Wu Wen Xinqun

Вы сталкиваетесь с тем, что: в WeChat сохранены 26 полезных статей, но вы их больше не открываете, на компьютере в папке «Учебные материалы» разбросаны более 10 файлов, вы ищете теорию, прочитанную полгода назад, и помните лишь отдельные ключевые слова. А когда ежедневный объем информации превышает способность мозга её переработать, 90% ценных знаний забываются в течение 72 часов. Сейчас, с помощью платформы сервисов больших моделей WuWen XinQiong API + Cherry Studio можно создать персональную базу знаний, превратив забытые в закладках статьи WeChat и фрагментированные материалы курсов в структурированные знания для точного вызова.

1. Создание персональной базы знаний

1. Сервис API WuWen XinQiong: «центр мышления» базы знаний — удобный и стабильный

В качестве «центра мышления» базы знаний платформа сервисов больших моделей WuWen XinQiong предоставляет версии моделей, такие как DeepSeek R1 в полной комплектации, и обеспечивает стабильный API-сервис,в настоящее время после регистрации доступен бесплатно и без барьеров.Поддерживается использование популярных моделей встраивания, таких как серии bge и jina, для построения базы знаний,платформа также постоянно обновляет стабильные, новейшие и самые мощные сервисы открытых моделейвключая различные модальности: изображения, видео, голос и т. п.

2. Cherry Studio: создание базы знаний без кода

Cherry Studio — это простой в использовании инструмент ИИ; по сравнению с разработкой RAG-базы знаний, требующей 1–2 месяцев развертывания, преимущество этого инструмента заключается в том, что он поддерживаетоперации без написания кода,позволяет импортировать форматы одним кликом — Markdown/PDF/веб-страницы и т. д., разбор файла 40 МБ занимает 1 минуту, кроме того можно добавлять локальные папки на компьютере, ссылки на статьи из избранного WeChat и заметки по курсам.

2. Три шага по созданию вашего персонального управляющего знаниями

Шаг 1: базовая подготовка

1. Посетите официальный сайт Cherry Studio и скачайте подходящую версию (https://cherry-ai.com/)

2. Зарегистрируйте аккаунт: войдите на платформу сервисов больших моделей WuWen XinQiong (https://cloud.infini-ai.com/genstudio/model?cherrystudio)

• Получите API-ключ: в «Моделейной площади» выберите deepseek-r1, нажмите Создать и получите APIKEY, скопируйте имя модели

Шаг 2: откройте настройки CherryStudio, в разделе модельных сервисов выберите WuWen XinQiong, вставьте API-ключ и включите сервис модели WuWen XinQiong

После выполнения указанных шагов при взаимодействии выберите необходимую большую модель — и вы сможете использовать API-сервис WuWen XinQiong в CherryStudio. Для удобства использования здесь также можно установить «модель по умолчанию»

Шаг 3: добавление базы знаний

Выберите любую версию встроенной модели серии bge или jina на платформе сервисов больших моделей WuWen XinQiong

3. Тестирование в реальных пользовательских сценариях

• После импорта учебных материалов введите «Систематизировать выводы по третьей главе «Машинного обучения»: вывод основных формул»

Приложено изображение с результатом