DeepSeek V3.2

Cherry Studio ユーザーは現在、内蔵の CherryIN サービスを無料で体験できます DeepSeek V3.2——DeepSeek が 2025 年 12 月 1 日にリリースしたフラッグシップ級の疎な注意力 MoE モデルで、初めて「思考」をツール呼び出しにネイティブ統合し、上級 Agent や長文脈シナリオに最適な選択肢です。

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🚀 DeepSeek V3.2 とは？

DeepSeek V3.2 は V3.2-Exp をベースに進化し、Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを採用し、さらに DeepSeek Sparse Attention（DSA） の疎な注意力メカニズムを導入することで、超大規模な総パラメータを維持しつつ、長文脈推論コストを大幅に削減しています。

• アーキテクチャ：MoE + DeepSeek Sparse Attention（DSA）+ Multi-Head Latent Attention（MLA）

• 総パラメータ数：685B

• トークン当たりの有効化パラメータ数：約 37B

• エキスパート数：各層 256 個のエキスパート

• オープンソースライセンス：MIT

• リリース日：2025 年 12 月 1 日（V3.2-Exp は 2025 年 9 月 29 日にリリース）

V3.2 では API 向けの DeepSeek-V3.2-Speciale 版も同時にリリースされ、複雑な推論タスクで IMO、CMO、ICPC World Finals、IOI 2025 の金メダル級の成果を収めました。

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📚 堅実な学習とアライメントのプロセスを継承

DeepSeek V3.2 は V3 系列の成熟した学習パイプラインを踏襲し、Agent シナリオ向けに重要な拡張を行っています：

1. 大規模事前学習：膨大で高品質な多言語コーパス上で基礎学習を完了し、コード、数学、科学知識を網羅。

2. 疎な注意力の導入：128K シーケンス長でメインモデルと lightning indexer を学習し、各クエリトークンは 2048 個のキー・バリュートークンを注意計算に参加させます。

3. 大規模 Agent データ合成：1,800 以上の環境と 85,000 以上の複雑な指示をカバーする、新しい Agent 学習データ合成手法。

4. 思考とツール呼び出しの融合：V3.2 は DeepSeek 初の「思考」をツール使用にネイティブ統合したモデルで、「思考モード」と「非思考モード」の両方でツール呼び出しをサポートします。

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⚙️ フラッグシップ級のコア能力

DeepSeek V3.2 は「GPT-5 と同等レベル」の総合能力を打ち出し、Agent と複雑推論を大幅に強化しています：

• ✅ ネイティブ思考 + ツール呼び出し：thinking を tool-use に統合した初の DeepSeek モデル

• ✅ トップクラスの推論能力：V3.2-Speciale は IMO / CMO / ICPC World Finals / IOI 2025 で金メダル水準に到達

• ✅ コードと開発タスク：V3 系列の強力なコード能力を継承

• ✅ 長文脈の安定性：DSA による長文ドキュメントやコードベース規模の分析能力

• ✅ 構造化ツール呼び出し：多段階の計画と実行を行う Agent の構築に適しています

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💡 DeepSeek Sparse Attention：より長く、より省エネ

DSA は V3.2 の中核技術アップグレードであり、 lightning indexer + 細粒度トークン選択 によって次を実現します：

• 大規模モデルで初めて細粒度の疎な注意力を実現

• コア注意力の計算複雑度を O(L²) から削減

• 長文脈の学習と推論を大幅に高速化しつつ、密な注意力とほぼ同等の出力品質を維持

シナリオ	推奨される使い方	例
短い対話 / 簡単な Q&A	直接呼び出し	日常的な Q&A、要約
中程度の複雑さのタスク	ツール呼び出しを有効化	データ分析、コードリファクタリング
複雑な Agent タスク	思考 + ツール呼び出し	多段階計画、コードベース分析、長文書レビュー

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🌟 オープン、利用可能、エコシステムに優しい

• ⚡ DSA による長文脈推論の高速化

• 💰 CherryIN を通じて Cherry Studio で無料で利用

• 🖥️ オープンソースの重み、MIT ライセンス、vLLM、SGLang など主要推論フレームワークが Day-0 対応

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🧠 実用能力に注力：コードと Agent

DeepSeek V3.2 は実際の開発ワークフローで特に優れた性能を発揮します：

• 多言語コード生成とリファクタリング

• コードリポジトリ規模の文脈理解とパッチ生成

• Agent ツールチェーン：外部ツール、検索、コード実行を安定して呼び出し

• 数学と複雑推論：競技レベルの問題に対応

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🧭 Cherry Studio での使い方は？

1. Cherry Studio を開き、 設定 → モデルサービスに進みます。

2. を見つけて CherryIN サービスプロバイダーを有効にします。

3. モデル一覧で DeepSeek V3.2に進みます。

4. チャット画面に戻り、上部のモデル選択で DeepSeek V3.2 に切り替えると、会話を開始できます。

💡 ヒント：CherryIN が提供する無料モデル枠は Cherry Studio 公式が負担しており、日常の体験や評価に適しています。運用環境では DeepSeek 公式 API の併用を推奨します。

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📘 今すぐ DeepSeek V3.2 を体験し、フラッグシップ級の推論と Agent の旅を始めましょう！