无问芯穹

Вы сталкиваетесь с таким: в WeChat сохранены 26 практических статей, которые так и не были открыты снова; на компьютере в папке «учебные материалы» лежат более 10 разбросанных файлов; вы хотите найти теорию, прочитанную полгода назад, но помните лишь отдельные ключевые слова. А когда ежедневный поток информации превышает пределы обработки мозга, 90% ценных знаний забываются в течение 72 часов. Теперь, используя API платформы сервисов больших моделей Wuwen Xinqiong и Cherry Studio, можно создать личную базу знаний, превращая сохранённые без дела статьи из WeChat и фрагментированные материалы курсов в структурированные знания для точного использования.\

1. Создание личной базы знаний

1. API-сервис Wuwen Xinqiong: «мыслительный центр» базы знаний — удобно и стабильно

Как «мыслительный центр» базы знаний, платформа сервисов больших моделей Wuwen Xinqiong предоставляет версии моделей, включая полную версию DeepSeek R1, и обеспечивает стабильный API-сервис,Сейчас после регистрации можно пользоваться бесплатно без каких-либо ограничений.Поддерживаются основные модели embedding bge и jina для построения базы знаний,Платформа также постоянно обновляет стабильные новейшие и самые мощные сервисы для open-source моделейвключая различные модальности, такие как изображения, видео и аудио.

2. Cherry Studio: создание базы знаний без кода

Cherry Studio — это простой в использовании AI-инструмент. По сравнению с разработкой RAG-базы знаний, требующей 1–2 месяца на развертывание, преимущество этого инструмента заключается в поддержкеработы без кода,можно импортировать в один клик различные форматы, такие как Markdown/PDF/веб-страницы; файл размером 40 МБ анализируется за 1 минуту. Кроме того, можно добавить локальные папки на компьютере, URL-адреса статей из избранного WeChat и заметки по курсам.\

2. За 3 шага создайте своего персонального помощника по знаниям

Шаг 1: Подготовка

1. Перейдите на официальный сайт Cherry Studio и скачайте подходящую версию (https://cherry-ai.com/)

2. Регистрация аккаунта: войдите на платформу сервисов больших моделей Wuwen Xinqiong (https://cloud.infini-ai.com/genstudio/model?cherrystudio)

• Получение API-ключа: в «Модели-маркете» можно выбрать deepseek-r1, нажать создание и получить APIKEY, скопировать название модели

Шаг 2: Откройте настройки CherryStudio, в сервисах моделей выберите Wuwen Xinqiong, заполните API-ключ и включите сервис моделей Wuwen Xinqiong

После выполнения вышеуказанных шагов при взаимодействии выберите нужную большую модель, и тогда можно использовать API-сервис Wuwen Xinqiong в CherryStudio. Для удобства здесь также можно установить «модель по умолчанию»\

Шаг 3: Добавьте базу знаний

Выберите любую версию модели embedding из серии bge или серии jina, предоставляемых платформой сервисов больших моделей Wuwen Xinqiong

3. Тестирование в реальном сценарии пользователя

• После импорта учебных материалов введите: «Составь разбор ключевого вывода формул из главы 3 книги „Машинное обучение“»

Прилагается изображение с результатом генерации