии активности.

5. Управление моделями:

   • Нажмите "+ Добавить" для ручного ввода названия скачанной модели.

   • Например, для модели llama3.2, скачанной командой ollama run llama3.2, введите llama3.2.

   • Используйте кнопку "Управление" для редактирования или удаления моделей.

Начало работы

После настройки выберите Ollama как провайдера и нужную модель в интерфейсе чата Cherry Studio для взаимодействия с локальной LLM!

Советы

• Первый запуск модели: При первом запуске Ollama скачивает файлы модели — это может занять время.

• Список моделей: Команда ollama list в терминале покажет скачанные модели.

• Аппаратные требования: Убедитесь, что ваше устройство соответствует системным требованиям LLM (CPU, RAM, GPU).

• Документация Ollama: Используйте ссылку Просмотр документации и моделей Ollama в настройках для быстрого перехода на официальный сайт.

Справочная информация о моделях внедрения (Embedding Models)

Volcano-Doubao

Официальная справочная информация по моделям

Alibaba

Официальная справочная информация по моделям

OpenAI

Официальная справочная информация по моделям

Baidu

Официальная справочная информация по моделям