# Настройка и использование MCP

<figure><img src="/files/4ccc1143d693a5cd0b2d742b67868425a59f4d3b" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

1. Откройте настройки Cherry Studio.
2. Найдите `MCP-сервер` пункт.
3. нажмите `Добавить сервер`。
4. Заполните соответствующие параметры MCP Server ([ссылка для справки](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch)). Возможно, потребуется указать следующее:
   * Название: задайте любое имя, например `fetch-server`
   * Тип: выберите `STDIO`
   * Команда: укажите `uvx`
   * Параметры: укажите `mcp-server-fetch`
   * (возможно, и другие параметры — в зависимости от конкретного Server)
5. нажмите `Сохранить`。

{% hint style="success" %}
После завершения вышеуказанной настройки Cherry Studio автоматически загрузит нужный MCP Server - `fetch server`. После завершения загрузки мы можем начать использовать его! Внимание: если настройка mcp-server-fetch не удаётся, попробуйте перезагрузить компьютер.
{% endhint %}

### Включить MCP-сервис в окне чата

<figure><img src="/files/db165629c8c0a81f1f7458f1c2b8ad25d5e9cb19" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* В `MCP-сервер` Настройки успешно добавили MCP-сервер

<figure><img src="/files/fbddaab3117127e031adb8a7ae9ff858876f0c69" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### **Демонстрация результата использования**

<figure><img src="/files/d4cda92d7ecd5a4d43dfa2c8697dd133bd89000c" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Как видно на изображении выше, после объединения с MCP `fetch` функционалом Cherry Studio может лучше понимать намерение запроса пользователя и получать соответствующую информацию из сети, давая более точные и более полные ответы.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.cherry-ai.com/docs/russian/advanced-basic/mcp/config.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.