# Infinigence-AI

{% hint style="warning" %}
Этот документ переведен с китайского языка с помощью ИИ и еще не был проверен.
{% endhint %}

## Infinity AI

Вы сталкивались с этим? Сохранили 26 полезных статей в WeChat, но больше никогда не открывали. На компьютере разбросаны 10+ файлов в папке "Учебные материалы". Хотите найти теорию, которую читали полгода назад, но помните лишь пару ключевых слов. Когда ежедневный объём информации превышает возможности мозга, 90% ценных знаний забываются за 72 часа.\
С помощью API платформы больших моделей Infinity AI + Cherry Studio вы можете создать личную базу знаний, превращающую пылящиеся статьи из WeChat и разрозненные учебные материалы в структурированные знания для точного доступа.

#### 1. Создание личной базы знаний

**1. Сервис API Infinity AI: "Мыслительный центр" базы знаний, удобный и стабильный**

Как "мыслящий центр" базы знаний, платформа больших моделей Infinity AI предоставляет такие версии моделей, как полная версия DeepSeek R1, и стабильные API-услуги. **Сейчас после регистрации использование бесплатно без ограничений.** Поддерживает популярные модели внедрения bge и jina для построения базы знаний. **Платформа постоянно обновляет стабильные новейшие и мощные сервисы моделей с открытым исходным кодом**, включая изображения, видео, аудио и другие модальности.

<figure><img src="https://1596515930-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FTSaDesba767FyEVXNcWF%2Fuploads%2Fgit-blob-a567d4234d6bf570ab7a358a494d37134130446e%2F1280X1280%20(1)%20(1).PNG?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**2. Cherry Studio: создание базы знаний без кода**

Cherry Studio — это простой в использовании ИИ-инструмент. По сравнению с разработкой базы знаний RAG, которая требует 1-2 месяца на развёртывание, этот инструмент поддерживает **операции без кода**. Позволяет одним щелчком импортировать форматы Markdown/PDF/веб-страницы, обрабатывая 40 МБ файлов за 1 минуту. Также можно добавлять локальные папки компьютера, ссылки на статьи из избранного WeChat и заметки курсов.

#### 2. Три шага для создания вашего личного помощника знаний

**Шаг 1: Подготовка**

1. Посетите официальный сайт Cherry Studio и скачайте подходящую версию (https://cherry-ai.com/)
2. Зарегистрируйте аккаунт: войдите в платформу больших моделей Infinity AI (https://cloud.infini-ai.com/genstudio/model?cherrystudio)

<figure><img src="https://1596515930-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FTSaDesba767FyEVXNcWF%2Fuploads%2Fgit-blob-3d0f79afa398925238c6ae6497b048fd54d06e84%2Fimage%20(90).png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* Получение API-ключа: в разделе "Модельная площадь" выберите deepseek-r1, нажмите "Создать", получите APIKEY и скопируйте название модели

<figure><img src="https://1596515930-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FTSaDesba767FyEVXNcWF%2Fuploads%2Fgit-blob-9938161d0b81e642dd7f8f38e847c616051f5c04%2Foutput%20(1).png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**Шаг 2: В настройках CherryStudio выберите сервис Infinity AI в разделе моделей, введите API-ключ и активируйте сервис моделей Infinity AI**

<figure><img src="https://1596515930-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FTSaDesba767FyEVXNcWF%2Fuploads%2Fgit-blob-f8294af534c065fcf7027e088c407577bf90f836%2F1280X1280%20(2)%20(1).png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

После выполнения этих шагов при взаимодействии выберите нужную большую модель для использования API-сервисов Infinity AI в CherryStudio.\
Для удобства здесь можно установить **"Модель по умолчанию"**.

<figure><img src="https://1596515930-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FTSaDesba767FyEVXNcWF%2Fuploads%2Fgit-blob-44cab58584ea6adf8266412f8e4cba1ece40e3d8%2F01445ab7-b863-4155-b517-2b6c3c581f47.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**Шаг 3: Добавление базы знаний**

Выберите любую версию модели внедрения серии bge или jina из платформы больших моделей Infinity AI

<figure><img src="https://1596515930-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FTSaDesba767FyEVXNcWF%2Fuploads%2Fgit-blob-8ae6235a724486ff3628030f0af1cd2195765bc9%2F1%20(1).png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="https://1596515930-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FTSaDesba767FyEVXNcWF%2Fuploads%2Fgit-blob-4184264a1673cabef130813065ebdf5917c7beb5%2F2%20(2).png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### 3. Тестирование в реальных пользовательских сценариях

* После импорта учебных материалов введите: "Проанализируйте вывод ключевых формул из третьей главы «Машинное обучение»"

<figure><img src="https://1596515930-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FTSaDesba767FyEVXNcWF%2Fuploads%2Fgit-blob-837bbbf7a6d5b5531c73f0ec37a4686372b72bf8%2F6bbdbd0d-5db4-4440-b840-3bb3f422b831.gif?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**Прилагается сгенерированное изображение результата**

<figure><img src="https://1596515930-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FTSaDesba767FyEVXNcWF%2Fuploads%2Fgit-blob-716376ab3f2030a6ab3c21a941554f761ccc7e2c%2F3.gif?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
