# 智谱 GLM-4.5-Air Чтобы каждый разработчик и пользователь мог легко испытать возможности передовых больших моделей,**Zhipu бесплатно открыла модель GLM-4.5-Air для пользователей Cherry Studio**Как эффективная базовая модель, специально созданная для приложений интеллектуальных агентов (Agent), GLM-4.5-Air обеспечивает отличный баланс между производительностью и стоимостью и является идеальным выбором для создания интеллектуальных приложений. *** **🚀 Что такое GLM-4.5-Air?** GLM-4.5-Air — это новейшая высокопроизводительная языковая модель от Zhipu, использующая передовую**архитектуру смеси экспертов (Mixture-of-Experts, MoE)**что позволяет при сохранении превосходных способностей к рассуждению значительно снизить потребление вычислительных ресурсов. * **Общее число параметров: 106 млрд** * **Число активируемых параметров: 12 млрд** Благодаря упрощённому дизайну GLM-4.5-Air достигает более высокой эффективности вывода, подходит для развертывания в средах с ограниченными ресурсами и при этом по-прежнему справляется с обработкой сложных задач.
*** **📚 Единый процесс обучения, укрепляющий интеллектуальную основу** GLM-4.5-Air использует тот же процесс обучения, что и флагманская серия, что гарантирует прочную базу общих способностей: 1. **Крупномасштабное предобучение**: обучение проведено на **15 трлн токенов общего корпуса**что формирует широкие способности к пониманию знаний; 2. **Оптимизация для специализированных областей**: усиленное обучение на ключевых задачах, таких как генерация кода, логическое рассуждение и взаимодействие с интеллектуальными агентами; 3. **Поддержка длинного контекста**: длина контекста расширена до **128K токенов**что позволяет обрабатывать длинные документы, сложные диалоги или крупные кодовые проекты; 4. **Усиление с помощью обучения с подкреплением**: с помощью RL оптимизируются способности модели к принятию решений в таких аспектах, как планирование рассуждений и вызов инструментов. Эта система обучения наделяет GLM-4.5-Air выдающейся способностью к обобщению и адаптации к задачам.
*** **⚙️ Ключевые возможности, специально оптимизированные для интеллектуальных агентов** GLM-4.5-Air глубоко адаптирована под сценарии применения интеллектуальных агентов и обладает следующими практическими возможностями: ✅ **Поддержка вызова инструментов**: через стандартизированные интерфейсы можно вызывать внешние инструменты, реализуя автоматизацию задач\ ✅ **Просмотр веб-страниц и извлечение информации**: может работать совместно с браузерными плагинами для понимания и взаимодействия с динамическим содержимым\ ✅ **Помощь в программной инженерии**: поддерживает анализ требований, генерацию кода, выявление и исправление дефектов\ ✅ **Поддержка фронтенд-разработки**: хорошо понимает и умеет генерировать решения на основе HTML, CSS, JavaScript и других фронтенд-технологий Эту модель можно гибко интегрировать в **Claude Code, Roo Code** и другие фреймворки кодовых агентов, а также использовать как основной движок для любого пользовательского Agent.
*** **💡 Интеллектуальный «режим мышления», гибкий отклик на разные запросы** GLM-4.5-Air поддерживает**гибридный режим рассуждения**пользователь может через `thinking.type` параметр управлять включением глубокого обдумывания: * `enabled`: мышление включено, подходит для сложных задач, требующих пошагового рассуждения или планирования * `disabled`: мышление отключено, используется для простых запросов или мгновенного ответа * По умолчанию установлено **динамический режим мышления**модель автоматически определяет, требуется ли углублённый анализ | Тип задачи | Пример | | ---------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Простая задача**(рекомендуется отключить мышление) |

- Запросить «время основания Zhipu AI»
- Перевести “I love you” на китайский

| | **Задача средней сложности**(рекомендуется включить мышление) |

- Сравнить преимущества и недостатки самолёта и скоростного поезда при поездке из Пекина в Шанхай
- Объяснить, почему у Юпитера много спутников

| | **Сложная задача**(настоятельно рекомендуется включить мышление) |

- Объяснить, как взаимодействуют эксперты в модели MoE
- На основе рыночной информации проанализировать, стоит ли покупать ETF

| *** **🌟 Высокая эффективность при низкой стоимости, более лёгкое развертывание** GLM-4.5-Air обеспечивает отличный баланс между производительностью и стоимостью, особенно хорошо подходя для развертывания в реальном бизнесе: * ⚡ **Скорость генерации превышает 100 токенов/сек**быстрый отклик, поддержка низколатентного взаимодействия * 💰 **Чрезвычайно низкая стоимость API**: ввод всего **0,8 юаня/миллион токенов**вывод **2 юаня/миллион токенов** * 🖥️ Мало активируемых параметров, низкие требования к вычислительным ресурсам, легко запускать с высокой параллельностью локально или в облаке По-настоящему реализует AI-сервис с «высокой производительностью и низким порогом входа».
*** **🧠 Фокус на практических возможностях: интеллектуальная генерация кода** GLM-4.5-Air стабильно показывает себя в генерации кода, поддерживая: * Охват **Python, JavaScript, Java** и других популярных языков * Генерацию по инструкциям на естественном языке**с чёткой структурой и высокой поддерживаемостью**кода * Сокращение шаблонного вывода, большая близость к потребностям реальных сценариев разработки Подходит для таких частых задач разработки, как быстрое создание прототипов, автодополнение и исправление багов. *** Попробуйте бесплатно уже сейчас **GLM-4.5-Air**и начните своё путешествие в разработке интеллектуальных агентов!\ Хотите ли вы создать автоматизированного помощника, компаньона для программирования или исследовать AI-приложения следующего поколения — GLM-4.5-Air станет вашим эффективным и надёжным AI-движком. 📘 Подключайтесь прямо сейчас и раскройте творческий потенциал!