# 智谱 GLM-4.5-Air すべての開発者とユーザーが、最先端の大規模モデルの能力を気軽に体験できるようにするため、**智譜は Cherry Studio のユーザーに対して、GLM-4.5-Air モデルを無料で公開しました**。エージェント（Agent）アプリケーション向けに特別に設計された高効率な基盤モデルとして、GLM-4.5-Air は性能とコストの間で優れたバランスを実現しており、インテリジェントアプリケーション構築に理想的な選択肢です。 *** **🚀 GLM-4.5-Air とは？** GLM-4.5-Air は智譜が最新リリースした高性能言語モデルで、先進的な**Mixture-of-Experts（MoE、混合専門家）アーキテクチャ**を採用し、卓越した推論能力を維持しながら、計算リソースの消費を大幅に削減しています。 * **総パラメータ数：1060 億** * **有効化パラメータ数：120 億** 簡潔な設計により、GLM-4.5-Air はより高い推論効率を実現しており、リソース制約のある環境でのデプロイに適しつつ、複雑なタスク処理にも十分対応できます。
*** **📚 統一された学習プロセスで、知的基盤を強化** GLM-4.5-Air はフラッグシップシリーズと一貫した学習プロセスを共有しており、堅実な汎用能力の基盤を確保しています： 1. **大規模事前学習**：最大 **15 兆 token の汎用コーパス**上で学習を完了し、幅広い知識理解能力を構築； 2. **特定分野の最適化**：コード生成、論理推論、エージェント対話などの重要タスクで強化学習を実施； 3. **長文コンテキスト対応**：コンテキスト長を **128K tokens**まで拡張し、長文書、複雑な対話、大規模コードプロジェクトを処理可能； 4. **強化学習による強化**：RL により、推論計画やツール呼び出しなどの意思決定能力を最適化。 この学習体系により、GLM-4.5-Air は優れた汎化能力とタスク適応性を備えています。
*** **⚙️ エージェント向けに最適化された中核能力** GLM-4.5-Air はエージェントアプリケーションシナリオに深く適合しており、以下の実用的な能力を備えています： ✅ **ツール呼び出し対応**：標準化されたインターフェースを通じて外部ツールを呼び出し、タスクの自動化を実現\ ✅ **Web ブラウジングと情報抽出**：ブラウザ拡張機能と連携して動的コンテンツの理解と対話を実現\ ✅ **ソフトウェアエンジニアリング支援**：要件解析、コード生成、不具合の特定と修復をサポート\ ✅ **フロントエンド開発支援**：HTML、CSS、JavaScript などのフロントエンド技術をよく理解し、生成する能力があります このモデルは柔軟に **Claude Code、Roo Code** などのコードエージェントフレームワークに統合でき、任意のカスタム Agent の中核エンジンとしても使用できます。
*** **💡 インテリジェントな「思考モード」で、あらゆるリクエストに柔軟に対応** GLM-4.5-Air は**ハイブリッド推論モード**をサポートしており、ユーザーは `thinking.type` パラメータで深い思考を有効にするかどうかを制御できます： * `enabled`：思考を有効化。段階的な推論や計画を必要とする複雑なタスクに適しています * `disabled`：思考を無効化。簡単な問い合わせや即時応答に使用します * デフォルト設定は **動的思考モード**で、モデルが自動的に深い分析の必要性を判断します | タスクタイプ | 例 | | --------------------------- | --------------------------------------------------------------------- | | **簡単なタスク**（思考をオフにすることを推奨） |

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| | **中程度のタスク**（思考を有効にすることを推奨） |

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| | **複雑なタスク**（思考を有効にすることを強く推奨） |

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| *** **🌟 高効率・低コストで、導入がより簡単に** GLM-4.5-Air は性能とコストの間で優れたバランスを実現しており、特に実際の業務導入に適しています： * ⚡ **生成速度は 100 tokens/秒超**で、高速応答と低遅延の対話をサポート * 💰 **API コストは非常に低く**：入力はわずか **0.8 元/百万 tokens**、出力は **2 元/百万 tokens** * 🖥️ 有効化パラメータが少なく、計算資源の要求が低いため、ローカルまたはクラウドでの高並列実行が容易 真に「高性能、低ハードル」の AI サービス体験を実現します。
*** **🧠 実用能力に注力：スマートコード生成** GLM-4.5-Air はコード生成において安定した性能を発揮し、以下をサポートします： * カバー **Python、JavaScript、Java** などの主要言語 * 自然言語の指示に基づいて生成する**構造が明確で、保守性の高い**コード * テンプレート化された出力を減らし、実際の開発シーンのニーズに近づけます 高速なプロトタイプ作成、自動補完、Bug 修復などの高頻度な開発タスクに適しています。 *** 今すぐ無料で体験 **GLM-4.5-Air**して、あなたのエージェント開発の旅を始めましょう！\ 自動化アシスタントを作りたい方も、コーディングパートナーを探している方も、次世代 AI アプリケーションを探求したい方も、GLM-4.5-Air は高効率で信頼できる AI エンジンとなります。 📘 今すぐ接続して、創造力を解き放とう！ --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.cherry-ai.com/docs/jp/pre-basic/providers/cherryai/mian-fei-ti-yan-zhi-pu-glm4.5air-qing-liang-gao-xiao-xin-xuan-ze.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.